【读者投稿】数据说话,Python 的就业状况如何

简介: 信息的来源主要为智联招聘上关于 Python 的职位信息。因为我个人感觉智联招聘的信息更全面一点,不过找工作的网站都大同小异,爬取适合自己的就可以了。

不少读者在学习编程之后,做了一些自己的练手项目,或者积累了一些学习经验和心得,希望可以与更多的学习者交流分享。

因此,我们决定新增一个小栏目,提供给大家一个展示的平台。欢迎大家将自己写的代码、学习中的体会、优秀的学习资源等整理成文,投稿给我们。

目前暂无稿酬,但我们会在文章中保留你的署名和原文跳转链接,你也可以在文中附上自己的博客地址、二维码、社交账号等。

投稿请发送至邮箱 contact@crossincode.com




学了 Python 之后能找到工作吗?

Python 程序员工资几何?

互联网公司会为 Python 程序员提供那些福利呢?


解铃还需系铃人,今天就用 Python 来分析一下,学了 Python 以后能找到什么样的工作?


1、获取信息


信息的来源主要为智联招聘上关于 Python 的职位信息。因为我个人感觉智联招聘的信息更全面一点,不过找工作的网站都大同小异,爬取适合自己的就可以了。


整个爬取过程就不在这里仔细叙述了,完整代码见 Github:https://github.com/alpha87/Zhilian.

爬取信息所用到的库:

相信经常爬虫的小伙伴们对这些库一定不陌生。


  1. Pymongo 是 Python 和 Mongo 数据库相关操作的库;
  2. requests 这个库应该不用介绍了吧,网络请求必备;
  3. pyquery 主要是作为 CSS 选择器,指定网页中的对应信息;
  4. multiprocessing 是多进程模块。


2、思路


首先,使用 requests 请求所需的智联网页,得到网页数据。

然后利用正则或 pyquery 从得到的网页数据中定位需要采集的信息。

最后将信息保存在 Mongo 数据库中,一些特定的信息单独保存到不同的 txt 文件中,之后的分析起来会更方便些。配合分词处理以及数据可视化,生成最后的分析结果。

由于需爬取的数据量太大,所以使用了多进程技术。加上随机休眠降低速度,作为简单的反爬手段。

最后,虽然用了不少时间,但也无惊无险的爬完所有数据(此处应有掌声)。

终于到了关键时刻,我们来分析一下抓取好的数据。


3、数据分析


3.1 职位要求


每份工作都会对应一份公司自己拟定的职位要求,我们在爬取过程中单独保存成 txt 文件。利用词频统计的方式生成词云。


640.jpg


这是处理后的职位要求生成的词云。可以看出公司希望求职者具备扎实的专业技能,良好的沟通能力和合作能力。可以是实习生,可以是学徒,当然更好可以是专家,这些在职位要求中都有体现。


3.2 工作地点


Python 在一线城市非常受欢迎,北京、上海、深圳就占据了一半的用工需求。



北上广深这些地方的同学找工作找实习会方便不少啊,需求量还是蛮大的。


3.2 职业薪资



这个图大家感受一下,python 工作的薪资主要集中在 15000 元左右,配合上图工作地点的分布,说明北上广地区的工资集中在 8000~20000 元左右,还是比较有诱惑力的。这也为你继续深入学习 python 提供了动力啊!


3.3 工作经验



公司对工作经验的要求还是蛮高的,3~5 年出现的次数比较多。


3.4 员工福利


给你们一张图感受一下,其实福利还是蛮不错的,还有的总会有的。



3.5 python热度



这张图相信大家已经不是第一次见到了。python已经进了最流行编程语言的前五,而且python还被运用于各个方面,不论是科学计算,数据分析,还是艺术,游戏,都有python的身影。这么有用的语言,有什么理由不坚持下来学习呢?


4、总结


我们爬取了python职位的相关信息,然后利用这些信息做了简单的分析。得出python还是比较有前途的,不论是为了工作,还是自己的兴趣,我们都应该尝试学学这门语言。入门简单,而且网上的资源也很丰富。


文章的最后附上那句经典:


Life is short, you need Python.


作者:alpha

博客:http://alpha87.cn

点击“阅读原文”进入作者博客原文



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