大话数据结构--顺序查找

简介: 大话数据结构--顺序查找

8.1查找简述


查找表(Search Table) 是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合

关键字(Key)是数据元素中某个数据项的值,又称为键值,"用它可以标识-一个数 据元素。也可以标识-一个记录的某个数据项(字段),我们称为关键码

若此关键字可以唯一地标识一 个记录,则称此关键字为主关键字(Primary Key)。 注意这也就意味着,对不同的记录,其主关键字均不相同。主关键字所在的数据项称为主关键码

那么对于那些可以识别多个数据元素(或记录)的关键字,我们称为次关键字(Secondary Key), 次关键字也可以理解为是不以唯一标识一个数据元素(或记录)的关键字,它对应的数据项就是次关键码。

image.png

查找( Searching )就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素( 或记录)。

如上表所示,如果查找主关键字“代码”的主关键字“sh601398”的记录时,可以得到一条唯一的记录

如果查找次关键码“涨跌额”为“-0.11”的记录时,就可以得到两条记录

若表中不存在关键字等于给定值的记录,则称查找不成功,此时查找的结果可给 出一个“空”记录或“空”指针。

查找表按照操作方式来分有两大种:静态查找表和动态查找表。

静态查找表(Static Search Table):只作查找操作的查找表。它的主要操作有:

(1)查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中。 (2)检索某个“特定的”数据元素和各种属性。

你想插入的同时进行插入和删除操作,就要用到动态查找表

动态查找表(Dynamic Search Table):在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素,或者从查找表中删除已经存在的某个数据元素。 显然动态查找表的操作就 是两个: (1)查找时插入数据元素。 (2)查找时删除数据元素。

为了提高查找的效率,我们需要专门为查找操作设置数据结构,这种面向查找操作的数据结构称为查找结构。

从逻辑上来说,查找所基于的数据结构是集合,集合中的记录之间没有本质关系。可是要想获得较高的查找性能,我们就不能不改变数据元素之间的关系,在存储时可以将查找集合组织成表、树等结构。

例如,对于静态查找表来说,我们不妨应用线性表结构来组织数据,这样可以使用顺序查找算法,如果再对主关键字排序,则可以应用折半查找等技术进行高效的查找。

如果是需要动态查找,则会复杂一些, 可以考虑二叉排序树的查找技术。


我的理解


什么是顺序查找呢? 顺序查找的原理很简单,就是遍历整个列表,逐个进行记录的关键字与给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录。 如果直到最后一个记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找失败。

image.png


8.2顺序表查找


散落的图书可以理解为一个集合,而将它们排列整齐,就如同是将此集合构造成一个线性表。我们要针对这一线性表进行查找操作,因此它就是静态查找表。

此时图书尽管已经排列整齐,但还没有分类,因此我们要找书只能从头到尾或从尾到头一本一本查看,直到找到或全部查找完为止。这就是我们现在要讲的顺序查找。

顺序查找(Sequential Search) 又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第-一个(或最后-一个)记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录;如果直到最后一个(或第-一个)记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找不成功。


8.2.1顺序表查找算法


int Sequential_Search(int *a,int n,int key)
 {
     int i;
     for(i = i;i<=n;i++)
     {
         if(a[i] == key)
             return i;
     }
     return 0;
 }


8.2.2顺序表查找优化


到这里并非足够完美,因为每次循环时都需要对i是否越界,即是否小于等于n作判断。事实上,还可以有更好一点的办法,设置一个哨兵,可以解决不需要每次让i与n作比较。看下面的改进后的顺序查找算法代码。

/*有哨兵顺序查找*/
 int Sequential_ Search2 ( int *a,int n,int key )
 {
     int i;
     a[0]=key; /* 设置a[0]为关键字值,我们称之为“哨兵”*/
     i=n;    /* 循环从数组尾部开始 */
     while (a[i] !=key )
     {
         i--;
     }
     returni;/*返回0则说明查找失败; */
 }

此时代码是从尾部开始查找,由于a[0]=key, 也就是说,如果在a[i]中有key 则返回i值,查找成功。否则一定在最终的a[0]处等于key, 此时返回的是0,即说明a[1] ~a[n]中没有关键字key,查找失败。

这种在查找方向的尽头放置“哨兵”免去了在查找过程中每一次比较后 都要判断查找位置是否越界的小技巧,看似与原先差别不大,但在总数据较多时,效率提高很大,是非常好的编码技巧。当然,“哨兵”也不- -定就一-定要在数组开始,也可以在末

很显然,顺序查找技术是有很大缺点的,n很大时,查找效率极为低下,不过优点也是有的,这个算法非常简单,对静态查找表的记录没有任何要求,在一些小型数据的查找时,是可以适用的。



相关文章
|
存储 算法 分布式数据库
408数据结构学习笔记——顺序查找、折半查找、分块查找
408数据结构学习笔记——顺序查找、折半查找、分块查找
576 1
408数据结构学习笔记——顺序查找、折半查找、分块查找
|
存储 算法 索引
【数据结构和算法】线性表的查找算法(顺序查找,二分查找,插值查找,分块查找)
【数据结构和算法】线性表的查找算法(顺序查找,二分查找,插值查找,分块查找)
319 0
【数据结构和算法】线性表的查找算法(顺序查找,二分查找,插值查找,分块查找)
|
存储 算法 数据处理
【数据结构】静态表查找之顺序查找、二分查找、分块查找
【数据结构】静态表查找之顺序查找、二分查找、分块查找
504 0
【数据结构】静态表查找之顺序查找、二分查找、分块查找
|
存储 算法
数据结构之顺序查找
数据结构之顺序查找
【数据结构】顺序查找树节点计算思路与遍历详解
【数据结构】顺序查找树节点计算思路与遍历详解
【数据结构】顺序查找树节点计算思路与遍历详解
|
算法 人工智能 移动开发
数据结构例程——线性表的顺序查找
本文是[数据结构基础系列(8):查找]中第2课时[线性表的顺序查找]的例程。 顺序查找算法 #include &lt;stdio.h&gt; #define MAXL 100 typedef int KeyType; typedef char InfoType[10]; typedef struct { KeyType key; //
1159 0
|
算法 C++
数据结构基础(2) --顺序查找 &amp; 二分查找
顺序查找 适用范围: 没有进行排序的数据序列 缺点: 速度非常慢, 效率为O(N) //实现 template Type *sequenceSearch(Type *begin, Ty...
751 0
|
14天前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
90 9
|
5天前
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
14 1
|
8天前
|
存储 算法 Java
数据结构的栈
栈作为一种简单而高效的数据结构,在计算机科学和软件开发中有着广泛的应用。通过合理地使用栈,可以有效地解决许多与数据存储和操作相关的问题。

热门文章

最新文章