《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践

作者：方孝健，阿里云PolarDB-X技术专家

读写分离指分离读库和写库的操作，主要应用于读多写少、超高并发以及高稳定性场景。比如电商业务是典型的读多写少场景，为了避免数据库的读成为业务瓶颈，同时也为了保证写库的成功率，一般会采用读写分离的技术手段。

目前业界主流的读写分离方案主要基于数据库代理层，比如Router、MyCat，其优点为引入了数据库代理层，业务上不需要改动过多代码，比较透明。

但不足也很明显，路由到从库请求，无法保证读到最新的数据，称为弱一致性读。比如在主库上写一行数据，通过代理读到的数据不一定是最新的，或刚写入的数据不一定能马上读到，同时也无法基于从库的可用性做流量均衡路由，比如某个从库挂了或延迟比较大，依然会继续路由，而这是对业务有损的方案。

PolarDB-X 提供透明、强一致的读写分离。

• 高度透明化：使用PolarDB-X之后，可以享受PolarDB-X提供的native读写分离能力，应用连上PolarDB-X数据库即可直接享受读写分离能力。

• 强一致性读：提供了强一致性读能力，保证主库写入后备库和只读库能够读到。

• 灵活多变的配置策略：支持全局、session、Query级别的多种读写配置策略；支持副本异常或某个从库异常流量后自动切回主库；如果某个副本延迟高，支持将流量调度到低延迟副本。丰富、灵活多变的配置策略，可以很大程度满足业务场景的诉求。

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