阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云—入选企业深度访谈—进一步提升物流智慧化,极智嘉携手阿里云计算巢探索新SaaS模式

简介: 阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云—入选企业深度访谈—进一步提升物流智慧化,极智嘉携手阿里云计算巢探索新SaaS模式

近年来,在电子商务需求增长、工厂智能化转型等方向的推动下,物流行业的需求呈现了大幅增长,订单和交付情况也在激增。随着云计算、人工智能等新技术革新,物流机器人也在朝着更加智能化、自动化的方向发展。


物流机器人的大规模使用,为下游客户的数字化转型提供了重要基础。

根据Mordor Intelligence的一份报告显示,在2021-2026年的预测期内,全球仓库机器人市场预计将以11.8%的年复合增长率增长。报告还指出,自动化需求的增加和电子商务行业对机器人技术需求的上升是推动市场增长的重要因素。


所有这一切都迫使企业开始深入研究仓库自动化的可能性,并加快现有自动化计划的实施。企业需要提高业务效率的同时,还需要不被基础设施所束缚的、更加灵活的运营。


阿里云计算巢加速器成员企业「极智嘉」,成立于2015年,总部位于中国北京,目前已在美国、德国、英国、日本、新加坡、韩国、中国香港设有区域总部,并组建了完备的当地团队。凭借着先发优势,极智嘉在海外市场的专利、产品认证、安全要求、数据隐私要求、专业当地团队、售后服务体系等方面,建立了强大的行业壁垒和国际业务发展的护城河。


一、基于产品向服务延伸,物流机器人企业商业模式创新的方向


作为基于机器人技术的智能物流解决方案专家,极智嘉拥有业内最全面的机器人产品矩阵,具备针对仓储场景中的存储、拣选和分拣的全方案能力,同时拥有面向制造场景的工业搬运机器人和无人叉车等产品,包括货架到人、货箱到人、智能分拣、四向车、订单到人、智能搬运、智能叉车等。


据介绍,极智嘉在工厂智能化方面有两大优势:


第一是场内,线边的各个环节的关联,环节之间、工序之间通过AGV的串联动作,大幅降低拣选出错率;


第二是仓储,原来全靠人工进行拣选的仓位比较大,需要非常多人不停地来回走动,现在通过移动机器人把货架搬到工作站,人不动就可以完成工作,同时达到了效率的提升与人员的节约。


                                     


过去几年受到疫情影响,市场上有很多需求被压抑,企业对物流领域的投资并不明确。从2022年下半年开始,逐渐产生了非常多的商机,市场中压抑的需求开始爆发,国内外需求同时激增。


据极智嘉中国区总裁杨隽哲介绍,“可以预见今年物流行业会有近40%的增长,制造行业和仓储行业都展现了较大市场需求。极智嘉的增长也会超过这个行业预期。”


在服务大部分客户的过程当中,极智嘉主要关注如何稳定、灵活地保障软硬件的升级与部署。尤其作为物流移动机器人系统“神经中枢”,调度系统正向着更加灵活、高效和更轻量化的方向发展。


一方面,随着集中调度机器人数量及运行环境复杂程度不断增加,调度系统从集中管控向分布式转变,这将有利于减轻计算量及通信负担;另一方面,随着算法优化升级、调度功能将更加智能,可以满足集群调度和混合调度多种设备的能力。调度部署将从本地化向“云化”发展,未来调度系统将加速与云计算、大数据、5G等新兴技术融合,通过轻量化部署能力为客户提供灵活服务。


“客户在智能化的过程中,往往选择更加灵活的方案,在成功实施后再进一步寻找下一个自动化机会。这是因为客户倾向于希望在最短的时间内建立并运行一个新的数字化工具,同时要求对他们的干扰降到最低。一旦一个更加灵活且快速的解决方案适应了特定客户的需求,它通常可以轻松地复制到该客户的所有仓库现场。”对于用户对于方案的选择,杨隽哲如此介绍道。


二、极智嘉携手计算巢探索新的SaaS模式,拓展服务边界


极智嘉在部署仓储软件的时候,有很多自研的软件系统,包括上游的订单系统、中间的支撑系统、底层的机器人调度系统,以及各系统背后支持的算法,这些都需要部署到服务器上。项目实施过程当中,传统的部署方式是极智嘉的工程师一起到现场,做系统搭建以及测试,单测试环节就需要超过12小时。


