本节书摘来自华章社区《Clojure数据分析秘笈》一书中的第1章，第1.9节从网页中抓取文本数据，作者（美）Eric Rochester，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
1.9 从网页中抓取文本数据
网页中的数据并不全都存在表中。一般而言，获取非表格式的数据会更为复杂，而且取决于网页的结构。
1.9.1 准备工作
首先，使用与上一种方法中相同的依赖和require声明。
接下来，确定需要抓取数据的网页文件。上传一个文件至http://www.ericrochester.com/clj-data-analysis/data/small-sample-list.html。
这是一个更接近于现代的网页示例。在这个网页中，使用section和article标签以及HTML5的其他特征标注文本，而没有使用表。
1.9.3 实现原理
查看过网页后发现每个家庭（family）都由一个带有h2标签的头的article标签包装。get-family函数将标签取出并返回文本。
get-person处理每个人（person）的信息。每个家庭的成员存于一个无序列表（ul）中，每个人（person）都在一个li标签中。人的姓名本身在一个em标签中。let语句将li标签的内容取出并按顺序将其分解，进而将姓名和关系字符串取出。get-person函数将两部分信息都放入映射中并返回该映射。
get-rows处理每个article标签。它调用get-familiy来取得头里面的信息，取得每个人（person）的列表项，并在列表项内容上调用get-person函数，将家庭（family）信息加入每个人（person）的映射中。
下面是对应处理HTML结构的函数。每个函数列在它解析的内容旁边。
最后，load-data通过下载并解析HTML文件并从中取出article标签将整个过程整合起来。然后调用get-rows函数创建数据映射，并将输出转换至数据集中。
