02 多维协同
边缘云协同大体可分为“边边协同”和“云边协同”两类。边边协同，主要是面向边缘云节点集群
间的计算、网络和存储等技术的资源协同。云边协同，主要是面向边缘云管控与边缘云节点集群间
的管控协同。
边边协同
边边协同技术，主要包括协同计算、协同网络和协同存储。边缘云节点规模通常较小，资源规格受
限，不将资源部署的物理位置作为交付属性，而是按网络时延和服务质量等评估指标来交付资源，
这就要求边缘节点资源能够被管控系统“统管统调”。节点资源通过边边资源协调，实现“资源
池”化，边缘云资源池是资源管控的基础。
边缘云节点提供的是小型云的算网存资源，且算网存资源使用水位相互依赖，从技术上看，单一节
点或单一集群里的资源容易跑满、造成同节点的其他资源无法再分配，边缘云边边协同管控需要能
够在边缘云节点和集群间进行多维资源的协同调度，调度策略的执行也正是基于边边资源协同来实
现的。
从业务高质量和资源高可用角度看，通过边边协同可以实现边缘云的高可用性保证。通过边缘云单
节点或单集群内软硬件多路互备的技术方案实现系统高可用研发成本较高且效果未经验证，而依托
分布式云管的多级协同、边边协同和多点协同实现高可用，可以提供更高的性价比实现高可用，即
单点不可用时，由其他节点或集群来补位。
以边缘云的“协同存储”技术方案为例，阐述边边资源协同的技术实现。
协同存储管控的核心设计包括云边协同管控、全网智能调度、边缘自治管控等，是边缘云云边协同
以及跨节点协同的重要组成。
用户在使用对象存储时，针对海量数据，提出了大流量、就近、低延迟的要求，边缘云在这些方面
具备天然优势。但边缘云的对象存储在使用方式和体验上存在明显不足。边缘云由很多分布式边缘
云节点组成，如果每个边缘云节点独立进行对象存储服务，用户使用时将面临节点资源管理、资源
读写调度、单节点可用性运维等诸多复杂问题。
图12 分布式存储示意图
边缘计算提供了位置无感的协同存储服务，通过中心管控和多个边缘节点进行协同，将分布在各地
的边缘节点的物理存储资源，组成一个逻辑统一的对象存储资源池。用户不需关心读写位置和单节
点可用性带来的运维和调度问题，即可得到与使用公有云对象存储一致的接口体验，以及由于数量
众多的边缘存储资源整合而带来的大容量、高弹性的存储资源池。
图13 位置无感的分布式存储
协同存储核心包含中心管控与边缘节点两部分，其中，中心管控包含以下管理模块：
图14 协同存储管控架构
协同存储的云边协同管控、全网智能调度、边缘自治管控等，是边缘云边边协同以及跨节点协同的
经典案例。
