玖章算术NineData荣获信通院“生成式人工智能技术和应用优秀案例”奖

简介: 玖章算术的 NineData 智能 SQL 开发在技术能力和产品能力方面表现出色,凭借创新的产品设计和顶级的技术实力等优势,在主办评委和各方的认可下,最终脱颖而出,并荣获“2023可信AI案例生成式人工智能技术和应用优秀案例”殊荣。

5月31日,“杭州通用人工智能论坛”在杭州梦想小镇互联网村成功举办。本次会议由中国信息通信究院(以下简称中国信通院)、浙江省经济和信息化厅、杭州市人民政府、中国人工智能产业发展联盟等共同主办。

玖章算术获奖

玖章算术的 NineData 智能 SQL 开发在技术能力和产品能力方面表现出色,凭借创新的产品设计和顶级的技术实力等优势,在主办评委和各方的认可下,最终脱颖而出,并荣获“2023可信AI案例生成式人工智能技术和应用优秀案例”殊荣。

玖章算术获奖


这一奖项评选标准涵盖了技术创新性、产品价值、应用体验和行业领域等多个方面,玖章算术能够获得此奖项,也说明其在这些方面都表现出了卓越的表现,得到了专业评委和市场用户的认可和肯定。在未来的人工智能技术和应用领域,玖章算术将继续保持创新精神,为用户提供更加优秀的产品和服务。


获奖评语

NineData SQL开发是数据库基础服务,提供了生成式人工智能的数据库开发能力,包括生成式的SQL执行、对话式生成测试数据、对话式SQL优化等技术。具体的,基于自然语言的SQL服务,提升72%的SQL开发效率;智能化SQL优化,提升企业系统的稳定性;通话自然语音对话查询数据,可以向企业提供了更加广泛、高效的数据访问服务。


NineData SQL开发获奖证书


技术亮点

玖章算术在2022年底开始推进 NineData 产品与 AIGC 技术的应用,目前已经完成了基于 AIGC 的智能 SQL 开发能力,可以理解为类似微软近期发布提升代码效率的 Github Copilot。和 Github Copilot 不同的是 NineData 更聚焦在使用 AIGC 提升 SQL 开发能力,并与企业数据源打通,构建出更智能的数据管理服务。


NineData 通过 AIGC 让用户可以使用自然语言完成 SQL 编写,大幅提升了 SQL 代码开发效率,并且可以让客服、BI 等非软件研发人员完成 SQL 开发。NineData 还发布了智能数据生成、SQL 智能优化、代码智能生成等能力,可以让开发人员更好地使用数据库。NineData 通过与 AIGC 结合,融合了企业敏感数据保护、数据库研发规范、生产环境变更发布等操作流程,可以完全替换 Navicat、DBeaver、Yeaning、Archery 等产品,让企业的数据管理更安全、更高效。


NineData 同时还提供数据复制、数据对比、数据备份等功能,支持 MySQL、ClickHouse、PolarDB、GaussDB、Redis、SQLServer、Kafka、ElasticSearch 等多种数据源管理,可以帮助企业实现平滑的数据上云、跨云迁移、ETL 等需求。


杭州通用人工智能论坛

本论坛以“千模竞帆 百态萌生”为主题,聚焦大模型、生成式 AI、对话式 AI、知识计算、智能决策等多个热点技术,深入探讨相关技术、产品、生态等发展趋势,共促大模型工程化进程,共助生成式 AI、对话、搜索、智能决策等可信发展, 进一步支撑人工智能应用创新与产业落地。


杭州通用人工智能论坛


为促进各方快速了解生成式AI应用过程,中国信通院已于今年2月启动了大模型及生成式 AI 方向征集研发应用及工具平台案例征集工作,共有40+家企业申报案例,案例应用领域涵盖金融、能源、制造、传媒、互联网等。当天会议发布并解读优秀案例评选结果,为入选单位颁发证书。


玖章算术

玖章算术(浙江)科技有限公司,聚焦在云计算与数据管理基础技术领域,通过云原生技术打造全球领先的技术平台,公司主要产品包括了SQL 开发、数据复制、数据备份、数据对比等。玖章算术致力于帮助客户更好地使用云计算技术,创造业务价值。

目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在现代医疗中的革新应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的最新进展,重点分析了AI如何通过提高诊断准确性、个性化治疗方案的制定以及优化患者管理流程来革新现代医疗。文章还讨论了AI技术面临的挑战和未来发展趋势,为读者提供了一个全面了解AI在医疗领域应用的视角。
70 11
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在医疗诊断中的应用与前景####
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势。通过分析AI如何辅助医生进行疾病诊断,提高诊断效率和准确性,以及其在个性化医疗中的潜力,文章揭示了AI技术对医疗行业变革的推动作用。同时,也指出了数据隐私、算法偏见等伦理问题,并展望了AI与人类医生协同工作的前景。 ####
69 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
人工智能在农业中的应用:智慧农业的未来
人工智能在农业中的应用:智慧农业的未来
23 11
|
22天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
人工智能平台年度技术趋势
阿里云智能集团研究员林伟在年度技术趋势演讲中,分享了AI平台的五大方面进展。首先,他介绍了大规模语言模型(LLM)训练中的挑战与解决方案,包括高效故障诊断和快速恢复机制。其次,探讨了AI应用和服务的普及化,强调通过优化调度降低成本,使AI真正惠及大众。第三,提出了GreenAI理念,旨在提高AI工程效率,减少能源消耗。第四,讨论了企业级能力,确保数据和模型的安全性,并推出硬件到软件的全面安全方案。最后,介绍了整合多项核心技术的Pai Prime框架,展示了阿里云在自主可控AI核心框架下的整体布局和发展方向。
|
17天前
|
数据采集 人工智能 移动开发
盘点人工智能在医疗诊断领域的应用
人工智能在医疗诊断领域的应用广泛,包括医学影像诊断、疾病预测与风险评估、病理诊断、药物研发、医疗机器人、远程医疗诊断和智能辅助诊断系统等。这些应用提高了诊断的准确性和效率,改善了患者的治疗效果和生活质量。然而,数据质量和安全性、AI系统的透明度等问题仍需关注和解决。
159 10
|
24天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的革新性应用,通过分析AI如何助力提高诊断准确性、效率以及个性化治疗方案的制定,揭示了AI技术为现代医学带来的巨大潜力和挑战。文章还展望了AI在未来医疗中的发展趋势,强调了跨学科合作的重要性。 ###
83 9
|
27天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
深度探索:人工智能在医疗影像诊断中的应用与挑战####
本文旨在深入剖析人工智能(AI)技术在医疗影像诊断领域的最新进展、核心优势、面临的挑战及未来发展趋势。通过综合分析当前AI算法在提高诊断准确性、效率及可解释性方面的贡献,结合具体案例,揭示其在临床实践中的实际价值与潜在局限。文章还展望了AI如何与其他先进技术融合,以推动医疗影像学迈向更高层次的智能化时代。 ####
|
30天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索未来编程:Python在人工智能领域的深度应用与前景###
本文将深入探讨Python语言在人工智能(AI)领域的广泛应用,从基础原理到前沿实践,揭示其如何成为推动AI技术创新的关键力量。通过分析Python的简洁性、灵活性以及丰富的库支持,展现其在机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域的卓越贡献,并展望Python在未来AI发展中的核心地位与潜在变革。 ###
|
30天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在疾病诊断方面展现出巨大的潜力。本文将深入探讨AI技术在医疗诊断中的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势,旨在为相关领域的研究者和从业者提供参考和启示。
52 2