1956年，由约翰·麦卡锡教授带领的一小群研究人员聚集在达特茅斯暑期研究项目中，开始研究人工智能。在这次会议上，麦卡锡创造了“人工智能”这个词，该会议被广泛认为是人工智能研究领域的起点。在接下来的几十年中，人工智能从一个理论性的研究领域逐渐发展成为一种强大的工具，正在深刻地改变着我们的世界。从自动驾驶汽车到智能家居音箱，人工智能正在改变着我们的生活方式，并且这只是一个开始。
然而，在网络方面，人工智能也开始发挥作用。当前，全国校园内的网络架构大都是十多年前设计的，那个时候普及的无线设备、社交媒体和流媒体服务等已大幅提升了用户对校园网络的要求和期望。这时候，人工智能技术可以发挥作用，来提高校园网络的连接速度、稳定性和智能化程度。
如今，学生和教职工都期望在校园的每个地方都能够连接到Wi-Fi网络，并且希望在教室、宿舍或者其他地方无缝地使用它，无论是为了刷抖音还是提交第二天的论文还是在线观看视频。良好的数字服务已经成为学生学习体验和满意度的关键因素。
最近接触到的智慧大学项目也设想了一个高度自动化的校园，其中人工智能与其他无线技术（如蓝牙低功耗技术）相结合，可以在校园内个性化地提供无线服务。学生、教职工、工作人员和访客可以与无线信标进行交互，以获取基于位置的服务，例如在学生会馆提供的导航服务，经过医务室时会收到免费流感疫苗通知，或者在校园内进行自助游览等。这些应用只会不断提高对无线网络质量的要求。
此外，我们认为AI在整个IT基础架构故障排除中至关重要。例如，可以将事件在无线和有线域之间进行关联，并与从设备中实时获取的状态进行交叉参考，以快速排除问题，迅速识别异常，并在用户意识到之前预测问题的存在。
“随着AI继续改变我们生活和工作的方式，任何大学都应该考虑实施AI驱动的网络，作为更广泛的数字化转型计划的一部分，以更好地为数字时代的大学社区提供服务。”
改善校园WiFi体验
与许多其他大学一样，我们接触到的大学也面临着一个老化的网络基础设施，这几乎关系到学生、教职员工和访客的网络体验。
由于数千名用户连接多个设备到网络，我们很难提供易于访问和快速互联网服务，而这是我们的学生和教师所期望的，因为我们使用了过时的基础设施。这无法提供用户体验的可见性，并迫使管理员在修复问题之前手动筛选散落在IT堆栈中的大量计算机生成的日志，以确定问题发生的位置和原因。
多年来，已经出现了各种供应商工具来解决这个问题，但它们往往很难使用，需要大量专业知识，并且最终仍需要太多时间和精力来确定无线问题的根本原因。作为网络工程师，我希望我们能够知道用户连接花费了八秒钟，因为DHCP服务器有问题，而不需要跳过四个中间系统和一个中央日志收集器来找出所有的问题所在。
我们在XXX学校的实践表明，一种由人工智能和云计算驱动的新一代网络，能够以比过去那种手动驱动的有线和无线网络更快的速度和更大的规模，帮助我们诊断校园内的问题。
我们购买了某厂家提供的人工智能驱动的网络设备，它能够收集每个Wi-Fi和有线用户正在体验的实时信息，将这些数据在云端进行分析，从而得出可行的解决方案，在问题影响用户体验之前即可解决。
这种先进的故障排除水平，使我们能够在旧架构中从未听说过的事情：为关键满意度指标（如连接时间、漫游时间、吞吐量等）建立网络服务水平基线。例如，我们可以划定，在宿舍里，用户连接WiFi的时间不应超过两秒钟，如果超过了这个时间，就可以立即知道问题出在哪里，并以清晰易读的格式看到网络中出了什么问题。
这个系统是真正的人工智能，因为它随着时间的推移而学习，并且甚至可以预测问题甚至在它们发生之前，从而为网络添加了自我修复的元素。我们采购的技术甚至拥有一个“虚拟网络助手”，使用自然语言处理回答网络管理员的问题，例如：“图书馆的WiFi怎么接入？”
自从新的AI驱动网络上线以来，投诉数量大幅下降。而且，即使有投诉，运维也能够独立快速地处理它们，无需依赖网络服务团队。
随着AI继续改变我们生活和工作的方式，任何校园都应该考虑将AI驱动的网络作为更广泛数字化转型计划的一部分，以更好地服务数字时代的校园社区。
