客户简介

深圳硅基仿生科技股份有限公司成立于 2015 年， 致力于慢病管理领域的创新医疗器械研发与产业化， 公司规模超 500 人。核心团队由清华、 北大、 加州理工、 普林斯顿、 华盛顿大学等名校理工科科学家带领， 主要项目包括连续血糖监测（CGM）、 AI 眼底筛查、 人工视网膜、 胶囊胃镜机器人等，在多个细分领域打破国外技术垄断，引领基础学科与行业技术发展。

客户痛点

硅基仿生期望拥有一种新的技术架构，能够按需使用资源，节约使用成本，减少运维 Kubernetes 集群， 基于 Kubernetes 云原生标准 API ， 使用Serverless 简化应用运维部署， 达到资源免运维的目的。硅基仿生的原有技术架构面临两个最大挑战 ：

方案亮点

经过充分沟通和深入推敲业务应用场景和需求 ， 硅基仿生选用了阿里云 Serverless 容器——Knative + ASK 产品解决方案，以满足业务需求 ：

业务稳定性 ： Knative 内置 queue-proxy 容器能够与业务容器结合， 实时观察请求流量并进行流量告警。再结合基于请求的灰度发布和多版本管理， 可以全天候随时发布， 极大提高运维效率和版本迭代速度。

研发效率低下 ： 例如智能问答模型， 需要反复进不断检测部署，大大降低了产品的开发效率。

资源成本严重浪费 ： 使用固定资源的服务器， 在高峰期会出现资源紧张， 甚至宕机的情况 ； 而在低谷期，又会出现资源浪费的情况。

方案亮点

经过充分沟通和深入推敲业务应用场景和需求 ， 硅基仿生选用了阿里云Serverless 容器——Knative + ASK 产品解决方案，以满足业务需求 ：

快速迭代 ： 例如智能问答平台需要多次测试和训练， 若使用以往的部署方案， 可能会浪费大量时间在运维和部署上， 从而降低产品的开发效率。现在采用 Knative 快速部署服务到 Kubernetes，可以大大提高产品开发效率，实现数据驱动的良性循环。

极致弹性 ： 以往的部署方案在面对脉冲式访问流量时， 容易出现服务器宕机以及低谷时浪费网络资源的情况。而 Knative 的部署方案可以极致的弹性能力和灵活的弹性策略， 构建出高效、 稳定的架构，满足部署需求的同时节省开支。

业务稳定性 ： Knative 内置 queue-proxy 容器能够与业务容器结合， 实时观察请求流量并进行流量告警。再结合基于请求的灰度发布和多版本管理， 可以全天候随时发布， 极大提高运维效率和版本迭代速度。

建设成果

当前通过 Knative 完全支撑了硅基仿生的业务系统， 实现硅基仿生业务 100% Serverless 化 : 糖尿病智能问答系统在内分泌专家和内测病友的支持下收集了 14 万 + 的问答库。 糖尿病科普文章推荐系统为病友及其家属推荐个性化的科普文章。 血糖分析助手和 AGP 分析助手助力患者达到更好的控糖水平。 糖尿病事件知识图谱标注平台可更好地用于糖尿病相关的诊断、治疗以及科研。

客户证言

硅基仿生科技数据中心算法研发部 NLP 项目负责人表示 ： “使用阿里云容器服务 Knative， 解决了开发迭代慢的问题， 加速了深度学习模型的性能提升 ； 同时提供了弹性可伸缩的资源配置， 满足网络服务需求，降低了服务部署成本。”

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