带你读《Elastic Stack 实战手册》之58:——3.5.16.2.Getting started(中)

简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之58:——3.5.16.2.Getting started(中)


《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.16. Machine learning ——3.5.16.2.Getting started(上) https://developer.aliyun.com/article/1227258



尝试一下

 

快速添加测试数据

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点击Add data按钮

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点击 Sample web logs 中的 Add data 按钮,会添加 kibana_sample_data_logs 索引数据并生成对应的 Dashboard 仪表板

 

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创建简单机器学习任务


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选择刚才生成的 kibana_sample_data_logs 索引模式

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选择Single metric

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选择数据范围,这里选了全部数据范围,点击下一步


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Bucket span 选择 15m (即:每 15 分钟取得指标数据用来建模),点击下一步

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填写一个唯一的Job ID


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机器学习特性会自动对 Job 的数据建模进行验证

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完成 Job 的创建

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可以看到测试数据中产生的异常值,这时可以点击Start job running in real time来创建实时数据观察。

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打开Job Management可以看到刚才创建的机器学习 Job

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点击Single Metric Viewer打开数据视图

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拖动下方的时间窗口,可以查看不同时间区间的数据异常点以及异常数据记录

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《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.16. Machine learning ——3.5.16.2.Getting started(下) https://developer.aliyun.com/article/1227256  

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