带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(1)

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(1)

(三)资产治理:标准、质量、安全、资源


1. 数据标准:助力企业全链路数据治理


1) 数据标准概述


数据标准是描述公司层面遵守的数据和业务规则,通常从业务、技术、管理三方面定义使组织内外部使用的数据是一的。然而,数据标准缺乏统一管理、不同系统标准据各、资产建设缺乏和标准的关使得数据标准的建设和应用都大困难


建设:多源数据整合缺乏统一的约束口径,数据效率低


数仓理解数据的实际业务需要和业务沟通,理解成本高;不同业务对于同一个口径的理解不一出现差,影响分析决果。


管理:各系统管理,保障,数据质量以提升


不同由不同负责人进发和维导致不一,数据可低;由于缺乏的工具监督,规定义发实现数据符合标准规,数据质量以提升,导致频繁的数据重,管理成本高


使用缺少元数据信息使用引导说明,数据消费难


数据的使用需要数据还需要参考数据信息,以便数据使用快速找到需要的数据并数据可性。由于缺少必的数据定义使用说明,造成数据经,数据消费难


由此,我们需要灵活、全面的产品能。Dataphin 数据标准模块应运而生,为数据标准的建设提供统一的产品化能数据消费通,并合质量监控实现对资产对,帮助企业解建设管理过程中遇到问题,全面提升资产治理平。



《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——二、Dataphin 演进之路:产品大图及核心功能详解——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(2) https://developer.aliyun.com/article/1229589?groupCode=dataphin






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