1.邻接矩阵

图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图。一个一维数组 V 存储图中顶点信息，一个二维数组(称为邻接矩阵) A 存储图中的边或弧的信息

设 G=(V，E) 是具有n个顶点的图，顶点的顺序为（v0，v1 ，… ，vn－1），则G的邻接矩阵A：

下图是一个无向图和它的邻接矩阵：

通过观察不难发现：

1）无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵，且主对角线都为 0 。

2）我们要知道某个顶点的度，其实就是这个顶点 Vi 在邻接矩阵中第 i 行(或第 i 列)的元素之相。比如顶点 V1 的度就是 0+1+0+1+0=2 。

3）求顶点 vi 的所有邻接点就是将矩阵中第 i 行元素扫描一遍， A[i][j] 为 1 就是邻接点。

下图是一个有向图和它的邻接矩阵：

 通过观察不难发现：

1）有向图的邻接矩阵不是一个对称矩阵，且主对角线都为 0 。

2）有向图讲究入度与出度，顶点 V1 的入度为 2，正好是第 V1 列各数之和。顶点 V1 的出度为 1，即第 V1 行的各数之和。

对于带权图来说，若顶点 Vi 和 Vj 之间有边相连，则邻接矩阵中对应项存放着该边对应的权值

下图是有向网图和它的邻接矩阵：

💬 代码演示

通过上文，我们可以定义出邻接矩阵的存储结构：

#define MAXNum  100       //顶点的最大值 
typedef  char  VertexType;    //顶点信息为字符类型
typedef  struct
{   
    VertexType   Vex[MAXNum];    //顶点表 
    int   arcs[MAXNum][MAXNum];  //邻接矩阵
    int   vexnum,arcnum;         //顶点数和边数
}MGraph;

2.邻接表

当一个图为稀疏图时，使用邻接矩阵法显然要浪费大量的存储空间，图的邻接表法结合了序存储和链式存储方法，可以大大减少这种不必要的浪费。

邻接表的处理办法：

 图中顶点用一个一维数组存储，当然也可以用单链表来存储。用数组可以较容易的读取顶点信息，更加方便。另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针，以便于查找该顶点的边信息。

图中每个顶点 vi 的所有邻接点构成一个线性表。由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，无向图称为顶点 vi 的边表，有向图则称为以 vi 为弧尾的出边表。

下图是一个无向图的邻接表结构：

邻接表存储的图具有的特点：

邻接表表示不唯一。取决于单链表的创建算法和边的输入次序。

对于无向图，邻接表的顶点 vi 对应的第i个链表的边结点数目正好是顶点 vi 的度。

对于有向图，邻接表的顶点 vi 对应的第 i 个链表的边结点数目仅是顶点 vi 的出度。入度为所有邻接点域为 i 的边结点的数目。

💬 代码演示

#define MAXVEX 100  //图中顶点数目的最大值
typedef char VertexType;  
typedef int EdgeType; 
//边表结点
typedef struct EdgeNode{
  int adjvex;                 //该弧所指向的顶点的下标或者位置
  EdgeType weight;         //权值，对于非网图可以不需要
  struct EdgeNode *next;     //指向下一个邻接点
}EdgeNode;
//顶点表结点
typedef struct VertexNode{
  Vertex data;             //顶点域，存储顶点信息
  EdgeNode *firstedge         //边表头指针
}VertexNode, AdjList[MAXVEX];
//邻接表
typedef struct{
  AdjList adjList;
  int numVertexes, numEdges;  //图中当前顶点数和边数
}

3. 十字链表

十字链表是有向图的一种链式存储结构。

在十字链表中，对应于有向图的每条弧有一个结点，对应每一个顶点也有一个结点。

这些结点的结构如下图所示：

弧结点有五个域：尾域（tailvex）和头域（headvex）分别指示弧尾和弧头这两个结点在图中的位置。链域（hlink）指向弧头相同的下一条弧。链域（tlink）指向弧尾相同的下一条弧。info 域指向该弧的相关信息。

顶点结点中有三个域：data 域存放顶点相关的数据信息。firstin 和 firstout 两个域分别指向以该顶点为弧头或弧尾的第一个弧结点。

有向图的十字链表表示法如下图所示：

十字链表存储的图具有的特点：

在十字链表中很容易找到以 V1 为尾的弧，也容易找到以 V1 为头的弧，因而容易求得顶点的出度和入度。

图的十字链表表示不是唯一的。

💬 代码演示

#define MAXVEX 100             //图中顶点数目的最大值
typedef char VertexType;  
typedef int EdgeType;         
//边表结点
typedef struct EdgeNode{
  int adjvex;                 //该弧所指向的顶点的下标或者位置
  EdgeType weight;         //权值
  struct EdgeNode *next;     //指向下一个邻接点
}EdgeNode;
//顶点表结点
typedef struct VertexNode{
  Vertex data;             //顶点域，存储顶点信息
  EdgeNode *firstedge         //边表头指针
}VertexNode, AdjList[MAXVEX];
//邻接表
typedef struct{
  AdjList adjList;
  int numVertexes, numEdges;  //图中当前顶点数和边数
}

4.邻接多重表

邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。

在邻接表中，容易求得顶点和边的各种信息，但在邻接表中求两个顶点之间是否存在边而对边执行删除等操作时，需要分别在两个顶点的边表中遍历，效率较低。

与十字链表相似，在临界多重表中，每条边用一个结点表示，其结构如下图所示：

其中，mark 为标志域，可用以标记该条边是否被搜索过；ivex 和 jvex 为该边依附的两个顶点在图中的位置；liink指向下一条依附于顶点 ivex 的边；jlink 指向下一条依附于顶点 jvex 的边，info 为指向和边相关的各种信息的指针域。

每个顶点也用一个结点表示，其结构如下图所示：

其中，data 域存储该顶点的相关信息，firstedge 域指示第一条依附于该顶点的边。

Q：邻接多重表和邻接表有什么区别

A：在邻接多重表中，所有依附于同一顶点的边串联在同一链表中，由于每条边依附于两个顶点，因此每个边结点同时链接在两个链表中。对无向图而言，其邻接多重表和邻接表的差别仅在于，同一条边在邻接表中用两个结点表示，而在邻接多重表中只有一个结点。

无向图的邻接多重表表示法如下图所示：

邻接多重表的各种基本操作的实现和邻接表类似。

5.边集数组

边集数组是由两个一维数组构成。一个是存储顶点的信息;另一个是存储边的信息。边数组每个数据元素由一条边的起点下标 (begin)， 终点下标 (end) 和权 (weight) 组成，如下图所示：

显然边集数组关注的是边的集合，在边集数组中要查找一个顶点的度需要扫描整个边数组，效率并不高。因此它更适合对边依次进行处理的操作，而不适合对顶点相关的操作。