题目描述：
在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过 n−1 次合并之后， 就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为 11 ，并且已知果子的种类 数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 3 种果子，数目依次为 1 ， 2 ， 9 。可以先将 1 、 2 堆合并，新堆数目为 3 ，耗费体力为 3 。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 12 ，耗费体力为 12 。所以多多总共耗费体力 =3+12=15。可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入：
共两行。
第一行是一个整数 n(1≤n≤10000) ，表示果子的种类数。
第二行包含 n 个整数，用空格分隔，第 i 个整数 ai(1≤ai ≤20000) 是第 i 种果子的数目。
输出：
一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于 2^31。
提示：
对于 30% 的数据，保证有 n≤1000：
对于 50%50% 的数据，保证有 n≤5000；
对于全部的数据，保证有 n≤10000。
样例：：
| 3 |
| 1 2 9 |
输出：
15
思路：
很典型的贪心问题，只要每次合并时合并所有堆中最小的两堆直到只剩一堆时，消耗的体力即为最小体力，满足贪心算法的无后效性；
工具：
我们可以借助STL中的优先队列小根堆很好的处理这个问题
优先队列的小根堆可以自动升序排序，队首始终是最小值
priority_queuep;
下面附上优先队列的常见操作：
(1).插入
q.push(t);
(2).删除队列首元素
q.pop(t);
(3).获取队列首元素的值
q.top(t);
(4).其他
q.empty();//判断是否为空
q.size();//判断元素个数
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef unsigned long long ull; typedef long long ll; const ll maxx = 1e18; const int N = 1e6+10; const int p = 1e4; const double eps = 1e-8; priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q; int n,t,sum=0; int main() { cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>t; q.push(t); } while(q.size()!=1) { int a=q.top(); q.pop(); int b=q.top(); q.pop();//取出队首两个元素，即为所有元素中最小的两个 sum+=a+b;//计算贡献 q.push(a+b);//将合并后的堆放进去 } //当剩下一堆时跳出//注意数据范围，int就能搞定 cout<<sum; return 0; }
这个题我第二遍见到的时候就像见到一个新题一样，第一次做没有完全理解明白，整理下来加深印象，同时与大家共勉。
更新：
这个题就是一个经典的哈夫曼算法问题
堆的合并对应的就是树中的树的合并的过程，最后消耗的体力之和就是树的叶节点权重乘到根节点的路径长度，也就是求树的最小带权路径，就是哈夫曼算法；
下面给出我最新的一篇哈夫曼算法的例题分享，有兴趣可以看看
