玩转AIGC | 使用阿里云NAS+PAI-EAS部署Stable Diffusion文生图模型

简介: 阿里云的AIGC存储解决方案是覆盖了数据收集、模型训练以及模型推理整个生命周期,本实验场景主要覆盖模型推理过程,介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)以及文件存储NAS部署AIGC应用,快速生成图片。

AIGC作为人工智能技术和产业应用的要素之一,可自动生成图片、音频、文本、视频、代码等内容,随着技术能力的不断迭代升级,将降低内容创作门槛、释放创作能力。AI绘画工具Stable Diffusion ,是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像、图像到图像生成模型,能够根据任意文本或图像输入,生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。基于 Stable Diffusion WebUI,可以在网页上轻松进行文生图、图生图的操作。

 AI解决方案.png

阿里云的AIGC存储解决方案是覆盖了数据收集、模型训练以及模型推理整个生命周期,本实验场景主要覆盖模型推理过程,介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)以及文件存储NAS部署AIGC应用,快速生成图片。

 

一、准备工作

 

在阿里云免费试用的官网页面中(https://click.aliyun.com/m/1000374869/),可以找到文件存储NASPAI-EAS的试用资源,然后领用相关资源。戳这里>>,领取PAI-EAS免费试用。

PAI-EAS+NAS.png


二、实验步骤

 

1、创建相关的VPC、安全组和交换机

 

登录阿里云控制台,创建一个专有网络VPCVPC的名称可以根据业务或个人喜好自行命名。选择IPV4网段时,可以从默认的三个网段中任选一个。在创建VPC的同时,需要把相关的交换机也创建好。因为和机器学习平台PAI连接,属于一种VPC的专网连接,需要通过专业的交换机实现。

创建专有网络.png

VPC和交换机创建完成之后,接下来要创建安全组策略。通过VPC页面的云服务、云服务器安全组策略页面,可以创建安全组,此时选择默认的安全组策略即可,网络就选择刚才创建的VPC。相关描述建议根据个人选择进行添加,访问规则可不用改动。

创建安全组.png


2、创建相关的文件存储资源

 

在文件存储的控制台,选择创建文件存储通用型NAS。选择地域要勾选河源,因为相关的免费试用资源都是在华南2(河源)。在专有网络VPC、虚拟机交换机选择在前一步所创建好的VPC网络和交换机的名称,再点击立即购买,就会收到文件存储NAS创建成功的提示,在文件系统列表中可以查看到通用型NAS系统。

创建通用型NAS.png


3、通过PAI平台部署模型

 

进入机器学习平台PAI的页面搭建模型,首先需要在工作空间列表中新建一个工作空间,建议工作空间按照工程来进行命名(比如mynewaigc),可以把一组的工程集中在一个工作空间中。

 

工作空间创建好后,接下来使用模型在线服务(PAI-EAS)来部署模型。在部署模型之前,首先要选择刚才创建的工作空间mynewaigc,然后进入EAS。进入EAS之后呢,有多种服务可供选择,本次实验需要选择部署服务。填写模型服务信息时,需要自定义一个服务名称。由于本次要部署Stable Diffusion的一个web应用,所以部署方式需要选择镜像部署AI-Web应用。在镜像的选择上,PAI平台已经帮用户打包好了AIGC的应用,点击选择stable-diffusion-webui,镜像版本选择2.2版本。

部署服务.png

接下来需要选择存储的空间,也就是在模型配置选择NAS挂载。此时可以选择之前创建的NAS文件系统,每个文件系统默认会自带的挂载点,也可以一并选择。在源路径上,无需自输入“/”使用NAS的根路径,无需自定义路径。至于挂载路径,选择/code/stable-diffusion-webui/data,相当于“/”这个子目录就是我们所要指定的数据存储的目录。这样的话,整个这个模型部署以及图片都会在挂载的目录上生成。

NAS挂载.png

挂载路径填写完成后,开始选择运行模型需要使用的资源。这时得选择公共资源组和常规资源配置。在资源配置选择中,点击试用活动,可以看到之前在试用活动中领用的资源,然后选择一台GPU服务器。此时页面会显示这台服务器每小时会产生13.98元的费用。不过,这部分费用可以通过领用的试用资源中的500元代金券进行抵扣。所以,如果担心在测试使用的过程中产生不必要的费用,可以重点关注使用的时长。

资源配置选择.png

最后,在专有网络配置中,选择之前创建的VPC、交换机、安全组,就可以开始部署应用。当应用部署完成之后,如果服务状态处于运行中,就意味这个服务部署完成。

专有网络配置.png


4、使用模型实现文生图

 

在服务方式中选择点击查看Web应用之后,会进入我们所部署的Stable DiffusionWeb界面,使用文生图功能可以通过提示词生成对应的图片。比如输入cute dog很快就能得到一张小狗的图片。

cute dog.png

在默认情况下,Stable Diffusion只支持使用英文+有限的emoji颜文字来作为提示词(Prompt)。通过安装WebUI 插件,可以输入中文或其他语言生成图片。互联网上已有很多相关教程,可自行查找学习,在此不一一赘述。


三、清理资源

 

