【迎战蓝桥】 算法·每日一题(详解+多解)-- day8

简介: 💖1. 连续子数组的最大和💖2. 回文数索引💖3. 把数组排成最小的数

 

🤞目录🤞

💖1. 连续子数组的最大和

💖2. 回文数索引

💖3. 把数组排成最小的数


【大家好,我是爱干饭的猿,如果喜欢这篇文章,点个赞👍,关注一下吧,后续会一直分享题目与算法思路


🌍1. 连续子数组的最大和

描述

输入一个长度为n的整型数组array,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组,子数组最小长度为1。求所有子数组的和的最大值。

image.gif编辑

解题思路:

🎈1. 思路一:根据题意,我们可以快速提炼出每个dp[i] 中 可以存储(dp[i -1] + dp[i]) 并判断其大小,因此我们可以使用dp(动态规划)完成

a.定义状态 f(i): 以i下标结尾的最大连续子序列的和

b.状态递推:f(i) = max(f(i-1)+array[i], array[i]) (这里一定要注意连续关键字)

c.状态初始化:f(0) = array[0], maxSum= array[0]

🎈2. 思路二:思路一可以进行优化,我们可以设置一个sum值和maxSum值,maxSum一直存储sum的最大值;sum 一直加上array[i],如果sum > 0,继续sum += array[i]当sum < 0 时,更新sum = array[i],遍历结束,return maxSum即可

🛹思路一:代码如下:  

// 方法一 动态规划
    public static int FindGreatestSumOfSubArray1(int[] array) {
        int[] dp = new int[array.length];
        // 初始化
        int maxSum = array[0];
        dp[0] = array[0];
        // 遍历
        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            // dp[i] 中一直存储的是((dp[i-1]+array[i]) 和 array[i]) 中的较大值
            dp[i] = Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
            // 更新最大值
            maxSum = Math.max(maxSum,dp[i]);
        }
        return maxSum;
    }

image.gif

🛹思路二:代码如下:

// 方法二 
    public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        // 初始化
        int maxSum = array[0];
        int sum = array[0];
        // 遍历
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if(sum < 0){
                // 当sum < 0 时,更新sum
                sum = array[i];
            }else {
                // 当sum > 0 时,继续sum+=array[i]
                sum += array[i];
            }
            // maxSum一直存储sum的最大值
            maxSum = Math.max(maxSum,sum);
        }
        return maxSum;
    }

image.gif


🌍2. 回文数索引

描述

给定一个仅由小写字母组成的字符串。现在请找出一个位置,删掉那个字母之后,字符串变成回文。请放心总会有一个合法的解。如果给定的字符串已经是一个回文串,那么输出-1。

image.gif编辑

解题思路:

🎈1. 思路一:我们在进行字符串回文判断时可以从字符串两侧开始,如果遇到左右两个字符不同,则删除任意一个,再判定是否是回文,如果是,该删除的下标就是删除数据的下标,如果不是,该删除的下标就是另一个元素的下标。

🛹思路一:代码如下:

public class PalindromeIndex_26 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int num = in.nextInt();
        while (num > 0){
            StringBuilder sb = new StringBuilder(in.next());
            // temp 中存储两个不同字符的下标
            int[] temp = new int[2];
            temp[0] = -1;
            temp[1] = -1;
            // 判断是否是回文字符串
            if(isPalindrome(sb,temp)){
                // 若是,直接输出-1
                System.out.println(-1);
            }else {
                // 如不是,则先删除左侧不是回文的索引字符
                sb.deleteCharAt(temp[0]);
                if(isPalindrome(sb,temp)){
                    // 删除后,字符串是回文了,则左侧不是回文的索引字符就是应该删除的字符索引位置
                    System.out.println(temp[0]);
                }else {
                    // 删除后,字符串不是回文了,则右侧不是回文的索引字符就是应该删除的字符索引位置
                    System.out.println(temp[1]);
                }
            }
            // 判断下一条字符串
            num--;
        }
    }
    // 判读是否是回文字符串
    private static boolean isPalindrome(StringBuilder sb, int[] temp) {
        int i = 0;
        int j = sb.length()-1;
        while (i <= j){
            if(sb.charAt(i) != sb.charAt(j)){
                // 如果左右两个字符不同,则不是回文字符串,存储左右两个不同字符的下标
                if(temp[0] == -1) temp[0] = i;
                if(temp[1] == -1) temp[1] = j;
                return false;
            }
            i++;
            j--;
        }
        return true;
    }
}

image.gif


🌍3. 把数组排成最小的数

描述

输入一个非负整数数组numbers,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。

例如

输入数组[3,32,321],则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。

1.输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数

2.拼接起来的数字可能会有前导 0,最后结果不需要去掉前导 0

解题思路:

🎈1. 思路一:核心理解是我们对于排序算法的理解,通常我们所理解的排序是比较大小的

如:升序排序的序列意思是:序列中任何一个数字,都比前面的小,比后面的大

我们把说法换一下,对于本题,我们要的有效序列是:序列中任何一个元素y,和它前的任何一个元素x进行有序组合形成 xy,比和他后面的任何一个元素z进行有效序列组合yz,满足条件xy < yz(采用字典序列排序)

如{32,31},有效组合是3132,所以我们拍完序列之后序列变成{31, 32}

a. 所以我们先创建一个list集合,并将所有元素添加到list集合中

b. 然后进行list集合排序,这里,我们可以重写compare 方法

c. 排序后的list 集合就是我们需要的集合

🛹思路一:代码如下:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
public class SortArrToMin_27 {
    public String PrintMinNumber(int [] numbers) {
        // a. 所以我们先创建一个list集合,并将所有元素添加到list集合中
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int i:numbers){
            list.add(i);
        }
        // b. 然后进行list集合排序,这里,我们可以重写compare 方法
        Collections.sort(list, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer x, Integer y) {
                // 序列中任何一个元素y,和它前的任何一个元素x进行有序组合形成 xy
                String xy = x +""+ y;
                // 他后面的任何一个元素z进行有效序列组合yz
                String yx = y +""+ x;
                // 满足条件xy < yz(采用字典序列排序)
                return xy.compareTo(yx);
            }
        });
        // c. 排序后的list 集合就是我们需要的集合
        String str ="";
        for(Integer i:list){
            str+=i;
        }
        return str;
    }
}

image.gif

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