题目描述
珂珂喜欢吃香蕉。这里有 N 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 H 小时后回来。
珂珂可以决定她吃香蕉的速度 K （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 K 根。如果这堆香蕉少于 K 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。
珂珂喜欢慢慢吃，但仍然想在警卫回来前吃掉所有的香蕉。
返回她可以在 H 小时内吃掉所有香蕉的最小速度 K（K 为整数）。
示例1
输入： piles = [3,6,7,11], H = 8 输出： 4
示例2
输入： piles = [30,11,23,4,20], H = 5 输出： 30
示例3
输入： piles = [30,11,23,4,20], H = 6 输出： 23
提示
- 1 <= piles.length <= 10^4
- piles.length <= H <= 10^9
- 1 <= piles[i] <= 10^9
题解
简单复述一下题意，就是有 N 堆香蕉，每堆有 piles[i] 个，现在要求一个整数速度 K ，吃一堆香蕉要的时间是 piles[i] / K （不是整数要上取整），问使得吃完所有香蕉所需总时间小于等于 H 的最小速度 K 是多少？
显然 K 越小，吃每堆香蕉所需要的时间就越长，总时间也就越长，那么自然而然可以想到二分答案 K 。
对于当前的 K ，我们遍历数组，算出总时间，如果总时间大于 H ，那就说明 K 太小了，还得提速；如果总时间小于等于 H ，那就说明速度 K 还可以降一点，总时间可能不变（因为存在上取整），也可能变大。
这样最终的时间复杂度仅仅只有 ，其中 是数组中的最大值，也就是二分上界。但其实这里还可以优化一下二分的上下界，比如上界，最大其实就是数组中的最大元素大小， K 再大也没有意义了。
代码
c++
class Solution { public: int minEatingSpeed(vector<int>& piles, int H) { int maxv = *max_element(piles.begin(), piles.end()); int n = piles.size(); int l = 1, r = maxv; while (l < r) { int m = (r - l) / 2 + l; int cnt = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { cnt += (piles[i] + m - 1) / m; } if (cnt > H) l = m + 1; else r = m; } return r; } };
python
class Solution: def minEatingSpeed(self, piles: List[int], H: int) -> int: maxv = max(piles) l = 1 r = maxv while l < r: m = (r - l) // 2 + l cnt = 0 for p in piles: cnt += (p + m - 1) // m if cnt > H: l = m + 1 else: r = m return r
后记
注意上面的代码还是有几个小细节的：
- 二分终止条件设置的是 l >= r ，所以 l 的更新必须是 l = m + 1 ，因为如果 l = r - 1 的话，m 会等于 l 。
- 为了防止整型溢出，计算 l 和 r 均值的时候不要写 (l + r) / 2 。
- 上取整简单写法就是 (p + m - 1) / m 。
