1. 统计字串里的字母个数：四种方法
string = "Hann Yang's id: boysoft2002" print( sum(map(lambda x:x.isalpha(),string)) ) print( len([*filter(lambda x:x.isalpha(),string)]) ) print( sum(['a'<=s.lower()<='z' for s in string]) ) import re print( len(re.findall(r'[a-z]', string, re.IGNORECASE)) )
2. 一行代码求水仙花数
[*filter(lambda x:x==sum(map(lambda n:int(n)**3,str(x))),range(100,1000))]
增强型水仙花：一个整数各位数字的该整数位数次方之和等于这个整数本身。如：
1634 == 1^4 + 6^4 + 3^4 + 4^4
92727 == 9^5 + 2^5 + 7^5 + 2^5+7^5
548834 == 5^6 + 4^6 + 8^6+ 8^6+ 3^6 + 4^6
求3~7位水仙花数，用了81秒：
[*filter(lambda x:x==sum(map(lambda n:int(n)**len(str(x)),str(x))),range(100,10_000_000))] # [153, 370, 371, 407, 1634, 8208, 9474, 54748, 92727, 93084, 548834, 1741725, 4210818, 9800817, 9926315]
不要尝试计算7位以上的，太耗时了。我花了近15分钟得到3个8位水仙花数：
>>> t=time.time();[*filter(lambda x:x==sum(map(lambda n:int(n)**len(str(x)),str(x))),range(10_000_000,100_000_000))];print(time.time()-t) [24678050, 24678051, 88593477] 858.7982144355774
3. 字典的快捷生成、键值互换、合并：
>>> dict.fromkeys('abcd',0) # 只能设置一个默认值 {'a': 0, 'b': 0, 'c': 0, 'd': 0} >>> d = {} >>> d.update(zip('abcd',range(4))) >>> d {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3} >>> d = dict(enumerate('abcd')) >>> d {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'} >>> dict(zip(d.values(), d.keys())) {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3} >>> dict([v,k] for k,v in d.items()) {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3} >>> d1 = dict(zip(d.values(), d.keys())) >>> >>> d = dict(enumerate('cdef')) >>> d2 = dict(zip(d.values(), d.keys())) >>> d2 {'c': 0, 'd': 1, 'e': 2, 'f': 3} >>> >>> {**d1, **d2} {'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'd': 1, 'e': 2, 'f': 3} >>> {**d2, **d1} {'c': 2, 'd': 3, 'e': 2, 'f': 3, 'a': 0, 'b': 1} # 合并时以前面的字典为准，后者也有的键会被覆盖，没有的追加进来
4. 字典的非覆盖合并： 键重复的值相加或者以元组、集合存放
dicta = {"a":3,"b":20,"c":2,"e":"E","f":"hello"} dictb = {"b":3,"c":4,"d":13,"f":"world","G":"gg"} dct1 = dicta.copy() for k,v in dictb.items(): dct1[k] = dct1.get(k,0 if isinstance(v,int) else '')+v dct2 = dicta.copy() for k,v in dictb.items(): dct2[k] = (dct2[k],v) if dct2.get(k) else v dct3 = {k:{v} for k,v in dicta.items()} for k,v in dictb.items(): dct3[k] = set(dct3.get(k))|{v} if dct3.get(k) else {v} # 并集运算| print(dicta, dictb, sep='\n') print(dct1, dct2, dct3, sep='\n') ''' {'a': 3, 'b': 20, 'c': 2, 'e': 'E', 'f': 'hello'} {'b': 3, 'c': 4, 'd': 13, 'f': 'world', 'G': 'gg'} {'a': 3, 'b': 23, 'c': 6, 'e': 'E', 'f': 'helloworld', 'd': 13, 'G': 'gg'} {'a': 3, 'b': (20, 3), 'c': (2, 4), 'e': 'E', 'f': ('hello', 'world'), 'd': 13, 'G': 'gg'} {'a': {3}, 'b': {3, 20}, 'c': {2, 4}, 'e': {'E'}, 'f': {'world', 'hello'}, 'd': {13}, 'G': {'gg'}} '''
5. 三边能否构成三角形的判断：
# 传统判断： if a+b>c and b+c>a and c+a>b: a,b,c = map(eval,input().split()) p = (a+b+c)/2 if p > max([a,b,c]): s = (p*(p-a)*(p-b)*(p-c))**0.5 print('{:.2f}'.format(s)) else: print('不能构成三角形') #或者写成： p = a,b,c = [*map(eval,input().split())] if sum(p) > 2*max(p): p = sum(p)/2 s = (p*(p-a)*(p-b)*(p-c))**0.5 print('%.2f' % s) else: print('不能构成三角形')
6. Zen of Python的单词中，词频排名前6的画出统计图
import matplotlib.pyplot as plt from this import s,d import re plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 dat = '' for t in s: dat += d.get(t,t) dat = re.sub(r'[,|.|!|*|\-|\n]',' ',dat) #替换掉所有标点，缩略语算一个词it's、aren't... lst = [word.lower() for word in dat.split()] dct = {word:lst.count(word) for word in lst} dct = sorted(dct.items(), key=lambda x:-x[1]) X,Y = [k[0] for k in dct[:6]],[v[1] for v in dct[:6]] plt.figure('词频统计',figsize=(12,5)) plt.subplot(1,3,1) #子图的行列及序号，排两行两列则(2,2,1) plt.title("折线图") plt.ylim(0,12) plt.plot(X, Y, marker='o', color="red", label="图例一") plt.legend() plt.subplot(1,3,2) plt.title("柱状图") plt.ylim(0,12) plt.bar(X, Y, label="图例二") plt.legend() plt.subplot(1,3,3) plt.title("饼图") exp = [0.3] + [0.2]*5 #离圆心位置 plt.xlim(-4,4) plt.ylim(-4,8) plt.pie(Y, radius=3, labels=X, explode=exp,startangle=120, autopct="%3.1f%%", shadow=True, counterclock=True, frame=True) plt.legend(loc="upper right") #图例位置右上 plt.show()
【附录】
matplotlib.pyplot.pie 参数表
