Python实战:使用requests通过post方式提交json数据

简介: Python实战:使用requests通过post方式提交json数据

目录

安装依赖

pip install requests

方式一:提交dict

该方式比较简单,可以直接提交json参数提交

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
url = 'http://httpbin.org/post'
data = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20
}
res = requests.post(url, json=data)
print(res.text)

返回数据

{
  "args": {}, 
  "data": "{\"name\": \"Tom\", \"age\": 20}", 
  "files": {}, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "26", 
    "Content-Type": "application/json", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.28.1", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-635f3812-432dff7a0625e9331bb8d78d"
  }, 
  "json": {
    "age": 20, 
    "name": "Tom"
  }, 
  "origin": "1.202.253.34", 
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

方式二:提交string

通过自定义请求体提交json数据

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import requests
url = 'http://httpbin.org/post'
data = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20
}
# 先序列化成json数据
data_raw = json.dumps(data)
print(data_raw)
# {"name": "Tom", "age": 20}
res = requests.post(url, data=data_raw)
print(res.text)

返回数据

{
  "args": {}, 
  "data": "{\"name\": \"Tom\", \"age\": 20}", 
  "files": {}, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "26", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.28.1", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-635f38b0-37b9f6261c85922202d35ee8"
  }, 
  "json": {
    "age": 20, 
    "name": "Tom"
  }, 
  "origin": "61.48.42.110", 
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

进一步优化

我们可以发现,方式二提交的数据缺少了一个请求头

{
    "Content-Type": "application/json"
}

虽然可以识别为json数据,不过有的后端框架有可能不能够正常识别json数据

完善代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import requests
url = 'http://httpbin.org/post'
data = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20
}
# 先序列化成json数据
data_raw = json.dumps(data)
print(data_raw)
# {"name": "Tom", "age": 20}
# 增加请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json; charset=UTF-8"
}
res = requests.post(url, data=data_raw, headers=headers)
print(res.text)

返回数据

{
  "args": {}, 
  "data": "{\"name\": \"Tom\", \"age\": 20}", 
  "files": {}, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "26", 
    "Content-Type": "application/json; charset=UTF-8", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.28.1", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-635f3956-7d2bf56b737dd06278d54b80"
  }, 
  "json": {
    "age": 20, 
    "name": "Tom"
  }, 
  "origin": "61.48.42.110", 
  "url": "http://httpbin.org/post"
}


相关文章
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
JSON API 数据格式
Python采集京东商品评论API接口示例,json数据返回
下面是一个使用Python采集京东商品评论的完整示例,包括API请求、JSON数据解析
|
存储 JSON API
Python与JSON:结构化数据的存储艺术
Python字典与JSON格式结合,为数据持久化提供了便捷方式。通过json模块,可轻松实现数据序列化与反序列化,支持跨平台数据交换。适用于配置管理、API通信等场景,兼具可读性与高效性,是Python开发中不可或缺的数据处理工具。
601 0
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
898 4
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
Python采集淘宝评论API接口及JSON数据返回全流程指南
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
1498 0
|
JSON 安全 API
Python处理JSON数据的最佳实践:从基础到进阶的实用指南
JSON作为数据交换通用格式,广泛应用于Web开发与API交互。本文详解Python处理JSON的10个关键实践,涵盖序列化、复杂结构处理、性能优化与安全编程,助开发者高效应对各类JSON数据挑战。
603 1

推荐镜像

更多