《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践(2)

本文涉及的产品
PolarDB Agent Express,2核4GB
云数据库 PolarDB MySQL 版,列存表分析加速 8核16GB
PolarDB Agent Flow,2核4GB
简介: 《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践(2)

《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践(1) https://developer.aliyun.com/article/1228548?groupCode=polardbforpg

 

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上图为PolarDB-X读写分离架构图。其中橙色代表主库部分,灰色代表从库部分。

 

主库和从库之间采用基于Paxos协议和Binlog融合而成的ConsistLog提供一致性复制。ConsistLog会维护全局日志位点LogIndex,主库每次写入最新数据的同时,也会维护当前主库最新的日志位点。从库基于ConsistLog做一致性复制的过程中,也会不断更新自身的全局位点。读的过程中,路由到从库时会不断比较主库和从库的日志位点的差异,确保从库更新的日志位点与主库及时保持同步。

 

一条查询在读写分离架构的实现流程为:客户端将请求发送给CN,CN根据路由策略进行判断,路由至只读DN的查询,首先会从主DN节点获取最新的LogIndex,CN将LogIndex+TSO请求一起发送给只读DN。只读DN根据接收到的LogIndex判断当前位点的事务状态回放到相应位点,根据TSO判断数据可见性,向CN返回结果。

 

通过以上机制,可以保证路由至只读DN一定能读到与主库一致的数据。

 

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在公用云的读写分离操作交互页面上,用户购买只读实例后,可以在主实例的配置管理页面配置读写分离的权重、是否开启数据强一致性读的能力、只读可用性。

 

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对于开源用户,除了提供交互式页面,我们也提供了黑屏操作。比如通过show storage可以查看每个只读DN的负载和延迟情况。

 

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我们对正确性进行了测试,构造了先写后读的场景,对强一致性读能力的开和关分别做了测试。在强一致性读关闭的情况下,在高并发场景下可能会出现少数读取到的数据不是最新数据的情况;在一致性读能力开启的情况下,没有发生数据不一致。

 

同时,我们对性能也进行了测试。对比了将读写分离权重全部路由至主库以及将所有请求路由至只读库,同等规格下,从库性能衰减约为主库的70%。

 



《PolarDB-X开源分布式数据库实战进阶》——PolarDB-X读写分离和HTAP场景的实践(3) https://developer.aliyun.com/article/1228545?groupCode=polardbforpg

 


 

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