机器学习 PAI 支持的机型显存大小和显存增加幅度，一般取决于使用的具体机型和配置。在选择训练机型时，您可以根据实际需求和算法特点来进行选择，以达到最佳的性能和效果。
一般来说，机器学习中常用的显存大小为 4GB、8GB、16GB 等，具体大小取决于模型规模、数据集大小、算法复杂度等因素。在训练过程中，显存的变化会受到多种因素的影响，例如数据量、网络拓扑、优化器等。如果显存不足，可能会导致训练过程中的错误或失败，因此需要控制好显存的使用，并根据具体情况进行调整和优化。
需要注意的是，训练机型的显存大小和性能并不是唯一影响训练效果的因素，还需要考虑算法选择、超参数优化、模型调试等方面的问题。因此，在进行机器学习训练时，需要综合考虑多种因素，并进行适当的调整和优化，以达到最佳的训练效果和性能。
