带你读《Elastic Stack 实战手册》之58:——3.5.16.2.Getting started(下)

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之58:——3.5.16.2.Getting started(下)


《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.16. Machine learning ——3.5.16.2.Getting started(中) https://developer.aliyun.com/article/1227257


点击切换到Anomaly Explorer异常浏览视图,可以更直观的查看数据时间线以及时间线上的数据异常点,通常这种异常的情况是和它的历史数据进行比较,如果变化比较突出,这就是异常。异常在上面的图表中,以不同的颜色来表示:

 

l Warning (blue): 分数低于25

l Minor (yellow): 分数介于25和50之间

l Major (orange): 分数介于50和75之间

l Critical (red): 分数介于75和100之间

 

image.png


点击 Forecast 按钮可以预测未来一些天的情况


image.png

填入7d(7天),点击 Run 按钮

 

image.png

如下:可以看到未来7天的数据预测。

image.png

以上,简单的描述了如何创建一个简单机器学习 Job,并查看分析信息,可以动手一试。

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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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