【版本发布公告】Quick BI v4.6版本说明

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 发布时间:2023年3月28日

重点升级概览

  • 交互式分析能力提升
  • 仪表板同源图表支持自动联动,联动配置简化。
  • 仪表板图表支持双向联动,图表交互关系更丰富。
  • 取消联动按钮显性化,方便快捷取消图表间的联动,提高使用效率。
  • 跳转到新页面后支持返回,多级跳转支持携带原始页的查询控件。
  • 下钻时支持设置辅助字段显示,方便用户理解字段含义。
  • 钻取包屑支持调整位置,展示更灵活。
  • 新增状态icon设置,支持自定义是否显示交互分析按钮,更贴合企业自定义展示诉求。
  • 监控告警模块重构,权限体系&告警配置弹窗&指标监控中心全新升级。
  • 权限体系更完善,数据信息更安全,指标管理更方便。
  • 监控配置能力提升,支持同步和修改仪表板数据过滤条件,维度拆分支持全选维值,支持告警规则的复杂组合逻辑。
  • 告警体验优化提升,支持更灵活的告警时间,支持多条异常的合并告警,有效减少告警次数。
  • 指标监控中心全面升级,支持查看维度拆分指标的明细数据,支持关注感兴趣的指标,指标的分类管理更方便。
  • 数据构建能力拓展
  • 跨源数据集配置关联时支持自定义计算。
  • 支持阿里云日志服务SLS数据源。
  • 数据填报支持达梦数据库。
  • 数据集字段描述支持同步到数据作品。
  • 可视化图表配置能力增强
  • 排行榜支持配置目标值,雷达图支持空值处理,堆积/百分比堆积柱状图支持同时配置总计和百分比。
  • 交叉表新增滚动条显示,支持选择鼠标滑入出现和常驻显示、滚动条支持配置粗细、新增排序模式。
  • 仪表板配置能力增强&分享链路优化
  • 仪表板布局栅格个数支持配置,弹窗支持配置大小&可拖拽大小&可拖动位置。
  • 数据面板批量设置数据格式支持自定义。
  • 故事线支持设置背景色。
  • 查询控件能力增强,相同类型控件可关联切换选择&树形下拉支持最多10层。
  • 仪表板分享链路优化,支持快速分享到钉钉/企微/飞书三端,数据触达更高效。
  • 办公协同能力增强,钉钉环境-智能报表支持评论
  • 智能运维能力拓展,报表支持性能分析,发现高价值报表并集中安排性能优化。


变更内容

交互式分析

  • 仪表板同源图表支持自动联动,联动配置简化。
    1.gif仪表板图表支持双向联动,图表交互关系更丰富。
    2.png
  • 取消联动按钮显性化,方便快捷取消图表间的联动,提高使用效率。
    3.png
    跳转到新页面后支持返回,多级跳转支持携带原始页的查询控件。
    4.png
  • 下钻时支持设置辅助字段显示,方便用户理解字段含义。
    5.gif
  • 钻取包屑支持调整位置,展示更灵活。
    7.png
  • 新增状态icon设置,支持自定义是否显示交互分析按钮,更贴合企业自定义展示诉求。
    8.gif

监控告警

  • 权限体系更完善,数据信息更安全,指标管理更方便。
  • 监控配置能力提升,支持同步和修改仪表板数据过滤条件,维度拆分支持全选维值,支持告警规则的复杂组合逻辑。
    10.png
  • 告警体验优化提升,支持更灵活的告警时间,支持多条异常的合并告警,有效减少告警次数。
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  • 指标监控中心全面升级,支持查看维度拆分指标的明细数据,支持关注感兴趣的指标,指标的分类管理更方便。
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数据构建

  • 跨源数据集配置关联时支持自定义计算。
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  • 支持阿里云日志服务SLS数据源。
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  • 数据集字段描述支持同步到数据作品。
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可视化图表

  • 排行榜支持配置目标值,雷达图支持空值处理,堆积/百分比堆积柱状图支持同时配置总计和百分比。
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  • 交叉表新增滚动条显示,支持选择鼠标滑入出现和常驻显示、滚动条支持配置粗细、新增排序模式。
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仪表板配置

  • 仪表板布局栅格个数支持配置,弹窗支持配置大小&可拖拽大小&可拖动位置。
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  • 数据面板批量设置数据格式支持自定义。
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  • 故事线支持设置背景色。
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  • 查询控件能力增强,相同类型控件可关联切换选择&树形下拉支持最多10层。
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  • 仪表板分享链路优化,支持快速分享到钉钉/企微/飞书三端,数据触达更高效。
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办公协同

  • 钉钉环境-智能报表支持评论。
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智能运维

  • 报表支持性能分析,发现高价值报表并集中安排性能优化。
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相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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