模型使用结束后,接下来需要清理资源,以免产生不必要的费用。首先,要停止模型、删除资源,当PAI-EAS里关联的GPU资源被清除,就不会再产生相关的费用。

停止模型.png

然后再去删除文件系统,这时需要在文件系统列表中删除之前创建的文件存储资源。由于文件存储资源挂载到VPC网络中,还有生命周期策略以及回收站的设置,因此需要清除这三项的关联信息。当这些信息全部清除完成之后,点击删除即可。

删除文件系统.png

最后要做的是专用网络VPC资源的清除,这时需要先删除交换机和安全组策略再强制删除VPC网络资源,从而释放所有的网络、网关等资源。至此,本次实验所创建的所有资源全部被释放完成,不会再产生额外的费用。

删除专有网络.png

欲了解更多,请点击这里

相关实践学习
函数计算部署PuLID for FLUX人像写真实现智能换颜效果
只需一张图片,生成程序员专属写真!本次实验在函数计算中内置PuLID for FLUX,您可以通过函数计算+Serverless应用中心一键部署Flux模型,快速体验超写实图像生成的魅力。
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
48_动态架构模型:NAS在LLM中的应用
大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域的突破性进展,很大程度上归功于其庞大的参数量和复杂的网络架构。然而,随着模型规模的不断增长,计算资源消耗、推理延迟和部署成本等问题日益凸显。如何在保持模型性能的同时,优化模型架构以提高效率,成为2025年大模型研究的核心方向之一。神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)作为一种自动化的网络设计方法,正在为这一挑战提供创新性解决方案。本文将深入探讨NAS技术如何应用于LLM的架构优化,特别是在层数与维度调整方面的最新进展,并通过代码实现展示简单的NAS实验。
312 0
|
消息中间件 存储 Serverless
函数计算产品使用问题之怎么访问网络附加存储(NAS)存储模型文件
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
这段内容介绍了一个使用Stable Diffusion与LoRA技术创建定制化二次元图像生成模型的全流程。首先,通过安装必要的软件包如Data-Juicer和DiffSynth-Studio准备开发环境。接着,下载并处理二次元图像数据集,利用Data-Juicer进行数据清洗和筛选,确保图像质量和尺寸的一致性。随后,训练一个针对二次元风格优化的LoRA模型,并调整参数以控制模型复杂度。完成训练后,加载模型并通过精心设计的提示词(prompt)生成一系列高质量的二次元图像,展示模型对细节和艺术风格的理解与再现能力。整个过程展示了从数据准备到模型训练及结果生成的完整步骤,为定制化图像提供了方向。
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
基于函数计算体验AIGC文生图应用
小陈在学习Serverless和函数计算后,计划通过阿里云函数计算服务实践AIGC应用。他发现阿里云提供了基于Stable Diffusion的文生图模型模板,可以快速创建AIGC应用。部署步骤包括开通函数计算服务,通过模板创建应用并部署,然后通过应用域名进行文字生图体验。用户还能查看和管理函数,进行版本和别名管理。实验完成后,应用可以被安全删除。
672 2
|
人工智能 自然语言处理 计算机视觉
比Stable Diffusion便宜118倍!1890美元训出11.6亿参数高质量文生图模型
【9月更文挑战第6天】最近,一篇论文在AI领域引起广泛关注,展示了如何以极低成本训练高质量文本生成图像(T2I)模型。研究者通过随机遮蔽图像中75%的patch并采用延迟遮蔽策略,大幅降低计算成本,同时结合Mixture-of-Experts(MoE)层提升性能。最终,他们仅用1890美元就训练出了一个拥有11.6亿参数的模型,在COCO数据集上取得12.7的FID分数。这一成果比Stable Diffusion成本低118倍,为资源有限的研究人员提供了新途径。尽管如此,该方法在其他数据集上的表现及进一步降低成本的可行性仍需验证。
306 1
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
这段内容介绍了一个使用LoRA技术定制Stable Diffusion模型的工作流程。首先定义了提示词的结构,接着概述了LoRA作为轻量级微调方法的角色。ComfyUI作为一个图形化工具,简化了AI模型的配置与操作。示例脚本展示了如何通过Data-Juicer和DiffSynth-Studio进行数据准备、模型训练,并最终生成特定风格的二次元图像。通过不同的种子和提示词,生成了一系列具有一致风格但内容各异的高质量二次元角色图像。
|
算法 物联网 Serverless
一键打造你的定制化AIGC文生图工具
【8月更文挑战第2天】一键打造你的定制化AIGC文生图工具
732 0
|
弹性计算 运维 Serverless
函数计算产品使用问题之更换NAS模型后遇到问题,该如何排查
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
225 0
|
数据采集 存储 算法
「AIGC算法」图搜索算法详解
本文探讨了图搜索算法,包括遍历和最短路径搜索。DFS和BFS是遍历算法,前者使用栈深入搜索,后者用队列逐层遍历。Dijkstra、Bellman-Ford、A*、Floyd-Warshall和Johnson算法则解决最短路径问题。文中还给出了DFS的Python实现示例。这些算法在路径规划、网络分析等领域有重要应用。
1032 0
|
人工智能
AI绘画,Stable Diffusion如何使用中文简体包,黑色页面切换参数http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark 两个__,中文包下载和安装
AI绘画,Stable Diffusion如何使用中文简体包,黑色页面切换参数http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark 两个__,中文包下载和安装

相关产品

  • 文件存储 NAS