带你读《Elastic Stack 实战手册》之62:—— 3.5.18.1.Workplace Search(2)

简介: 带你读《Elastic Stack 实战手册》之62:—— 3.5.18.1.Workplace Search(2)


《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.18.Enterprise Search —— 3.5.18.1.Workplace Search(1) https://developer.aliyun.com/article/1226993


Elastic Workplace Search 特性

 

保持简单,简单

 

Elastic Workplace Search 是消费级企业搜索解决方案。 它为整个组织中使用的所有工具提供了易于使用,功能强大的搜索。 对于你的日常工作,这是一个快速,可扩展且相关的搜索栏。

 

在 Elasticsearch 可靠的相关性和可扩展性的基础上,我们设计了一种搜索体验,仅要求你搜索与同事交谈的方式,即可快速找到文档或回答所需的内容。 无需配置任何复杂的应用程序,遍历复杂的界面或学习任何奇怪的约定:Elastic Workplace Search 理解你的意图并让你始终专注于手头的任务。


告别焦虑的日子,那里的多个浏览器窗口包含数百个打开的选项卡。 搜索所有文档,拉动请求,问题,票证,合同,电子表格-不管它们在哪里,无论你身在何处,都可以通过一个单一的,有条理的网关来完成工作。

 

连接器

 

Elastic Workplace Search 附带了云应用程序连接器,可让你在短短几分钟内开始学习。 对于第一个版本,我们重点介绍了当今现代组织中最常用的云应用程序:

 

l Google云端硬盘:搜索所有文档,表格,幻灯片和存储的文件

l GitHub:接收所有问题并提取请求

l Salesforce:同步客户,联系人,潜在客户和机会

l Dropbox:索引所有图像,静态文件和文档

l 自定义连接器框架:同步来自任何来源的数据,例如内部应用程序,分析引擎,专用通信渠道或知识库


image.png


相关性

 

Elastic Workplace Search 提供隐私组和可调整的搜索相关性,以便正确的人找到正确的事物。 将每个团队成员分配到一个组中:工程,销售,市场营销,设计,产品,领导力(最适合你的组织),并根据他们的特定需求校准其资源的相关性:

 

image.png


调整 GitHub 对你的工程团队,Salesforce 对销售团队,Dropbox 对设计团队的重要性; 任何合适的。 使用精细的访问控制和组分配,你可以安全地指导个人和组将找到的内容。 还有什么将找不到...


image.png


Elastic Workplace Search 包含了你期望从 Elastic 解决方案获得的所有功能:简单的数据索引,无缝的可伸缩性和超快的速度,以及高度相关的算法,搜索历史,自动完成,语言分析,错字容忍等等。 所有这些都得到了 Elastic 的有据可查,以社区为中心的专家支持。


使用 Workplace Search 来连接你的内容

 

Workplace Search 允许你在一个地方搜索所有内容。 要创建这种统一的搜索体验,请按照以下过程操作:

image.png



l 部署 Workplace Search:第一步是部署 Workplace Search 并将其连接到 Elasticsearch集群

l 连接内容源:使用各种连接器连接所有组织和私有资源

l 添加用户:将用户添加到你的项目,以便他们可以搜索可用文档

l 管理权限:或者,你可以管理用户的权限。 你可以选择哪个组有权访问哪些来源或在某些情况下使用文档级权限

l 创建定制界面:如果你在自己的应用程序中使用工作场所搜索,请使用可用的 API 创建自定义搜索界面

l 使用用户界面:一旦你的内容源与工作场所搜索同步,你就可以使用预构建的搜索界面跨多个源执行查询

l 调整你的引擎:通过对一些源进行加权来优化你的搜索引擎。 你还可以自定义某些源的外观

 

准备开始了吗?

 

《Elastic Stack 实战手册》——三、产品能力——3.5 进阶篇——3.5.18.Enterprise Search —— 3.5.18.1.Workplace Search(3) https://developer.aliyun.com/article/1226989


相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
|
搜索推荐 前端开发 JavaScript
html的head元素seo优化详解
在HTML的`<head>`元素中进行SEO优化对于提升网页在搜索引擎中的排名至关重要。以下是几个关键策略:确保每个页面有唯一的标题标签(50-60字符),使用描述标签(150-160字符)概括内容并包含关键词,设置正确的字符集(如UTF-8),使用视口元标签优化移动端显示,添加规范链接避免重复内容,利用结构化数据(如JSON-LD)帮助搜索引擎理解内容,优化样式和脚本加载,以及设置网站图标增强品牌识别。这些措施能显著提高网页的搜索引擎可见性和用户点击率。
|
JavaScript 前端开发 开发者
探索 DrissionPage: 强大的Python网页自动化工具
DrissionPage 是一个基于 Python 的网页自动化工具,结合了浏览器自动化的便利性和 requests 库的高效率。它提供三种页面对象:ChromiumPage、WebPage 和 SessionPage,分别适用于不同的使用场景,帮助开发者高效完成网页自动化任务。
1622 4
|
存储 缓存 编解码
Web开发中的图片管理:策略与实践
1. 图片优化 图片优化是网站性能优化中的重要一环,这涉及到多个方面,包括减少文件大小,选择正确的图片格式,实现响应式图片,以及考虑图片的懒加载或预加载。
794 0
|
存储 算法 安全
浅析分布式ID生成算法(UUID、Snowflake、Leaf)
浅析分布式ID生成算法(UUID、Snowflake、Leaf)
1682 0
浅析分布式ID生成算法(UUID、Snowflake、Leaf)
|
监控 安全 网络协议
eBPF 是用来干什么的?
eBPF 是用来干什么的?
|
安全 Java 测试技术
【开题报告】基于SSM的高校实验器材管理系统的设计与实现
【开题报告】基于SSM的高校实验器材管理系统的设计与实现
317 0
IT经典书籍——Head First系列…
Head First 系列书籍是由 O'Relly 出版社发行的一系列教育书籍,中文一般翻译为“深入浅出”,它强调以特殊的方式排版,由大量的图片和有趣的内容组合构成,而达到非疲劳的沉浸式学习效果。
1169 0
|
Java 网络协议
Java多播通讯框架 JGroups(转)
JGroups是一个可靠的群组通讯Java工具包。它基于IP组播(IP multicast),但在可靠性,组成员管理上对它作了扩展。 JGroups的可靠性体现在: 1,对所有接收者的消息的无丢失传输(通过丢失消息的重发)2,大消息的分割传输和重组3,消息的顺序发送和接收4,原子性:消息要么被所有接收者接收,要么全不 JavaGroups的成员关系管理体现在: 1,可以知道组内有哪些成员2,成员的加入,离开,掉线等的通知 JavaGroups的主要功能特征: - 组的创建与删除。
1770 0
|
SQL Oracle 关系型数据库
ORACLE查找并解除死锁进程
ORACLE查找并解除死锁进程 1、查找死锁进程 select /*+RULE*/v$lock.sid,decode(v$lock.type,        'MR', 'Media Recovery',        'RT','Redo Thread',        'U...
612 0

热门文章

最新文章