案例12-数据库类型问题(mysql数据类型 索引失效)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: 案例12-数据库类型问题(mysql数据类型 索引失效)

1、背景

现状:一个表内有217069条数据,另一个表内有76015条数据,查询起来发现速度特别的慢,推测是索引失效的问题,是不是因为咱们写的sql语句中的is_delete 传值是数字,但是表中的数据类型是字符类型的,所以导致了慢的问题呢?

2、思路&解决方案

复现上述问题:

首先我们摆出结论。where条件里,字符类型的列如过传递数值类型可以查出来数据,但是会索引失效。

1、

对应的索引:

is_delete 是字符型的,

但是下边查询是数值型的。

实际查询:

我们使用EXPLAIN关键字分析可以发现。type是 ALL,也就是全表扫描,并没有走索引。

我们换成字符型的值进行查询。

我们发现 type类型变成了ref,说明是走了我们新建的索引的。

结论:

数值类型的的转换,会使我们的索引失效,所以我们设计实体类的数值类型的时候,一定要和数据库的数据类型进行对应,避免索引失效的情况的出现。

3、扩展(索引失效情况):

索引失效

对索引使用左或者左右模糊匹配

使用 %xx 或者 %xx% 都会造成索引失效问题。但是 xx% 不会造成索引失效。

对索引使用函数

在where条件里,使用函数。比如 select * from user where length(name) = 6

这里进行的就是全表扫描,因为索引里存储的是列的原始值而不是计算后的值

对索引进行表达式计算

例如:select * from user where age + 1 = 10 。

这里也将会进行全表扫描,原因与对索引使用函数一样,都是因为索引内存储的是原始值而不是计算后的值。但是如果将上文的查询修改为 select * from user where age = 10 - 1 的话就没有问题,是会正常走age的索引的

对索引隐式类型转换

我们上文讲到,mysql有三种数据类型,分别是 数值型、日期型、字符型 ,能够隐式转换的就是 数值型和字符型了。

1.如果索引字段是字符型,但是条件查询时,传入的是整型的话,会出现索引失效问题。

2.如果索引是整型,但是条件查询的时候,传入的是字符型,不会出现索引失效问题。

这是因为mysq在遇到字符串和数字比较的时候,会默认将字符串转换为数值类型进行处理

联合索引非最左匹配

假设我们对字段 a,b ,c 建立了一个联合索引(a,b,c)。

如果我们的查询是以下几种,则会正常走联合索引:

where a = 1;

where a = 2 and b = 2;

where a = 2 and b = 2 and c = 2;

如果是如下几种则不会走联合索引:

where b = 2;

where c = 2;

where b = 2 and c = 3;

通过对比我们可以看出,索引的生效是遵循最左匹配原则的。在使用的时候,必须从最左侧的索引开始。

还有一种特殊的情况

where a = 2 and c = 2 ;

这种情况的话,在MySql 5.5的时候,前面的a会走索引,找到对应的主键值后,开始进行回表查询。Mysql 5.6 后,会进行索引下推,速度更快。索引还是会生效。

WHERE 子句中的 OR

如果where 子句里 or前的列是索引列,or后面的条件列不是索引列,索引就会失效。

例如:

select * from user where id = 2 or age = 10 ;

id是主键,默认是主键索引。 age如果没有添加为主键的话,都会进行全表扫描。 因为or表示两个条件满足一个就可以。所以只有一个列有索引的话,没有作用,还是会去全表扫描。

4、总结

防患于未然。胆大心细。

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