一、操作BLOB类型的字段
MySQL中的BLOB类型字段
MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个存储大量数据的容器，它能容纳不同大型的数据
插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement，因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的
MySQL的四种BLOB类型：
1、TingyBlob。最大存放255B
2、Blob，最大存放65KB
3、MediumBlob，最大存放16MB
4、LongBlob，最大存放4GB
实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型
需要注意的是：如果存储的文件过大，数据库的性能会下降
如果在指定了相关的Blob类型以后，还报错：xxx too large，那么在mysql的安装目录下，找my.ini文件加上如下的配置参数：max_allowed_packet=16M，同时注意：修改了my.ini文件之后，需要重新启动MySQL服务
插入BLOB类型数据
//获取连接 Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); //填充占位符 ps.setString(1, "韩立人"); ps.setString(2, "hlr@126.com"); ps.setDate(3, new Date(new java.util.Date().getTime())); //操作Blob类型的变量 FileInputStream fis = new FileInputStream("xhq.png"); ps.setBlob(4, fis); //执行 ps.execute(); fis.close(); JDBCUtils.closeResource(conn, ps)
查询BOLB类型数据
String sql = "SELECT id, name, email, birth, photo FROM customer WHERE id = ?"; conn = getConnection(); ps = conn.prepareStatement(sql); ps.setInt(1, 8); rs = ps.executeQuery(); if(rs.next()){ Integer id = rs.getInt(1); String name = rs.getString(2); String email = rs.getString(3); Date birth = rs.getDate(4); Customer cust = new Customer(id, name, email, birth); System.out.println(cust); //读取Blob类型的字段 Blob photo = rs.getBlob(5); InputStream is = photo.getBinaryStream();//从查询出来的Blob对象中获取二进制流 OutputStream os = new FileOutputStream("c.jpg"); byte [] buffer = new byte[1024]; int len = 0; while((len = is.read(buffer)) != -1){ os.write(buffer, 0, len); } JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs); if(is != null){ is.close(); } if(os != null){ os.close(); }
二、批量插入
批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法
1、addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数
2、executeBatch()：执行批量处理语句
3、clearBatch()：清空缓存的数据
两种批量执行SQL语句的情况：
多条SQL语句的批量处理
一个SQL语句的批量传参
高效的批量插入：
方式一：使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); Statement st = conn.createStatement(); for(int i = 1;i <= 20000;i++){ String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")"; st.executeUpdate(sql); }
方式二：使用PreparedStatement(比Statement高效)
long start = System.currentTimeMillis(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); String sql = "insert into goods(name)values(?)"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 1;i <= 20000;i++){ ps.setString(1, "name_" + i); ps.executeUpdate(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//82340 JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
方式三：使用批量处理语句对方式二优化
public void testInsert1() throws Exception{ long start = System.currentTimeMillis(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); String sql = "insert into goods(name)values(?)"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ ps.setString(1, "name_" + i); //1.“攒”sql ps.addBatch(); if(i % 500 == 0){ //2.执行 ps.executeBatch(); //3.清空 ps.clearBatch(); } } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000条：625 //1000000条:14733 JDBCUtils.closeResource(conn, ps); }
方式四：使用Connection的setAutoCommit()方法对方式三优化
public void testInsert2() throws Exception{ long start = System.currentTimeMillis(); Connection conn = JDBCUtils.getConnection(); //1.设置为不自动提交数据 conn.setAutoCommit(false); String sql = "insert into goods(name)values(?)"; PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 1;i <= 1000000;i++){ ps.setString(1, "name_" + i); //1.“攒”sql ps.addBatch(); if(i % 500 == 0){ //2.执行 ps.executeBatch(); //3.清空 ps.clearBatch(); } } //2.手动提交数据 conn.commit(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//1000000条:4978 JDBCUtils.closeResource(conn, ps); }
