说到数据分析，人们就会想到它是一种科学。因为数据分析是用适当的统计分析方法来对收集而来的大量数据进行科学分析，并将在分析中提取数据中有用的信息，进而形成对数据分析后的结论，再对这样的数据分析结论进行细致研究或是进行概括总结的脑力劳动过程。
有人将这样的数据分析过程叫做是一个质量管理体系的支持过程，这种说法并不为过，因为数据分析在实践中的应用，就是那些数据分析的研究结果能帮助人们做出有依据性的判断，并根据这样依据性判断指导人们的行动，所以，说它是一种质量管理体系的支持过程是有根据的。
第一、数据分析是计算机时代的产物
数据分析离不开数学科学，而有关数据分析的数学科学基础，早在二十世纪最早期就被人们所确立，但单就有了数据分析的数学科学基础，却是未能实现真正意义上的数据分析，由此，数据分析所能体现的实用价值也被搁浅。不过，当计算机技术被出现以后，才将数据分析的科学操作变成一种现实，并在实践中得以广泛推广开来，由此可见，数据分析应该是数学科学跟计算机科学这两种科学相结合的产物，但数据分析的属性也一定是一种科学。
第二、数据分析的相关类别
数据分析严格说应该属于是一种统计学中科学，那么，在统计学这种科学里，有人将数据分析划分为几个种类，但这被划分的数据分析种类主要有描述性统计分析或是探索性数据分析以及验证性数据分析等。不过，对数据分析的每种分类，它们每种的数据分析方式所要进行数据分析的侧重点都有所不同，如探索性数据分析主要是为了在数据分析中用以发现各数据当中一些新的特征等。
当然，就验证性数据分析也是侧重于对人们事先已有的一些假设，通过对数据的分析而要找到某些可证实的证据，以便确认人们事先的那些假设能否被成立。
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