《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践

简介: 《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践

作者:方孝健阿里云PolarDB-X技术专家

 

读写分离指分离读库和写库的操作,主要应用于读多写少、超高并发以及高稳定性场景。比如电商业务是典型的读多写少场景,为了避免数据库的读成为业务瓶颈,同时也为了保证写库的成功率,一般会采用读写分离的技术手段。

 

image.png

 

目前业界主流的读写分离方案主要基于数据库代理层,比如Router、MyCat,其优点为引入了数据库代理层,业务上不需要改动过多代码,比较透明。

 

image.png

 

但不足也很明显,路由到从库请求,无法保证读到最新的数据,称为弱一致性读。比如在主库上写一行数据,通过代理读到的数据不一定是最新的,或刚写入的数据不一定能马上读到,同时也无法基于从库的可用性做流量均衡路由,比如某个从库挂了或延迟比较大,依然会继续路由,而这是对业务有损的方案。

 

image.png

 

PolarDB-X 提供透明、强一致的读写分离。

 

高度透明化使用PolarDB-X之后,可以享受PolarDB-X提供的native读写分离能力,应用连上PolarDB-X数据库即可直接享受读写分离能力。

 

强一致性读:提供了强一致性读能力,保证主库写入后备库和只读库能够读到。

 

灵活多变的配置策略:支持全局、session、Query级别的多种读写配置策略;支持副本异常或某个从库异常流量后自动切回主库;如果某个副本延迟高,支持将流量调度到低延迟副本。丰富、灵活多变的配置策略,可以很大程度满足业务场景的诉求。



《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践(2) https://developer.aliyun.com/article/1228547?groupCode=polardbforpg

相关文章
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
PolarDB-X v2.4.2开源发布,重点完善生态能力:新增客户端驱动、开源polardbx-proxy组件,支持读写分离与高可用;强化DDL变更、扩缩容等运维能力,并兼容MySQL主备复制及MCP AI生态。
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
PolarDB-X v2.4.2发布,新增开源Proxy组件与客户端驱动,支持读写分离、无感高可用切换及DDL在线变更,兼容MySQL生态,提升千亿级大表运维稳定性。
2133 24
开源新发布|PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
11月前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
免费体验!高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X
PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库,支持PB级存储扩展、高并发访问与数据强一致,助力企业实现MySQL平滑迁移。现已开放免费体验,点击即享高效、稳定的数据库升级方案。
免费体验!高效实现自建 MySQL 数据库平滑迁移至 PolarDB-X
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
开源PolarDB-X:单节点误删除binlog恢复
本文由邵亚鹏撰写,分享了在使用开源PolarDB-X过程中,因误删binlog导致数据库服务无法启动的问题及恢复过程。作者结合实践经验,详细介绍了在无备份情况下如何通过单节点恢复机制重启数据库,并提出了避免类似问题的几点建议,包括采用高可用部署、定期备份及升级至最新版本等。
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
|
存储 监控 关系型数据库
突破IO瓶颈:PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册
在海量数据处理中,I/O瓶颈严重制约数据库性能。本文基于PolarDB MySQL 8.0.32版本,深入解析分布式并行查询技术如何提升CPU利用率至86.7%、IO吞吐达8.5GB/s,并结合20+实战案例,系统讲解并行架构、执行计划优化、资源调优与故障排查方法,助力实现高性能数据分析。
556 6
|
存储 关系型数据库 MySQL
开源PolarDB- X|替换Opengemini时序数据场景下产品力校验
本文作者:黄周霖,数据库技术专家,就职于南京北路智控股份有限公司,负责数据库运维及大数据开发。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB