毕业设计专用完全开源基于Java的房屋租赁管理系统（一）-阿里云开发者社区

项目源代码地址

// GitEE
https://gitee.com/yyzwz/rental-housing
// Github
https://github.com/yyzwz/rental-housing

软件介绍

本项目为基于Java的出租房屋管理系统V1.0，采用区域网格化节点管理模式，完成流动人口的基础数据采集。在此基础上，通过后台数据的分类管理和分析，可视化展示区域流动人口数据的统计特性和关联分析结果，为各级管理部门提供可视化的结果分析，最终为区域流动人口疫情防控提供决策支持。

流动人口的防疫是当前区域人口管理的重要任务。当前流动人口统计不能满足公共卫生管理、提高新冠肺炎防疫质量和水平的需要。现有的区域流动人口数据库已经遇到瓶颈,存在有效数据采集难、数据缺乏有效验证机制的和关联分析不足等问题。因此,需要通过大数据存储、计算、分析、挖掘等技术,建立一套流动人口数据采集和分析平台。

本项目研究的防疫区域人口数据分析平台旨在运用大数据技术，实现各类基础数据、管理数据、运营数据的集中定义、集中存贮和集中使用。功能上包括，运用大数据技术，实现各类数据按照收集、准备、建模、结果、展现、归档的增值过程分级进行存储，以及实现以上功能所需的管理应用环境和技术支撑框架。平台主要为上层应用系统提供全局统一的数据综合利用及管理环境，为各类具体应用（应用子系统或子模块）提供统一的数据存储、加载、查询、分析以及展现的平台框架

软件技术栈

前端：ExtJs,大数据展示用到echarts
后端：SpringBoot, JPA
数据库：Mysql8.0
开发环境：Eclipse 2021-09版本，JDK17.0.1，Tomcat8.5
运行配置：内存4G及以上

项目背景

随着物联网、社交网络、云计算等技术不断融入我们的生活以及现有的计算能力、存储空间、网络带宽的高速发展，人类积累的数据在互联网、通信、金融、商业、医疗等诸多领域不断地增长和累积。在当前疫情防控的关键时期，内防扩散、外防输出的任务仍然严峻。在人群密集的公共场所，传统人工近距离检测与发热筛查，可能会导致人员排队、聚集等情况，容易扩大疫情传播风险;此外，面对大量疫情数据信息，如何进行高效收集、汇总与筛查，也是疫情防控面临的挑战….因此，运用大数据进行疫情数据统计分析、对流动人员进行疫情监测、支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署迫在眉睫。在现实情况的背景下，人们意识到面对大量疫情数据信息时首要的就是有效地监测防疫区域人流量数据。在这一过程中有两个最重要的任务。一是实时性，如此海量的数据规模需要实时分析并迅速反馈结果。二是准确性，需要我们从海量的数据中精准提取出隐含在其中的流动人口的有价值信息，再将挖掘所得到的信息转化成有组织的知识以模型等方式表示出来，从而将分析模型应用到现实生活中提高疫情防控决策方案等。

设计思路

本项目选择镇区域，选择村区域为网格节点，设计超级管理员，村管理员和房东三级角色。

房东扫描二维码或点击进入某个页面，可以提交某些数据（比如姓名、手机号（短信验证）、身份证号码、出租房地址（45个村社供选择后填写详细，比如选择长街村后自己填写5弄5号）、出租房地图上定位、房屋信息（有几间，面积）等信息），如房东有多套房子，可在同一界面进行多套房子的提交。提交后，后台或者村管理员点击进行验证通过。
提交自己的各个租户（比如甲（里面又能包含姓名、手机号、身份证号、户籍、工作单位、住在哪一间房间、开始入住、结束入住等信息），还有乙、丙、丁很多人），提交后能够返回一个二维码。每个出租房一个二维码。我们这里做出来后贴在房子外面。
对外公开后，只有房东和管理员扫描此二维码能显示里面（房东和此租户）的所有内容，别人看不到里面的信息。同时房东能对里面信息进行编辑（比如谁什么时候退租了，谁新来租了），二维码能显示目前的租户，
管理员能看到二维码里面信息（比如房东是谁，租户谁什么时候退租了，谁什么时候新来租了），并进行编辑，后台（包括管理员）能看到这间房屋的历史所有租户的信息。然后进行后台api接口操作。使得在后台也能对目前的所有租户进行统计和管理。比如刷选某个省份的租户比较多，在户籍处输入河南，能显示全部河南户籍的租户，（目前在租的和已退租的），然后刷选某个公司的，能显示在某个公司上班的所有租户。然后在地图界面，能显示镇上，各个出租房的分布区域状况。同时能导出EXCEL，里面包括房东、租户的信息。

