带你读《升舱 - 数据仓库升级交付标准白皮书》——5、总结与展望

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 带你读《升舱 - 数据仓库升级交付标准白皮书》——5、总结与展望

总结与展望


随着数据仓库升级在金融、电信行业头部及领先企业逐渐落地,服务商和生态伙伴经历了各类业务场景能力沉淀过程,产品技术和实施方法日趋成熟,需求端对新型云原生数据仓库的理解和信任逐步加深,行业认可度和市场规模都在迅速提升。但是,近年来传统数仓掣肘明显,存在软硬绑定,难以升级与维护,成本高昂;架构老化,难以赋能业务创新;体系封闭,受制于人,难以突破等问题。对企业而言,不论是业务创新也好,降本增效也好,立足点是要消除落后的基础体系,构建起面向未来可持续发展的底层平台架构,重塑技术底座,而基于数据仓库的数据平台建设方案在其中发挥了地基作用。



阿里云国产新一代云原生数仓体系化解决以上难题,该类产品日渐成熟,并且在关键行业的关键应用中被成功实施,成果显著。通过帮助金融、电信行业客户将传统数仓全面升级至云原生数仓,或者构建于云原生数仓基础上的数据平台全新架构,有效满足客户对于数据平台实时化、弹性扩展、高性价比及安全可控的诉求,突破传统数仓技术瓶颈,赋能企业数智化创新。



本白皮书对传统数仓升级,称之为“升舱”,未来在金融、电信行业“升舱”后,基于新一代云原生数仓可以构筑起更多的“一体化”技术架构和数据应用的创新,具体体现为以下两点:


1)在离线一体化:基于云原生数据仓库的底层算力基础,建设在线离线混合负载能力,打造跨平台、跨业务融合数据服务能力,数据高效互融互通,创新孵化一批业务运营应用,高效支撑企业复杂实时化的业务场景需求,实现业务体验一体化、高效化;


2)一站式数据平台:集企业级数仓、数据集市、数据开发、AI 融合、数据管理、数据共享、数据服务为一体的一站式解决方案,形成数据计算实时化,数据资产化,数据价值在线化。


同时,本白皮书提出升舱体系化的指导方法论,并提供了配套升舱最佳实践路线,例如升舱交付阵型与协同矩阵;在“力求不变的云化升级”的实施路径“五阶十步”;围绕升舱的全栈、全链路实用工具组件等。此外,白皮书明确定义升舱交付能力成熟度型,分别定义 4 个级别,在具体升舱实践中,对提升客户满意度具有重要的牵引指导作用。因此,提炼和总结传统数据仓库升级的服务内容,沉淀行业通用能力,形成标准化的整体解决方案,助力企业客户数字化转型,提升数据仓库服务商和生态伙伴的规模化交付能力,其重要意义不言而喻。


与之升舱交付标准相关的“升舱”计划之一是以阿里云新一代云数AnalyticDB 为平台,欢迎更多生态合作伙伴加入到升舱行动中,包括但不仅限于产品、解决方案、服务等,一同助力赋能金融、电信及其他国家关键重要领域深化数字化转型,再到数智化协同创新。


当然,数据仓库的演进和迭代一直随着发展而改变,但无论怎么变化,新型云原生数据仓库升级交付标准化建设始终以时代发展的趋势和业务需求为出发点,继续围绕客户价值、业务价值为主线持续向前,不断将其推向可持续发展的良性轨道中。

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