使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云数据的高速存储、压缩、高效精确提取

简介: PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云数据的高速存储、压缩、高效精确提取

背景

PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.

本文将介绍使用 PolarDB 开源版 部署 pgpointcloud 支撑激光点云数据的高速存储、压缩、高效精确提取

测试环境为macOS+docker, PolarDB部署请参考下文:

pgpointcloud 的特性

pgPointcloud - A PostgreSQL extension for storing point cloud (LIDAR) data

LIDAR sensors quickly produce millions of points with large numbers of variables measured on each point. The challenge for a point cloud database extension is efficiently storing this data while allowing high fidelity access to the many variables stored.

部署pgpointcloud on PolarDB

wget https://github.com/pgpointcloud/pointcloud/archive/refs/tags/v1.2.4.tar.gz  
  
tar -zxvf v1.2.4.tar.gz   
  
cd pointcloud-1.2.4/  
  
./autogen.sh   
  
./configure   
  
make -j 4  
  
sudo make install  
[postgres@1373488a35ab pointcloud-1.2.4]$ psql  
psql (11.9)  
Type "help" for help.  
  
postgres=# create extension postgis;  
CREATE EXTENSION  
postgres=# create extension pointcloud;  
CREATE EXTENSION  
postgres=# create extension pointcloud_postgis ;  
CREATE EXTENSION  

详细用法请参考:

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