《未来保险 新金融时代》——四.保险价值链的脊梁：保险硬核科技——5. 保险核心科技（上） https://developer.aliyun.com/article/1227311?groupCode=tech_library
3 数据中台与保险核心的“闭环协作与赋能”
保险核心需要提供强大的客户细分、智能化营销支持和客户关系管理的能力，以利于合理确定产品和服务的价格、判断客户首选渠道、部署适用营销方式等。同时保险核心需要建立起客户管理和保险标的物相关联的集成风险监测能力，联通大量风险孤岛，全面、实时监测风险隐患，通过风控模型和物联网传感器，及时预测潜在风险，有效拦截风险事件，确保公司稳健经营。所以保险核心范围需要围绕着保险数据的管理、保险交易的推进和安全的管控来进行详细规划。未来保险核心系统的产品形态会如下所示，围绕着数据采集、实时数据服务、全局风控的需求，驱动保险的交易流程：
所以未来的交易型系统都会变成分析型交易系统，具有跨域历史数据分析的支持能力，用数据分析来支持交易的动态敏捷变化，高速响应市场和用户的需求。保险核心也不例外，在这个转型的过程中，数据中台将提供技术的支撑。数据中台的本质，就是企业数据产品工厂，而这里的数据产品，主要指数据服务。
在数据中台的协助下，保险企业的客户信息搜集、分析、应用客户信息的方式将发生较大变化：一是从单维客户视图向多维客户视图扩展,系统能自动识别和综合分析单一客户及其家庭或企业的风险视图，对客户家庭成员或企业实施关联数据存储、萃取和分析，支持基于关系的营销和风控；二是由被动执行客户信息分析指令向主动推送智能化信息服务升级。保险核心能实时抓取、整合保险内外各相关系统客户数据，将整合后客户信息实时反馈各业务板块，并充分运用商务智能挖掘分析，形成知识化、智能化客户信息资产，为客户营销和风险预警提供事件驱动，以利于不断改善客户体验和提升风险预控效率。
4 核心系统异地多活的升级部署
在传统的核心系统部署，其设备上不实际运行业务；在主系统发生故障的情况下，极端情况会发生数据丢失和系统切换时间较长的问题。行业内已经有公司开始研发单元化的异地多活（两地三中心，或三地五中心等）的部署模式，各中心按负载分配都运行了一定比例的业务流量。
这种部署模式的收益有：
•突破数据库瓶颈，不受单库连接、容量上限限制；
•缩小故障隔离域颗粒度，灵活部署，灵活调配流量，快速容灾；
•突破城市瓶颈，异地多活，理论上无限扩展；
•RTO 时间很短，RPO 城市内，城市级都可做到 0。
