期货量化交易系统是一种利用计算机技术和数据分析方法来实现期货交易的系统。它通常包括以下几个部分：
1、交易决策模型：该模型基于市场数据和历史交易记录，使用算法和模型来预测未来的期货价格走势。该模型通常包括宏观经济指标、市场情绪、货币政策、商品供需等因素。
2、交易执行模型：该模型基于交易决策模型的预测结果，使用算法和数据处理技术来生成交易指令并自动执行。该模型通常包括加密技术、风控策略、仓位管理等因素。
3、交易监控模型：该模型监控交易执行模型的实际交易结果，使用算法和数据分析技术来判断交易策略的表现并调整交易策略。该模型通常包括技术指标、交易频率、持仓情况等因素。
4、交易风险管理模型：该模型基于历史交易数据和市场情况，使用算法和模型来评估交易风险，并根据风险情况调整交易策略。该模型通常包括资产组合管理、风险控制策略、仓位调整等因素。
以下是一个期货量化交易系统开发的源码demo，该demo使用了Python语言和期货量化交易框架PyQt5：
import sys
import PyQt5.QtWidgets as QtWidgets
import pandas as pd
import talib
import numpy as np
class TASIFolding(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 创建图表
self.tasif_chart = QtWidgets.QTChart()
self.tasif_chart.setTitle('TASIFolding')
self.tasif_chart.setDataRange(df['open'], df['close'], df['high'], df['low'])
self.tasif_chart.setDateFormat(QtCore.Qt.CustomDateFormat(dateFormat='yyyy-MM-dd'))
# 创建折叠面板
self.tasif_panel = QtWidgets.QWidget()
self.tasif_panel.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 800, 600))
self.tasif_panel.setWindowTitle('TASIFolding')
self.tasif_panel.setStyleSheet('border: 1px solid #ccc')
# 创建折叠指标面板
self.tasif_indicators = []
# 创建指标面板
for i in range(3):
indicator = QtWidgets.QWidget()
indicator.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 100, 100))
indicator.setWindowTitle(f'Indicator {i+1}')
indicator.setStyleSheet('border: 1px solid #ccc')
# 创建指用户可以选择展开或折叠面板来查看或隐藏指标面板，从而实现期货量化交易策略的管理和执行。