Python接口自动化测试框架(工具篇)-- 接口测试工具HTTPRUNNER

简介: 本文介绍了Python接口自动化测试框架HTTPRunner,包括其安装、使用方法,并通过实际操作演示了如何利用HTTPRunner进行接口测试,同时还探讨了HTTPRunner作为接口自动化测试解决方案的可能性和实用性。

一、前言

又又又到了讲httprunner框架的时候,作为测试界的后起之秀,从其开源默默无闻到家喻户晓,从线上教育机构拿来做噱头到作者在工作中实战应用,就单单它不同的版本支持不同的测试框架,它就值得再一次被解说。尽管这个系列作者已经写过10来篇,其中用法介绍相差不大,但是在整个接口自动化测试框架中没有篇幅,或者叫推荐,那么它又是测试界的新宠儿,不仅是在接口测试方面;还能做接口性能测试,它在测试界应该占有一席之地。

二、HttpRunner介绍

附上github地址,这是开源的免费项目,已经发展到v3.x版本了,unittest进阶pytest框架;可以算是非常优化了。

另附httprunner3.x官方文档地址,本章内容所有的技术点都源自于此;或许一些疑问也应该由此提出;它能做为接口自动化测试的解决方案吗?

  • 无论是浏览github还是阅读官方文档,它的描述都不是工具而是框架;没错,它集成了requests、pytest、locust、allure等等诸多工具或者框架、插件,是集大成者。

2.1、如何安装

支持python3.6及以上版本,pip install httprunner,如此默认是安装最新版本;本篇就以最新版本做演示。

如果想去低版本,可以指定安装版本:pip install httprunner==2.4.3;更多安装办法请参考官方文档。

  • 验证安装版本是否成功,cmd–>httprunner -V
C:\Users\xxxxx>httprunner -V
3.1.6

2.2、如何使用

记住一点,咱们在选择用什么样的工具做接口测试的时候,往往优先考虑它的使用规则,是简单还是复杂,是容易上手还是需要更高学习成本?很幸运,它是简单易学的,这要归功于它的录制功能(事实证明:如果一个优秀的工具少了录制功能,咱们也会对它少了些兴趣),通过抓包工具fiddler/charles导出har数据文件,再通过har2case(-2y/-2j)转换成yaml/json格式的测试用例,最后hrun执行脚本;这样就可以完成简单的线性脚本(场景化接口测试)。

  • 录制功能,选择自己熟练的工具,作者优先charles

在这里插入图片描述

  • 设置手机或浏览器代理,教程略,可自行百度搜索
  • 开始抓包(录制),导出har文件,存放于指定位置
  • cmd命令进入har文件位置,har2case xxx.har会在当前路径下默认生成xxx_test.py文件
C:\Users\xxxxx>testcase\dir
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.har
C:\Users\xxxxx>testcase\har2case xxx.har
C:\Users\xxxxx>testcase\dir
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.har
xxxxxx xxxx  xxx  xxx_test.py

# 默认py,har2case -2y 参数可以生成yaml格式
C:\Users\xxxxx>testcase\har2case -2y xxx.har
C:\Users\xxxxx>testcase\dir
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.har
xxxxxx xxxx  xxx  xxx_test.py
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.yml

# har2case -2j 参数可以生成json格式
C:\Users\xxxxx>testcase\har2case -2j xxx.har
C:\Users\xxxxx>testcase\dir
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.har
xxxxxx xxxx  xxx  xxx_test.py
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.yml
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.json
  • 执行用例文件:hrun xxx.json,会在当前目录生成reports报告目录/xxx.html
C:\Users\xxxxx>testcase\hrun xxx.json --html=reports/report.html
C:\Users\xxxxx>testcase\dir
xxxxxx xxxx  <DIR>  reports
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.har
xxxxxx xxxx  xxx  xxx_test.py
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.yml
xxxxxx xxxx  xxx  xxx.json
  • 查看报告,进入reports目录双击report.html报告

在这里插入图片描述

  • 这个报告相对较丑,再看看美丽的一面,不过需要多做两件事情:pip安装allure-pytest插件和安装allure
C:\Users\xxxxx>testcase\ pip install allure-pytest
C:\Users\xxxxx>testcase\ hrun xxx.json  --alluredir=reports/allure-results
C:\Users\xxxxx>testcase\ allure serve reports/allure-results

在这里插入图片描述

  • allure serve会生成报告,并且自动打开浏览器:

在这里插入图片描述

三、小结

在使用过程中,熟练度肯定不如之前写的httprunner2.x版本,然而hrun/har2case -h所支持的参数列表多少也发生了变化,故而导致使用感觉陌生了点,既然它提供了帮助文档,咱们就应该能用最少的时间来适应它。

关于测试用例的格式,json或者yml,首先推荐yml,因为它能在文件中写注释,就单单这点就够了,虽然格式美化后的json会比yml可读性更高写,但是耐不住yml的运用会比json广。

关于api、测试用例、测试套件的使用,在当前最新版本可能已经不存在这个概念了,所以需要稍微多的时间从个人感觉HttpRunner2.x版本转变过来;个人感觉HttpRunner2.x版本已经可以满足日常测试需求了。

四、扩展

像jmeter都有模版快速创建测试计划,httprunner也不例外有快速创建工程结构

  • httprunner -h , 查看帮助文档,httprunner框架支持hrun、har2case、startproject、make操作;
  • 其中startproject参数就能满足快速创建工程的需求

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • 而make可以将json/yml格式的用例数据转成py测试用例;和hrun直接运行xxx.har一样

在这里插入图片描述

4.1、回到刚开始的问题

HttpRunner能作为接口自动化测试的解决方案吗?

