线性代数(三)行列式

简介: 线性代数(三)行列式

一:行列式简介

1.定义:

前提:方阵

A可逆------------A的行列式非0

78.png


2.行列式求法:

79.png

即包含按行展开和按列展开:

80.png81.png

3.三角矩阵的行列式

82.png

二:行列式的性质


83.png

根据这些性质可以得出求行列式的另一种方法,就是利用初等行变化,其中过程中要有变号、K倍的计算,最后化简为三角矩阵,利用三角矩阵的性质直接求出行列式的值。


三:克拉默法则、体积和线性变化

1.克拉默法则求行列式


84.png

85.png

注:该法则其实对手工计算没有什么意义,因为太复杂,当然像二阶/三阶的可以试试。


2.求A的逆的另一种方法

86.png87.png


其中C11、C21等叫做代数余子式,是在余子式的基础上加个符号,上面公式的由来其实是克拉默法则推导来的,书籍P178。


3.体积和面积

88.png

注:不是很全,有些东西了解就好,其实很多都用不到。

目录
相关文章
|
5月前
|
C++
C++解决线性代数矩阵转置 小实践
【6月更文挑战第3天】C++解决线性代数矩阵转置
67 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
学习笔记: 线性代数-行列式
线性代数个人学习笔记
147 0
|
人工智能 Python
学习笔记: 线性代数-矩阵对角化
线性代数个人学习笔记
109 0
|
算法
线性代数(一)矩阵和方程组
线性代数(一)矩阵和方程组
161 0
|
算法
线性代数(二)矩阵代数
线性代数(二)矩阵代数
92 0
|
机器学习/深度学习 算法 图形学
矩阵和线性代数的应用
矩阵和线性代数是数学中重要的概念,它们被广泛应用于物理、工程、计算机科学、经济学等众多领域。本文将讨论矩阵和线性代数的一些基本概念以及它们在实际应用中的重要性和影响。
303 0