若是同个时期多个项目同时落地交付,或出现人员紧张的情况,保证时效就变得尤其困难。


现在,与计算巢平台合作之后,极智嘉不再需要派工程师到现场,只需保证现场的系统以及云基础设施准备好,计算巢的服务工程师来帮助做配置,极智嘉根据效果进行跟进反馈就完成了。据介绍,当前极智嘉通过与阿里云计算巢的合作主要在以下四个维度展开,大幅提升了软件系统的部署和运维效率。


第一,将物流机器人的软件交付部署自动化、服务在线化。通过计算巢平台,极智嘉的工程师用脚本的形式即可实现软件的自动安装以及基础设施的打包,用户只需要通过一到两步的点击,就可以完成整个资源的创建,实现软件的交付部署自动化。


第二,云上实现统一的运维与软件的升级更新。因为实现了服务在线化,后期的运维工作也可以在线进行。过去,工程师需要到客户的数据中心里做入场维护,现在通过计算巢给的ISV通道,极智嘉可以远程管理所有的Cloud On-Premise客户,做统一的运维与软件升级。同时还可以在云端对资源和负载进行持续的监控与管理,这也是计算巢在面向Cloud On-Premise场景提供的阿里云独有的能力。


第三,实现资源共享型SaaS向资源独享的SaaS服务转型。值得一提的是,计算巢平台可以通过逻辑隔离将传统的资源共享型SaaS转向客户资源独享的SaaS服务模式,用户在后台可以清晰地看到隶属于自己的资源列表,确认使用的资源。同时,阿里云计算巢通过提供给用户监管权限,让企业能够查看日常运维以及极智嘉对计算资源操作的日志。对于客户来讲,既享受到了SaaS在线化运维的便捷性,又保证了计算资源的独享性。


第四,高度集成云产品,保障业务稳定运行。在底层基础设施的建设上,过去许多极智嘉的电商客户在各个仓库都会独立部署服务器,但是业务特征会表现出明显的波峰波谷,就会导致波谷资源闲置或提前为波峰储备资源不足的情况。  


现在,通过计算巢的管理,确定服务方案之初客户就可以根据实际业务需要、订购高性价比的算力资源,保障波峰时期的业务顺利开展,同时降本增效。例如,基于全新的第四代 AMD EPYC 处理器打造的阿里云 g8a 实例,可以为终端客户提供强劲算力,助力业务创新、降本增效,持续为客户创造价值。


“一些电商客户的促销时期对时效要求较高,现在客户能轻松地通过云部署拓展业务。部署时间也有所加快,过去极智嘉的电商客户在各个仓库都会独立部署服务器,本地化部署需要1-2天的时间,现在通过云上的标准化模块,配合专业工程师的支持,1-2小时就能完成,保证优质的体验的同时,对双方的效率都有极大的提升。”谈到计算巢的合作进展时,杨隽哲如此说道。


目前,极智嘉每年几百个项目的体量,加上整体行业需求的增长,对人力造成了非常大的挑战。杨隽哲表示:“未来,希望通过借助计算巢的能力,实现节约成本的同时,也使服务客户能力的边界得到更大的扩充。”


如今,越来越多的企业选择云服务。上云不仅打破了传统IT架构、灵活地按需调度云上资源、节省了企业购买及维护物理服务器与网络设备的成本,还实现了赋能中小企业,加速推动其智能化改造的进程。

面对日新月异的新技术,极智嘉也保持开放的态度在积极地尝试和使用。在云基础设施上保证稳定性和可复制的规模,在软件上不断迭代新的功能和算法。


随着市场向更大的自动化和数字化发展,机器人和云计算解决方案的需求只会越来越多。云计算凭借部署的灵活性、高扩展性、节省成本、提高数据可靠性等优势,赋予了机器人更多的算力与智慧。


“云计算的本质是技术和开放。对于企业服务领域,云需要更加开放,通过技术手段成为伙伴发展的效率倍增器。”阿里云智能基础产品部副总裁、阿里云智能弹性计算&无影产品线总经理张献涛表示,阿里云计算巢的愿景,是构建一个开放的企业服务应用生态,助力中国软件企业生于云、长于云,拥有持续的生命力。


在万物互联的背景下,"云、边、端"协同一体化的架构,助推机器人行业打破传统IT架构的制约,加速机器人行业的发展。极智嘉与阿里云计算巢的合作,将利用双方各自优势、共同为新时代下工业制造物流行业数字化升级提供助力。


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