Dataphin常见问题之补数据任务卡着不动如何解决

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: Dataphin是阿里云提供的一站式数据处理服务,旨在帮助企业构建一体化的智能数据处理平台。Dataphin整合了数据建模、数据处理、数据开发、数据服务等多个功能,支持企业更高效地进行数据治理和分析。

问题一:Dataphin这个设置页面在哪里呢?


Dataphin这个设置页面在哪里呢?


参考回答:

成员管理界面哈https://help.aliyun.com/zh/dataphin/user-guide/add-configure-and-manage-dataphin-members?spm=a2c4g.11186623.0.i21


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/558051


问题二:Dataphin管道任务的输出组件,能否做到每次对目标表的数据进行整表覆盖呢?


Dataphin管道任务的输出组件,能否做到每次对目标表的数据进行整表覆盖呢?解析方案那里的“填写准备语句”是能够对目标表进行操作吗?


参考回答:

在Dataphin中,管道任务的输出组件主要用于将数据从源表复制到目标表。对于你的问题,答案是肯定的,你可以通过输出组件来实现对目标表的数据进行整表覆盖。

在填写准备语句时,你可以使用SQL语句来定义你想要的数据内容和处理方式。例如,你可以使用TRUNCATE TABLE语句来清空目标表的所有数据,然后再使用INSERT INTO语句来将新的数据插入到目标表中。这样,就可以实现对目标表的数据进行整表覆盖。

但是,你需要注意,这样的操作可能会导致数据丢失,因此在执行这样的操作之前,你应该确保你已经备份了所有的数据,并且已经进行了必要的测试。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/558052


问题三:Dataphin周期实例运行日志界面的URL是怎么组成的能否帮忙解释一下红框里面的两个参数什么意思?


Dataphin周期实例运行日志界面的URL是怎么组成的能否帮忙解释一下红框里面的两个参数什么意思?


参考回答:

projectId-6894645205625408:这个参数表示项目的 ID,用于唯一标识一个项目。在这个例子中,项目 ID 为 6894645205625408。

tenantId=300000905:这个参数表示租户 ID,用于区分不同的租户(客户或组织)。在这个例子中,租户 ID 为 300000905。

其他的参数还包括:

stype=cycleInstance:表示日志类型,这里是周期实例运行日志。

env=PROD:表示环境,这里是生产环境。

localtous=5129758889388474447:这个参数可能表示本地或远程存储的日志文件路径。

rUnlog/t 5096223234985558016 20230924:这个参数可能表示日志的生成时间,即 2023 年 9 月 24 日。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/558053


问题四:Dataphin在“填写准备语句”里写了一个truncate补数据任务卡着不动是什么问题?


Dataphin在“填写准备语句”里写了一个truncate补数据任务卡着不动是什么问题?


参考回答:

在Dataphin中,"填写准备语句"和"Truncate补数据任务"都是数据补全的过程。在这个过程中,系统会根据你填写的准备语句,生成一个Truncate补数据任务。这个任务卡住不动可能有以下几个原因:

  1. 准备语句有问题:检查一下你填写的准备语句,看看是否有语法错误,或者是否符合Truncate补数据任务的规则。
  2. 数据源有问题:如果你的数据源无法访问,或者数据源中的数据不符合Truncate补数据任务的规则,也可能导致任务卡住不动。
  3. 系统延迟:有时候,系统可能会有一些延迟,你需要耐心等待一段时间,看看任务是否会继续运行。
  4. 系统错误:如果以上原因都不是,那么可能是系统出现了错误。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/558054


问题五:大数据计算MaxComputeprimary key不是关键字,dataphin上面通过不了?


大数据计算MaxComputeprimary key不是关键字,还是说dataworks可以 dataphin上面通过不了?


参考回答:

据我所知MaxCompute的primary key不是关键字,但是你可以在MaxCompute中使用primary key作为列名。

如果在使用dataworks或dataphin的时候,由于这些工具使用SQL对MaxCompute进行管理和操作,因此如果将primary key作为列名使用可能会导致SQL语句出错,从而无法通过dataphin的数据开发规范审核。

所以建议你在使用dataworks或dataphin时,应该避免使用primary key作为列名,切记!


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/559011

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
数据采集 SQL 人工智能
告别数据混乱:瓴羊Dataphin 通过AI+标准让企业数据“活”起来 | 【瓴羊数据荟】数据MeetUp第四期
AI技术的快速发展促使企业重新审视数据治理的重要性。当前,企业在数据治理中常因指标口径不统一、数据血缘不透明等问题陷入困境。阿里云智能集团瓴羊高级技术专家周鑫提出,以数据标准为核心贯穿数据全生命周期,可有效解决治理难题。
125 15
告别数据混乱:瓴羊Dataphin 通过AI+标准让企业数据“活”起来 | 【瓴羊数据荟】数据MeetUp第四期
|
1月前
|
SQL 分布式计算 资源调度
Dataphin功能Tips系列(48)-如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
|
1月前
|
分布式计算 监控 Java
|
1月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
Dataphin功能Tips系列(46)-实时研发任务在session调试和运行 时资源分配上的区别
实时研发任务在session调试和运行 时资源分配上的区别
|
1月前
|
Kubernetes 流计算 容器
|
1月前
|
运维 BI 调度
|
11月前
|
存储 数据采集 安全
瓴羊Dataphin数据安全能力再升级,内置分类分级模板、上线隐私计算模块
瓴羊Dataphin数据安全能力再升级,内置分类分级模板、上线隐私计算模块
290 0
|
3月前
|
安全 数据挖掘 大数据
开放、兼容的数据建设与治理平台——瓴羊Dataphin“进化论” |【瓴羊数据荟】数据MeetUp第三期
Dataphin的技术架构与实践路径,涵盖多引擎兼容、混合云架构、统一资产消费等方面,Dataphin通过持续升级,帮助企业实现全生命周期的数据资产管理,助力企业在大模型时代更好地“建好数据”、“用好数据”。
320 87
开放、兼容的数据建设与治理平台——瓴羊Dataphin“进化论” |【瓴羊数据荟】数据MeetUp第三期
|
3月前
|
数据采集 SQL 人工智能
瓴羊Dataphin:AI驱动的数据治理——千里之行,始于标准 |【瓴羊数据荟】数据MeetUp第三期
数据标准是数据治理的核心抓手,通过梳理数据标准可以有效提升数据质量。瓴羊Dataphin平台利用AI技术简化数据治理流程,实现自动化的数据标准建立、质量规则构建和特征识别,助力企业在大模型时代高效治理数据,推动数据真正为业务服务。
462 28
瓴羊Dataphin:AI驱动的数据治理——千里之行,始于标准 |【瓴羊数据荟】数据MeetUp第三期
|
4月前
|
数据采集 自然语言处理 供应链
央国企“严选”的瓴羊,如何让数据“供得出、流得动、用得好”?|【瓴羊Dataphin在信通院2024数据资产管理大会】
在产业变革新浪潮下,数据资产管理步入“繁花时代”,瓴羊高级解决方案专家黄彦之出席2024数据资产管理大会并分享了瓴羊基于12年阿里最佳数据实践,通过Dataphin等产品助力央国企数智化转型的路径与方法。大会发布《数据治理产业图谱3.0》,瓴羊Dataphin入选BUCM板块代表产品,彰显其领先经验。
247 18