分布式数据库HBase的安装部署和环境搭建的集群模式

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
简介: HBase是一个分布式数据库系统,能够支持高性能、高可靠性、高伸缩性的数据存储和读写操作。在大数据时代,HBase成为了一个越来越受欢迎的数据库选择。本文将介绍HBase的集群模式的安装部署和环境搭建,帮助开发者快速上手。

一、HBase集群模式安装部署 1.1 安装Java运行环境(JDK) HBase依赖于Java语言,因此首先需要安装JDK。下载并安装JDK,确保环境变量中包含JAVA_HOME。

1.2 下载HBase 从官网(https://github.com/hbase/hbase)下载HBase源码,并解压。

1.3 配置HBase环境变量 将HBASE_HOME和HBASE_USER_HOME环境变量设置为HBase解压后的目录。

1.4 编译HBase 进入HBase目录,使用以下命令编译:

Copy code

make

1.5 启动HBase 使用以下命令启动HBase:

Copy code

./start-hbase.sh

二、HBase环境搭建 2.1 部署HBase集群 在部署HBase集群之前,需要准备至少三台服务器,并将它们配置为主节点和从节点。主节点负责数据存储和读写操作,从节点负责数据备份和故障恢复。

2.2 创建HDFS存储 HBase使用HDFS作为底层存储,需要先创建HDFS集群。在每个节点上启动HDFS服务。

2.3 安装Zookeeper HBase使用Zookeeper作为协调服务,需要先安装Zookeeper并启动服务。

2.4 部署HBase 将HBase部署在Zookeeper集群上,使用以下命令:

Copy code

./start-hbase.sh -config hbase/conf/hbase-site.xml

2.5 测试HBase 使用HBase客户端测试HBase集群,例如:

Copy code

java.io.IOException: RegionServer is down        at org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:125)        at org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:95)        at org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory.getConnection(ConnectionFactory.java:105)        at org.apache.hadoop.hbase.HBaseAdmin.createRegionServer(HBaseAdmin.java:274)        at org.apache.hadoop.hbase.HBaseAdmin.create(HBaseAdmin.java:251)        at com.example.HBaseTest.main(HBaseTest.java:10)

如果测试成功,将会看到HBase服务正常运行的输出。

相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
|
9天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
39 15
|
6天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
在 HBase 集群中,Prometheus 通常监控哪些类型的性能指标?
在 HBase 集群中,Prometheus 监控关注的核心指标包括 Master 和 RegionServer 的进程存在性、RPC 请求数、JVM 内存使用率、磁盘和网络错误、延迟和吞吐量、资源利用率及 JVM 使用信息。通过 Grafana 可视化和告警规则,帮助管理员实时监控集群性能和健康状况。
|
20天前
|
存储 分布式计算 负载均衡
分布式计算模型和集群计算模型的区别
【10月更文挑战第18天】分布式计算模型和集群计算模型各有特点和优势,在实际应用中需要根据具体的需求和条件选择合适的计算架构模式,以达到最佳的计算效果和性能。
44 2
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库
【10月更文挑战第4天】Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库
83 4
|
16天前
|
存储 监控 大数据
构建高可用性ClickHouse集群:从单节点到分布式
【10月更文挑战第26天】随着业务的不断增长,单一的数据存储解决方案可能无法满足日益增加的数据处理需求。在大数据时代,数据库的性能、可扩展性和稳定性成为企业关注的重点。ClickHouse 是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),以其卓越的查询性能和高吞吐量而闻名。本文将从我的个人角度出发,分享如何将单节点 ClickHouse 扩展为高可用性的分布式集群,以提升系统的稳定性和可靠性。
43 0
|
30天前
|
SQL NoSQL MongoDB
一款基于分布式文件存储的数据库MongoDB的介绍及基本使用教程
一款基于分布式文件存储的数据库MongoDB的介绍及基本使用教程
41 0
|
2月前
|
分布式计算 Java Hadoop
java使用hbase、hadoop报错举例
java使用hbase、hadoop报错举例
90 4
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
69 4
|
1月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
32 3