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【MySQL数据库笔记 - 基础篇】（二）SQL

2023-06-15 188
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本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列，价值2615元额度，1个月
简介： 【MySQL数据库笔记 - 基础篇】（二）SQL

二、SQL

1. SQL 通用语法


  1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
  2. SQL 语句可以使用空格 / 缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
  4. 注释：
  • 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）
  • 多行注释：/* 注释内容 */


2. SQL 分类


分类 全称 说明
DDL Data Denfinition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）


DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限


3. DDL

数据库操作

查询

查询所有数据库

SHOW DATABASES;

查询当前数据库

SELECT DATABASE();
• 1

创建

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];


[] 中的内容可以省略，系统会按照默认进行操作。

删除

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;


使用

USE 数据库名;
• 1

表操作 - 查询

查询当前数据库所有表

SHOW TABLES;


查询表结构

DESC 表名;
• 1

查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;


表操作 - 创建

CREATE TABLE 表名(
  字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

948e4c20dc9b4638b85154c3adcd857a.png

数据类型

MySQL 中的数据类型主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型


3.png

字符串类型

4.png

注意： CHAR 比 VARCHAR 性能要好一些，但是具体还是要分场景。比如，接收用户的用户名就最好用 VARCHAR ，因为长度不固定；而记录用户的性别就用 CHAR ，因为长度是固定的。

日期时间类型


类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 1000-01-01 至 9999-12-31 HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值，时间戳


案例


设计一张员工信息表，要求如下：

  1. 编号（纯数字）
  2. 员工工号（字符串类型，长度不超过 10 位）
  3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过 10 位）
  4. 性别（男/女，存储一个汉字）
  5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
  6. 身份证号（二代身份证号均为 18 位，身份证）
  7. 入职时间（取值年月日即可）
create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

表操作 - 修改

添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];


案例：

为 emp 表添加一个新的字段"昵称"为 nickname ，类型为 varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';


修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
• 1

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];


案例：

将 emp 表的 nickname 字段修改为 username ，类型为 varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';


删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
• 1

案例：

将 emp 表的字段 username 删除

ALTER TABLE emp DROP username;


修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
• 1

案例：

将 emp 的表表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;



表操作 - 删除

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
• 1

删除指定表，并重新创建该表

TRUNCATE TABLE 表名;


4. MySQL 图形化界面

推荐软件：

DataGrip官网


下载

直接到官网进行下载，安装时一切默认即可。

新建项目

（1）点击新建项目

451c65513af34d95a03a9ef42f9ba43e.png

（2）按步骤进行创建


63157864c39c4e8fb9778f4cccf037db.png


（3）右边可以看到数据库中的信息


45e78ac5b4d245088bdd76a0a9e84f31.png


常规操作

新建数据库

右键选择，创建数据库。


c2b829e2807242d2a29c1918d6f314f0.png



e8d61b314d374e3795363b14c644e591.png


创建表格

在对应数据库下右键，进行创建。


81be97e2550d44d8bef6440eb0e58444.pngeb76fe465dbb40a0872b01e910dff45f.png



sql 语句操作

根据下图所示操作，可以创建类型在终端操作的窗口，可以输入 SQL 语句。

04a85934a46f47baaf745f301d06a18e.png

e3ac51420225402590613347c33ad837.png


5. DML

添加数据

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...);


给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...);
• 1

批量添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
• 1

注意：

  • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序一一对应的。
  • 字符串和日期数据应该包含在引号中。
  • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。


修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2,... [WHERE 条件];
• 1

**注意：**修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

案例 :

-- 1.修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
-- 2.修改 id 为 1 的数据，将 name 修改为 小昭 ，gender 修改为 女`
update employee set name = '小昭', gender = '女' where id = 1;
-- 3.将所有的员工 入职日期 修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
• 1

注意：

  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用 UPDATE)。


案例：

-- 1.删除 id 为 1 的员工
delete from employee where id = 1;
-- 2.删除所有数据
delete from employee;



6. DQL

基本查询

查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;
• 1
SELECT * FROM 表名;


设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;
• 1

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;


案例：

-- 1.查询指定字段 name , workno , age 返回
select name,workno,age from emp;
-- 2.查询所有字段返回
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entydate from emp;
select * from emp;  -- 一般不要用 * 这条语句，因为不太直观
-- 3.查询所有员工的工作地址，起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;  -- as可以省略
-- 4.查询公司员工的上班地址（不要重复）
select distinct workaddress '工作地址' from emp;


条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;


条件


比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN … AND … 在某个范围之内（含最小、最大值）
IN(…) 在 in 之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符 模糊匹配（ _ 匹配单个字符，% 匹配任意个字符）
IS NULL 是 NULL


逻辑运算符 功能
AND 或 && 并且（多个条件同时成立）
OR 或 || 或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 ！ 非，不是


