2. 智能媒体管理在人脸语音识别中的应用
1）需求背景
随着AI技术在语音识别、人脸识别等方面的广泛应用，AI技术下的数据管理问题也逐渐凸显。一般在线课程时长在30分钟左右，大多数教师和学生都面对屏幕进行对话，需要基于视频流的画面进行分析。
以在线教育行业为例，在1对1、K12教育的场景中，平台方希望能够了解课堂互动、学生专注度等信息，以便更全面地、自动化地提升在线课程质量，给家长提供课程反馈，并及时对可能的客户流失进行预警。
2）解决方案
阿里云智能媒体管理IMM提供人脸检测、人脸搜索、表情识别、语音识别等功能，再结合存储海量音视频的对象存储OSS、统一管理访问身份及权限的访问控制RAM，从而在教学过程中识别学生表情、分析学生状态，课后给家长提供课程分析报告包括对孩子情绪识别（如情绪雷达图），专注度评价等，从而进行在线教育教学质量分析等AI智能分析。
方案优势：
∙ 简：开通即用，方便快捷。
∙ 强：依托于阿里云产品强大的媒体智能分析能力。
∙ 灵：在API调用方面具有更大的灵活性。