软件优势

一个房屋会有一个对应的二维码，方便管理员随时核验检查。
后台管理系统的大数据可以及时准确的进行数据统计和核查。
可以对后台的数据进行excel导出，方便租户统计和核查信息。
后台管理系统采用https加密传输协议，数据传输更加安全可靠。

软件风险

区域流动人口数据后台中保存了大量的数据，这些数据可能存在诸如：数据缺失、数据异常、数据不一致、数据重复等问题。
平台数据更新不及时会导致数据准确性和可靠性出现故障。
若存在恶意不进行租客信息登记的情况则容易出现平台数据不准确的情况。
后台管理程序可能会被恶意攻击者攻击，会出现拒绝服务攻击的情况，甚至可能会导致系统后台崩溃。
系统可能被无意义注册，添加无用的数据，导致后台数据增加。
后台区域管理员、后台超级管理员可以删除房东的房屋、房间、租客数据，若删除则无法还原。

软件创新点

采用区域网格化的系统架构设计模式。
通过轻量级微信小程序完成流动人口数据采集。
采用Hadoop大数据存储架构
数据统计和关联分析的大屏可视化展示

软件经济效益

在疫情期间，区域人口流动通过大数据、区域网格化方式统计出来能够让政府更好地掌握区域的人员动向，从而进行防疫物资的需求投放，减少不必要的防疫物资浪费。让区域防疫做到物有所需，需有所求，求必有应，通过流动人口租房平台更准确、方便、快捷且第一时间知道人员动向而增加防疫物资的使用意义。若在疫情期间，防疫物资投放不足，会造成区域人员人心动荡，人民生活不幸福，自然会造成该区域的经济发展缓慢，从而造成该地区经济发展的一个恶性循环，而面向防疫的流动人口大数据平台则很好的消除了这个恶性影响，为该区域的经济发展提供了隐形帮助。

同时，通过该平台可以让企业和租户了解到区域人口流动的变化，更好地为防疫提供力所能及的帮助，如口罩、出租屋等，这也在一定程度上为企业和租户复工和经济来源提供了来源，有益于促进企业和租户的经济发展效益，也是为该区域甚至整个国家的经济社会发展提供了有力的帮助。

软件社会效益

对区域流动人口的管理是政府在疫情期间最重要的事情。对于国家而言，新冠肺炎期间流动人口数据的不确定性和不及时性是疫情防控的很大一个隐患，有关部门需要在第一时间了解到各个区域实时的流动人口动向数据，而面向防疫的区域流动人口大数据平台则能为政府管理区域流动人口提供很好的大数据技术支持和帮助，对防疫有着重大的效益。

区域流动人口的流动也会对社会产生影响，流动人口的不确定性会在社会上造成不可见的危险和不可控性。若在防疫期间对流动人口管理不及时，易造成社会上人心惶惶，从而会导致社会治安产生不可控的影响因素。同时，若区域流动人口过多，会使社会不稳定因素增加，必然会对企业复工复产、群众就业、社会经济方面造成不良影响。目前缺少对这些数据源系统资源的检测，致使信息中心无法准确掌握当前信息资源采集和共享交换的状态，异常发生时无法及时发现和应对，错过最佳处理时机。对于这些影响因素，面向防疫的流动人口大数据平台可以起到较好的作用，它可以对流动人口从租户角度统计好详细的租客信息，对防疫期间租客的具体情况有及时的、具体的了解和掌握，从而帮助防疫的落实。

更具体一步说，该平台也是对群众负责的体现。政府和社会通过该平台加强防疫、减少经济损失，一定程度上对群众有着生命安全和经济上的保护，对于群众来说无疑是一件好事。