8. DQL- 数据的查询操作
查询是数据操作至关重要的一部分,比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品,要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户,一般都进行了查询的操作。
在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名列表 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组后条件 ORDER BY 排序字段 LIMIT 分页限定
根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习基础查询,条件查询,排序查询,分组查询和分页查询。
下面的练习中使用以下的案例学习单表查询:
-- 删除stu表 drop table if exists stu; -- 创建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 编号 name varchar(10), -- 姓名 age int, -- 年龄 gender varchar(5), -- 性别 math double(5,2), -- 数学成绩 english double(5,2) -- 英语成绩 ); -- 添加数据 INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english) VALUES (1,'小张',23,'男',66,78), (2,'小李',20,'女',98,87), (3,'小陈',55,'男',56,77), (4,'小樊',20,'女',76,65), (5,'小马',20,'男',86,NULL), (6,'小赵',57,'男',99,99);
在Navicat中选中SQL并执行:
8.1 基础查询
1. 基础查询语法
查询多个字段:
select 字段列表 from 表名;
查询全部字段:
select * from 表名;
去除重复记录:
select distinct 字段列表 from 表名;
起别名操作:
select 字段名 别名 from 表名;
2. 基础查询练习
使用学生表进行基础查询练习:
查询多个字段的练习:
select name,math from stu;
起别名操作练习:
select name,english 英语成绩 from stu;
8.2 条件查询
1. 条件查询语法
一般语法:
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:
运算符 |
功能描述 |
> < = ! | 大于 小于 等于 不等于 |
between…and… | 在这个范围之内 |
in(…) | 多选一 |
is null / is not null | 是null / 不是null |
and 或 && | 并且 |
or 或 || | 或者 |
2. 条件查询练习
使用学生表进行条件查询练习:
查询年龄大于20的学生信息:
select * from stu where age>20;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息:
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
_ : 代表单个任意字符
% : 代表任意个数字符
查询姓名中含有张的学生信息:
select * from stu where name like '%张%';
8.3 排序查询
1. 排序查询语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注:排序方式有两种:分别是升序ASC和降序DESC,默认情况下是升序ASC。
2. 排序查询练习
使用学生表进行排序查询练习:
查询学生信息,按照数学成绩降序排列:
select * from stu order by math DESC;
8.4 聚合函数
1. 聚合函数语法
什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:
函数名 | 功能 |
count(列名) |
统计数量(一般选用不为null的列) |
max(列名) |
最大值 |
min(列名) | 最小值 |
sum(列名) | 求和 |
avg(列名) | 平均值 |
一般语法:
select 聚合函数 from 表名;
注:NULL值不参与聚合函数运算。
2.聚合函数练习
使用学生表进行聚合函数的练习:
统计该表中一共有几个学生:
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 * 进行运算,因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
8.5 分组查询
1. 分组查询语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
2. 分组查询练习
使用学生表进行分组查询练习:
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注:where 和 having 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。所以,where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
8.6 分页查询
1. 分页查询语法
在我们的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,而是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在 limit 关键字中,查询起始索引这个参数是从0开始的。
2. 分页查询练习
使用学生表进行分页查询练习:
从0开始查询,查询3条数据:
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
在SQL标准中,一共规定了6种不同的约束,包括非空约束,唯一约束和检查约束等,而在MySQL中是不支持检查约束的,所以这篇文章先对其余5种约束做一个详解和练习。
9. 约束的概念
约束是作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据。例如,作为主键的列一定是非空的唯一的,否则将无法对数据进行区分。约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性。所以约束在数据库设计中是非常重要的。
10. 约束的分类
前面说到SQL标准把约束分为了6大类,分别是非空约束,唯一约束,主键约束,检查约束,默认约束和外键约束,添加约束时我们只需要在SQL中添加关键词,便可以限制表中的数据。
约束类型 |
功能 |
非空约束 NOT NULL |
保证列中所有的数据不能有null值 |
唯一约束 UNIQUE |
保证列中所有数据各不相同 |
主键约束 PRIMARY KEY |
主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 |
检查约束 CHECK |
保证列中的值满足某一条件 |
默认约束 DEFAULT |
保存数据时,未指定值则采用默认值 |
外键约束 FOREIGN KEY |
外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性 |
11. 非空约束
目的:保证列中所有的数据不能有null值
添加约束:
CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 NOT NULL, … );
建完表后添加非空约束:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
删除约束:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
12. 唯一约束
目的:保证列中所有数据各不相同
添加约束:
CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT], -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长 … ); CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型, … [CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名) );
建完表后添加唯有约束:
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;
删除约束:
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;
13. 主键约束
目的:主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一
添加约束:
CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT], … ); CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型, [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名) );
建完表后添加主键约束:
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
删除约束:
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
14. 默认约束
目的:保存数据时,未指定值则采用默认值
添加约束:
CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 DEFAULT 默认值, … );
建完表后添加默认约束:
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;
删除约束:
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;