《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——XTransfer-基Flink MongoDB CDC 在 XTransfer 的生产实践(上)

简介: 《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——XTransfer-基Flink MongoDB CDC 在 XTransfer 的生产实践(上)

作者:孙家宝


用户背景

XTransfer 专注为跨境 B2B 电商中小企业提供跨境金融和风控服务,通过建立数据化、自动化、互联网化和智能化的风控基础设施,搭建通达全球的财资管理平台,提供开立全球和本地收款账户、外汇兑换、海外外汇管制国家申报等多种跨境金融服务的综合解决方案。


业务需求

在业务发展早期,XTransfer选择了传统的离线数仓架构,采用全量采集、批量处理、覆盖写入的数据集成方式,数据时效性较差。随着业务的发展,离线数仓越来越不能满足对数据时效性的要求,XTransfer决定从离线数仓向实时数仓进行演进。而建设实时数仓的关键点在于变更数据采集工具和实时计算引擎的选择。  


经过了一系列的调研,在 2021 年 2 月份,XTransfer关注到了 Flink CDC 项目,Flink CDC 内嵌了 Debezium,使 Flink 本身具有了变更数据捕获的能力,很大程度上降低了开发门槛,简化了部署复杂度。加上 Flink 强大的实时计算能力和丰富的外部系统接入能力,成为了XTransfer构建实时数仓的关键工具。


平台建设

在具体实现上,XTransfer集成了 MongoDB 官方基于 Change Streams 实现的 MongoDB Kafka Connector。通过 Debezium EmbeddedEngine,可以很容易地在 Flink 中驱动 MongoDB Kafka Connector 运行。通过将 Change Stream 转换成 Flink UPSERT changelog,实现了 MongoDB CDC TableSource。配合 Change Streams 的 resume 机制,实现了从 checkpoint、savepoint 恢复的功能。  


如 FLIP-149 所述,一些运算 (如聚合) 在缺失 -U 消息时难以正确处理。对于 UPSERT 类型的 changelog,Flink Planner 会引入额外的计算节点 (Changelog Normalize) 来将其标准化为 ALL 类型的 changelog。

image.png



支持特性

支持 Exactly-Once 语义;

支持全量、增量订阅;

支持 Snapshot 数据过滤;

支持从检查点、保存点恢复;

支持元数据提取 。  


《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——XTransfer-基Flink MongoDB CDC 在 XTransfer 的生产实践(下)https://developer.aliyun.com/article/1228397


相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
1475 0
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
本教程展示如何使用Flink CDC YAML快速构建从MySQL到Kafka的流式数据集成作业,涵盖整库同步和表结构变更同步。无需编写Java/Scala代码或安装IDE,所有操作在Flink CDC CLI中完成。首先准备Flink Standalone集群和Docker环境(包括MySQL、Kafka和Zookeeper),然后通过配置YAML文件提交任务,实现数据同步。教程还介绍了路由变更、写入多个分区、输出格式设置及上游表名到下游Topic的映射等功能,并提供详细的命令和示例。最后,包含环境清理步骤以确保资源释放。
1115 2
基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成
|
SQL 弹性计算 DataWorks
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
767 6
|
SQL 人工智能 关系型数据库
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计
740 5
|
存储 NoSQL 安全
客户说|知乎核心业务MongoDB集群的平滑上云迁移实践
客户说|知乎核心业务MongoDB集群的平滑上云迁移实践
557 0
|
9月前
|
存储 分布式计算 数据处理
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
阿里云实时计算Flink团队,全球领先的流计算引擎缔造者,支撑双11万亿级数据处理,推动Apache Flink技术发展。现招募Flink执行引擎、存储引擎、数据通道、平台管控及产品经理人才,地点覆盖北京、杭州、上海。技术深度参与开源核心,打造企业级实时计算解决方案,助力全球企业实现毫秒洞察。
837 0
「48小时极速反馈」阿里云实时计算Flink广招天下英雄
|
运维 数据处理 数据安全/隐私保护
阿里云实时计算Flink版测评报告
该测评报告详细介绍了阿里云实时计算Flink版在用户行为分析与标签画像中的应用实践,展示了其毫秒级的数据处理能力和高效的开发流程。报告还全面评测了该服务在稳定性、性能、开发运维及安全性方面的卓越表现,并对比自建Flink集群的优势。最后,报告评估了其成本效益,强调了其灵活扩展性和高投资回报率,适合各类实时数据处理需求。
|
存储 分布式计算 流计算
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括:Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎,通过向量化技术和 C++ 实现,大幅提升了性能和成本效益。
4525 74
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
zdl
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
775 56

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多