索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.mysql在存储数据之外,数据库系统中还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种引用(指向)表中的数据,这样可通过数据结构上实现的高级查找算法来快速找到我们想要的数据.这种数据结构就是索引.(排好序的可以快速查找数据的数据结构) (头插法,尾插法)
1.二叉树数据结构的弊端:当极端情况下,数据递增插入时,会一直向右插入,形成链表,查询效率会降低。 MySQL中常用的索引数据结构有BTree索引(Myisam普通索引)B+Tree索引(innodb普通索引),Hash索引(memory存储引擎)等
2.索引优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本. 2.通过索引对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗。
3.索引劣势:索引实际上也是一张表,保存了主键和索引的字段,并且指向实体表的记录,所以索引也是需要占用空间的. 2.在索引大大提高查询速度的同时,却会降低表的更新速度,在对表进行数据增删改的同时, mysql不仅要更新数据,还需要保存一下索引文件。 3.每次更新添加了的索引列的字段,都会去调整 因为更新带来的减值变化后的索引信息！
4.索引使用场景 --哪些情况需要创建索引: 1.主键自动建立唯一索引 2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where后面的语句) 3.查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引 4.多字段查询下倾向创建组合索引 5,查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 6.查询中统计或者分组字段 |
5.哪些情况不推荐建立索引：表记录太少 2.经常增删改的表 3.where条件里用不到的字段不建立索引
6.索引分类：复合索引:即一个索引包含多个列. 建表时可随表一起建立复合索引,单独创建和删除复合索引语法:创建复合索引:alter table 表名 add index 索引名(字段,字段2); 删除复合索引:drop index 索引名 on 表名;
7.性能分析:mysql常见瓶颈:sql中对大量数据进行比较,关联,排序,分组时CPU的瓶颈. 2.实际内存满足不了大量的物理IO。查询数据时扫描过多数据行,导致查询效率低 | Explain:使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道MySQL是如何处理sql语句的。可以用来分析查询语句或是表的结构的性能瓶颈. 其作用:表的读取顺序|哪些索引可以使用|数据读取操作的操作类型