  • 答案是肯定的,作者当前应用就是通过录制,按模块或者业务功能操作app,分不同场景和业务进行组织测试用例,最后与jenkins集成,通过定时构建触发执行测试,按条件决定是否发送邮件、钉钉、企业微信消息通知。

在这里插入图片描述

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
EdgeMark是一个面向嵌入式AI的自动化部署与基准测试系统,支持TensorFlow Lite Micro、Edge Impulse等主流工具,通过模块化架构实现模型生成、优化、转换与部署全流程自动化,并提供跨平台性能对比,助力开发者在资源受限设备上高效选择与部署AI模型。
261 9
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
|
17天前
|
存储 数据采集 监控
Python定时爬取新闻网站头条:从零到一的自动化实践
在信息爆炸时代,本文教你用Python定时爬取腾讯新闻头条,实现自动化监控。涵盖请求、解析、存储、去重、代理及异常通知,助你构建高效新闻采集系统,适用于金融、电商、媒体等场景。(238字)
179 2
|
28天前
|
人工智能 搜索推荐 UED
一个牛逼的国产AI自动化工具,开源了 !
AiPy是国产开源AI工具,结合大语言模型与Python,支持本地部署。用户只需用自然语言描述需求,即可自动生成并执行代码,轻松实现数据分析、清洗、可视化等任务,零基础也能玩转编程,被誉为程序员的智能助手。
|
2月前
|
Java 测试技术 API
自动化测试工具集成及实践
自动化测试用例的覆盖度及关键点最佳实践、自动化测试工具、集成方法、自动化脚本编写等(兼容多语言(Java、Python、Go、C++、C#等)、多框架(Spring、React、Vue等))
103 6
|
1月前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
86_自动化提示:AutoPrompt工具
在当今人工智能领域,提示工程(Prompt Engineering)已成为释放大语言模型(LLM)潜能的关键技术。随着LLM规模和能力的不断增长,如何设计高效、精确的提示词成为研究和应用的焦点。然而,传统的手工提示工程面临着巨大挑战
|
3月前
|
前端开发 Java jenkins
Jmeter压力测试工具全面教程和使用技巧。
JMeter是一个能够模拟高并发请求以检查应用程序各方面性能的工具,包括但不限于前端页面、后端服务及数据库系统。熟练使用JMeter不仅能够帮助发现性能瓶颈,还能在软件开发早期就预测系统在面对真实用户压力时的表现,确保软件质量和用户体验。在上述介绍的基础上,建议读者结合官方文档和社区最佳实践,持续深入学习和应用。
684 10
|
3月前
|
人工智能 供应链 数据可视化
工作流梳理工具实战教程:手把手教你绘制第一张自动化流程图
本文剖析了团队因流程混乱导致重复劳动和效率低下的问题,提出通过工作流梳理提升协作效率的解决方案。总结了流程梳理的六大核心需求,并深度测评了6款主流工具,国内有板栗看板那,国外有kiss flow结合团队规模与需求提供选型建议,助力企业高效落地流程优化。
|
2月前
|
安全 搜索推荐 机器人
风险规则引擎-RPA 作为自动化依赖业务决策流程的强大工具
机器人流程自动化(RPA)是一种通过软件“机器人”自动执行重复性任务的技术,能大幅提升工作效率。它适用于财务、电商等领域的标准化流程,如账单处理和退货管理。然而,RPA在复杂决策场景中存在局限,需结合决策模型(DMN)和业务规则管理系统(BRMS)实现流程与决策的协同自动化,从而增强灵活性与业务价值。
|
2月前
|
数据采集 监控 Shell
无需Python:Shell脚本如何成为你的自动化爬虫引擎?
Shell脚本利用curl/wget发起请求,结合文本处理工具构建轻量级爬虫,支持并行加速、定时任务、增量抓取及分布式部署。通过随机UA、异常重试等优化提升稳定性,适用于日志监控、价格追踪等场景。相比Python,具备启动快、资源占用低的优势,适合嵌入式或老旧服务器环境,复杂任务可结合Python实现混合编程。
|
Java 测试技术 C#
自动化测试之美:从Selenium到Appium
【10月更文挑战第3天】在软件开发的海洋中,自动化测试如同一艘航船,引领着质量保证的方向。本文将带你领略自动化测试的魅力,从Web端的Selenium到移动端的Appium,我们将一探究竟,看看这些工具如何帮助我们高效地进行软件测试。你将了解到,自动化测试不仅仅是技术的展示,更是一种提升开发效率和产品质量的智慧选择。让我们一起启航,探索自动化测试的世界!

推荐镜像

更多