除了HashMap，还有以下一些常见的数据结构可以实现键值对存储：
- TreeMap：基于红黑树数据结构实现。它的键是有序的，按照键的自然顺序（或通过自定义的比较器）进行排序。这使得在需要按照键的顺序进行操作或查找时非常有用。
- LinkedHashMap：它保留了元素插入的顺序，同时也提供了基于键的快速查找功能。这在需要按照插入顺序访问元素或进行一些特定顺序相关的操作时很有帮助。
- HashTable：这是一个早期的键值对存储数据结构，与
HashMap类似，但它是线程安全的，在多线程环境中可以使用。不过，由于其同步机制，性能可能相对较低。 - B-Tree：B 树是一种平衡的多路搜索树，它可以高效地存储和操作大量的键值对。在一些对数据存储和检索效率要求较高的场景中被使用。
- B+Tree：是 B 树的一种变体，通常在数据库等系统中用于索引和数据存储，提供了高效的范围查询和顺序访问能力。
- SkipList：跳表是一种随机化的数据结构，通过在链表上添加额外的跳跃指针来提高查找效率。它可以实现高效的键值对存储和快速查找。
- UnorderedMap：一些编程语言提供的类似
HashMap的数据结构，但可能在实现细节或性能上有所差异。
这些数据结构各有特点和适用场景。选择合适的数据结构取决于具体的需求，如对键的排序要求、并发访问需求、存储效率和查找性能等方面的考虑。
例如，在需要有序键的情况下，TreeMap可能是更好的选择；如果需要保留插入顺序，LinkedHashMap更合适；而在多线程环境下，HashTable可能是必要的。同时，不同的数据结构在不同的应用场景中可能会表现出不同的优势和劣势。
