Postman Test 校验入门指南:轻松进行接口测试并验证响应

简介: Postman 是一个广泛使用的 API 开发工具,它允许开发人员测试 API 的各个方面,包括请求、响应、身份验证等等,其中最常用的功能之一就是 Test 校验。那今天就一起来看看 Postman 的 Test 校验该如何使用。

Postman 是一个广泛使用的 API 开发工具,它允许开发人员测试 API 的各个方面,包括请求、响应、身份验证等等,其中最常用的功能之一就是 Test 校验。那今天就一起来看看 Postman 的 Test 校验该如何使用。

Test 校验是什么?

Test 校验是 Postman 的一个内置功能,可以在 Test 模块中编写脚本,它允许开发人员编写测试代码来检查 API 响应包括响应头、响应正文、响应时间等等是否符合预期,实现测试结果的校验、将结果信息保存为变量,以供后续请求使用。校验结果可以直接在 Test Results 中查看。

Test 校验是一个非常强大的功能,它可以帮助开发人员减少手动测试的工作量,并且可以在 API 发生变化时自动检测问题。

如何使用 Postman 的 Test 校验?

Postman 的 Test 校验主要用于测试断言校验,帮助快速判断结果。

这就不得不提到 pm 对象。pm 对象包含与正在执行的脚本有关的所有信息,它允许访问正在发送的请求的副本或接收到的响应,并允许获取和设置环境变量和全局变量。

举个简单的例子。

1、首先,我们需要创建一个 Postman 请求。 在请求的 Headers 中添加 Content-Type 和 Accept 头,并在请求的 Body 中添加 JSON 数据。

2、接下来,我们需要添加测试代码。 点击右上角的 “Tests” 选项。

在编辑器中编写测试代码。这段代码将首先获取 API 的响应,然后使用测试代码来验证响应是否符合预期。 我们将校验返回结果中是否包含某个字符串(Response body:Contains string)。 在这个例子中,我们校验的是是否包含"DONE"。

3、运行测试。 点击 “Send” 按钮向 API 发送请求,并等待响应。 一旦收到响应,Postman 将自动运行测试代码并显示测试结果。

4、点击“Test Results” 查看测试结果。 Postman 将显示测试结果,包括测试是否通过、测试所花费的时间、测试代码中使用的断言等等。 如果校验通过,则断言为 PASS,如果校验失败,则断言为 FAIL。

总结

我们简单介绍了 Postman 的 Test 校验功能,如果需要进行更多断言场景,就需要再仔细钻研 Postman 提供的测试脚本响应断言API,比如 pm.response.to。更多内容可以前往 Postman 官方文档查看。当然官方的文档可能没有详细介绍每个函数的使用示例,可以查看 官方文档,详细为每个断言请求举实例帮助用户理解。Apifox 是在“汉化版的 Postman”基础上进行了能力升级,能解决使用 Postman 后会出现的在多个工具之间频繁切换导致数据不一致的问题。Apifox Test 校验功能与 Postman 是一致的,甚至在会有更详细的断言结果展示。

如果您正在使用 Postman 进行 API 开发,但是对于 Test 校验功能不太熟悉,那么 Apifox Test 校验可以帮助你快速掌握 Test 校验功能,它可以帮助您快速检测问题并提高开发效率。

知识扩展:

了解更多 Postman 相关使用技巧:

相关文章
|
1月前
|
测试技术 持续交付 开发者
探索自动化测试的无限可能:从入门到精通
在软件开发领域,确保产品质量是至关重要的。自动化测试作为一种高效、可靠的测试方法,正逐渐成为行业标准。本文将带你深入了解自动化测试的世界,从基础概念到实践技巧,帮助你掌握这一强大的工具。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得宝贵的知识和启发。
|
1月前
|
Java 测试技术 开发者
初学者入门:掌握单元测试的基础与实践
【10月更文挑战第14天】单元测试是一种软件测试方法,它验证软件中的最小可测试单元——通常是单独的函数或类——是否按预期工作。单元测试的目标是确保每个模块在其自身范围内正确无误地运行。这些测试应该独立于其他模块,并且应该能够反复执行而不受外部环境的影响。
52 2
|
14天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
55 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
10天前
|
Java 测试技术 Android开发
探索自动化测试的奥秘:从入门到精通
【10月更文挑战第37天】本文将带你进入自动化测试的世界,从基础知识到实战案例,逐步揭示自动化测试的神秘面纱。我们将一起探讨如何利用代码来简化测试过程,提高效率,并确保软件质量。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都能为你提供有价值的见解和技巧。让我们一起踏上这段探索之旅吧!
|
15天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
本文详细介绍了使用YOLOv5-Seg模型进行图像分割的完整流程,包括图像分割的基础知识、YOLOv5-Seg模型的特点、环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及评价指标。通过实例代码,指导读者从自定义数据集开始,直至模型的测试验证,适合深度学习领域的研究者和开发者参考。
444 3
实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
语义分割笔记(二):DeepLab V3对图像进行分割(自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试)
本文介绍了DeepLab V3在语义分割中的应用,包括数据集准备、模型训练、测试和评估,提供了代码和资源链接。
198 0
语义分割笔记(二):DeepLab V3对图像进行分割(自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
本文详细介绍了使用YOLOv5-7.0版本进行目标检测的完整流程,包括算法介绍、环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及评价指标。YOLOv5以其高精度、快速度和模型小尺寸在计算机视觉领域受到广泛应用。
485 0
目标检测实战(五): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
|
1月前
|
缓存 数据挖掘 测试技术
目标检测实战(三):YOLO-Nano训练、测试、验证详细步骤
本文介绍了YOLO-Nano在目标检测中的训练、测试及验证步骤。YOLO-Nano是一个轻量级目标检测模型,使用ShuffleNet-v2作为主干网络,结合FPN+PAN特征金字塔和NanoDet的检测头。文章详细说明了训练前的准备、源代码下载、数据集准备、参数调整、模型测试、FPS测试、VOC-map测试、模型训练、模型测试和验证等步骤,旨在帮助开发者高效实现目标检测任务。
46 0
目标检测实战(三):YOLO-Nano训练、测试、验证详细步骤
|
1月前
|
计算机视觉 异构计算
目标检测实战(四):YOLOV4-Tiny 源码训练、测试、验证详细步骤
这篇文章详细介绍了使用YOLOv4-Tiny进行目标检测的实战步骤,包括下载源码和权重文件、配置编译环境、进行简单测试、训练VOC数据集、生成训练文件、准备训练、开始训练以及多GPU训练的步骤。文章还提供了相应的代码示例,帮助读者理解和实践YOLOv4-Tiny模型的训练和测试过程。
123 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面