边缘计算不是单一的部件,也不是单一的层次,主要包括六种协同:资源协同、数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同、服务协同。
- 资源协同:边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源、具有本地资源调度管理能力,同时可与云端协同,接受并执行云端资源调度管理策略,包括边缘节点的设备管理、资源管理及网络连接管理。
- 数据协同:边缘节点主要负责现场 / 终端数据的采集,按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析,并将处理结果以及相关数据上传到云端;云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘,高效低成本对数据进行生命周期管理与价值挖掘。
- 智能协同:边缘节点按照AI 模型执行推理,实现分布式智能;云端开展 AI 的集中式模型训练,并将模型下发边缘节点。
- 应用管理协同:边缘节点提供应用部署与运行环境,并对本节点多个应用的生命周期进行管理调度;云端主要提供应用开发、测试环境,以及应用的声明周期管理能力。
- 业务管理协同:边缘节点提供模块化、微服务化的应用 / 数字孪生 / 网络等应用实例;云端主要提供按照客户需求实现应用 / 数字孪生 / 网络等的业务编排能力。
- 服务协同:边缘节点按照云端策略实现部分 ECSaaS 服务,通过 ECSaaS 与云端 SaaS 的协同实现面向客户的按需 SaaS 服务;云端主要提供 SaaS 服务在云端和边缘节点的服务分布策略,以及云端承担的 SaaS 服务能力。