案例：

-- 1.查询年龄等于 88 的员工信息
select * from emp where age = 88;
-- 2.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
-- 3.查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
-- 4.查询年龄在 15岁(包含) 到 20岁(包含) 之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 AND age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
-- 5.查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in(18,20,40);
-- 6.查询姓名为两字的员工信息
select * from emp where name '__'; -- 两个下划线代表两个字符
-- 7.查询身份证号最后一位是 X 的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X'; -- 17个下划线


聚合函数

介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。


常见聚合函数


函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和



语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
• 1

注意： 所有 null 值不参与聚合函数的运算。


案例：

-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
-- 4.统计先地区员工的年龄之和
select sum(age) frmo emp where workaddress = '西安';


分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
• 1

where 与 having 区别


  • 执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。



案例：

-- 1.根据性别分组，统计 男性员工 和 女性员工 的数量
select gender, count(*) from emp gruop by gender;
-- 2.根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工 的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;
-- 3.查询年龄小于 45 的员工，并根据工作地址分组，获取员工大于等于 3 的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;


注意

  • 执行顺序 where > 聚合函数 > having 。
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。


排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;


排序方式

  • ASC： 升序（默认值）
  • DESC： 降序

注意： 如果是多字段排序，当第一个字段相同时，才会根据第二个字段进行排序。


案例：

---- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
-- 2.根据年龄对公司的员工进行升序排序，若年龄相同则再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entydate desc;


分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;


注意：

  • 起始索引从 0 开始，起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL 中是 LIMIT 。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10 。


案例：

-- 1.查询第 1 页员工数据，每页展示 10 条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
-- 2.查询第 2 页员工数据，每页展示 10 条记录 -----> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;


案例

-- 1.查询年龄为 20,21,22,23 岁的女性员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);
-- 2.查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工信息
select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';
-- 3.统计员工表中，年龄小于 60 岁的男性员工和女性员工的人数
select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;
-- 4.查询所有年龄小于等于 35 岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按照升序排序，如果年龄相同按照入职时间降序排序
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
-- 5.查询性别为 男 ，且年龄在 20-40 岁(含)以内的前 5 个员工信息，对查询的结果按照年龄升序排序，年龄相同按照入职时间升序排序
select * from where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5;



执行顺序


编写顺序 编写字段
1 SELECT 字段列表
2 FROM 表名列表
3 WHERE 条件列表
4 GROUP BY 分组字段列表
5 HAVING 分组后条件列表
6 ORDER BY 排序字段列表
7 LIMIT 分页参数


执行顺序 编写字段
4 SELECT 字段列表
1 FROM 表名列表
2 WHERE 条件列表
3 GROUP BY 分组字段列表
3 HAVING 分组后条件列表
5 ORDER BY 排序字段列表
6 LIMIT 分页参数

7. DCL

介绍

DCL 英文全称是 Data Control Language(数据控制语言) ，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。


c8938926bf9840d88111d749601d2cdb.png


管理用户

查询用户

USE mysql;
SELECT * FROM user;
• 1
• 2

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';


修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
• 1

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

注意：

  • 主机名可以使用 % 通配。
  • 这类 SQL 开发人员操作的比较少，主要是 DBA（数据库管理员）使用。


案例：

-- 1.创建用户 itcast ，只能够在当前主机 localhost 访问，密码为 123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
-- 2.创建用户 heima ，可以在任意主机访问该数据库，密码为 123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
-- 3.修改用户 heima 的访问密码为 1234
alter user 'heima'@'%' identified by '1234';
-- 4.删除 itcast@localhost 用户
drop user 'itcast'@'localhost';


权限控制

MySQL 中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：



权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表


查询权限


SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

1

授予权限


GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名' [WITH GRANT OPTION];

1

如果在后面加上 WITH GRANT OPTION ，则表示允许转授此权限给其它用户，反之不能。


撤销权限


REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';


注意：

  • 多个权限之间，使用逗号分隔。
  • 授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。



案例

-- 1.给予创建的用户2022100904在mydata数据库中授予“J”表的UPDATE和INSERT权限,允许转授此权限给其它用户
GRANT UPDATE,INSERT ON mydata.J TO '2022100904'@'localhost' WITH GRANT OPTION;
SHOW GRANTS FOR '2022100904'@'localhost';
-- 2.回收用户2022100904在mydata数据库中授予的 "J" 表 SELECT权限（回收权限时的用户名为'用户名'@'localhost'）
REVOKE SELECT ON mydata.J FROM '2022100904'@'localhost';


文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
SQL
关系型数据库
索引
数据库管理
数据安全/隐私保护
MySQL
数据库
存储
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版sql
数据库sql
SQL笔记
mysql数据库sql
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