基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现)

简介: 基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现)

💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥



🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。



⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。


📋 📋 📋 本文目录如下: 🎁 🎁 🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 文献来源

🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解


💥1 概述

文献来源:


3b93db17706a5878b021feb5311f56b6.png


摘要:在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。然而,在现有的分布式光伏上网政策下,用户间的共享水平很低。为了提高用户间光伏电量共享水平,根据用户的用电特性,构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。结合中国的分布式光伏上网政策,运营商作为主导者,以其收益最大化为目的,制定光伏用户群内部电价。用户作为跟随者,基于运营商发布的内部电价进行需求响应,最大化自身用电效益,用户需求响应的结果同时也会影响运营商的收益。通过分析该电力市场中运营商和用户的行为特性,提出了基于Stackelberg博弈的需求响应模型,并证明了该博弈均衡点的存在性和唯一性。算例结果表明,在该光伏用户群中,运营商通过制定内部电价,能够有效提高自身收益以及用户用电效益,并明显提升了光伏用户群内光伏电量共享水平,验证了所提模型的有效性。


关键词:


光伏用户群;内部电价;需求响应;Stackelberg博弈;


售电侧市场化改革是中国电力发展的一个重要方向。在《关于进一步深化电力体制改革的若干意


见》中明确提出:“有序向社会资本放开配售电业务”,允许拥有分布式电源的用户或微电网系统参与电力交易,放开用户选择权,形成多买方—多卖方的市场格局。《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》中提倡个人、家庭、分布式能源等小微用户灵活自主地参与能源市场。多个光伏用户(简称用户)组成为一个光伏用户群,在光伏用户群中开展电能交易,能够有效促进可再生能源就地消纳利用,发挥分布式电源效能。同时,需求响应(demand response ,DR)是智能电网的一个重要 特 特、征。在光伏用户群内 开 展 DR,可 以 提 高 光 伏 功 率 的 自 消纳率,有效调节光伏输出功率对电网的影响。


合理有效的定价方式是光伏用户群平稳有序运行的基础。文献[7]研究了在竞争市场环境下的多


微电网电能交易机制。在该交易机制下,卖方作为市场的引导者,在综合考虑售电收益和满意度的情况下,独立决策出售电量;买方则是市场的跟随着,通过独立报价获得电能分配。文献[8]通过每个微电网的边际发电成本制定各微电网的动态售电电价,完成互联微电网间的发电调度;文献[9]研究了耗能企业在电价信号下的自发电调度和需求响应行为。


2326e1baf67b2c6cbfcd78924124dba8.png


详细文章讲解见第4部分。


📚2 运行结果

本文选取由5个光伏用户组成的光伏用户群进行算例分析,所有用户均安装有光伏发电系统。由


于当光伏用户群中光伏输出电量为0时,所有用户的电量均直接从大电网购买,为了保证 CO 的收益, pb 必定取 其 上 限λbuy。因 而 本 文 仅 研 究 在 光 伏 有功率输出时间段内的光伏用户群内用户的用电行为,其他时间段内部购电电价就等于电网电价,用电行为也不变。各用户的原始用电量、光伏输出电量如图2、图3所示。用户的净负荷如附录 B图 B3所示。在参与光伏用户群前,所有的用户均是直接与电网交易,并认为达到了电网电价下的最优用电量,再结合式(3)和式(4)即可以求解各间段内的用户用电效益参数kn.


原文图:


4d6561f2f3b33d54b0b04a677622ed27.png


edc3e1804580b92dfaa1714b4dc4ab12.png


1a9bf9b9d3b4eae06218ecd3320f2a7c.png



26816978cb1f9e9b269e4c96eb2d5481.png


复现结果图:



🎉3 文献来源

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]王程,刘念,成敏杨,马丽.基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型[J].电力系统自动化,2017,41(12):146-153.


🌈4 Matlab代码、数据、文章讲解


相关文章
|
7月前
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 Serverless
【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测算法(适用光伏发电回归预测等)
【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测算法(适用光伏发电回归预测等)
86 1
|
7月前
|
算法
考虑泄流效应的光伏并网点电压系统侧增援调控方法matlab
考虑泄流效应的光伏并网点电压系统侧增援调控方法matlab
|
7月前
|
算法
基于蜣螂优化算法DBO的VMD-KELM光伏发电功率预测(matlab代码+可提供讲解)
基于蜣螂优化算法DBO的VMD-KELM光伏发电功率预测(matlab代码+可提供讲解)
|
7月前
|
算法
基于白鲸优化算法BWO的VMD-KELM光伏发电功率预测(matlab代码+可提供讲解)
基于白鲸优化算法BWO的VMD-KELM光伏发电功率预测(matlab代码+可提供讲解)
|
7月前
|
供应链 算法
市场模式下光伏用户群的电能共享与需求响应模型(matlab代码)
市场模式下光伏用户群的电能共享与需求响应模型(matlab代码)
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【红外图像】利用红外图像处理技术对不同制冷剂充装的制冷系统进行性能评估(Matlab代码实现)
【红外图像】利用红外图像处理技术对不同制冷剂充装的制冷系统进行性能评估(Matlab代码实现)
|
4月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
224 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
4月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
141 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
4月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
110 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码

热门文章

最新文章