Elasticsearch有哪些主要特性?底层原理是什么?

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: Elasticsearch有哪些主要特性?底层原理是什么?

Elasticsearch是一个功能强大、可扩展的全文搜索和分析引擎,其主要特性包括:

分布式架构:Elasticsearch采用分布式架构,能够将数据分布到不同的节点上,并通过负载均衡、数据分片等技术来实现高性能、高可用性的数据存储和查询。

全文搜索:Elasticsearch支持全文搜索功能,能够快速地从海量数据中查找指定的关键词,并返回与之相关的数据。

多种查询方式:Elasticsearch支持多种查询方式,包括基于关键词的查询、短语查询、模糊查询、正则表达式查询等。

实时搜索:Elasticsearch支持实时搜索功能,能够在数据发生变化时及时更新搜索结果,保证用户能够看到最新的数据。

多种聚合功能:Elasticsearch支持多种聚合功能,包括求和、平均值、最大值、最小值、百分位数等,能够对数据进行多维度分析和聚合。

地理位置搜索:Elasticsearch支持地理位置搜索功能,能够根据经纬度等地理信息来搜索相关的数据。

支持多种数据类型:Elasticsearch支持多种数据类型,包括文本、数值、日期、地理位置等。

易于部署和管理:Elasticsearch采用Java编写,可以在不同的操作系统和云平台上运行,而且提供了丰富的API和工具来管理和监控集群。

底层原理是,Elasticsearch采用了分布式架构和倒排索引技术来实现快速搜索和数据分析。当数据被索引到Elasticsearch中时,它会被分成多个文档,每个文档由一组字段组成,每个字段都可以被搜索。Elasticsearch会将这些文档存储在不同的节点上,每个节点都可以处理搜索请求,并且可以自动地将数据分片并分配到不同的节点上,以实现数据的分布式存储和处理。

当用户提交一个搜索请求时,Elasticsearch会将请求发送给所有相关的节点,并将结果聚合在一起,然后返回给用户。在搜索过程中,Elasticsearch会根据文档的相关性对搜索结果进行排序,并支持各种高级搜索和过滤器功能,如全文搜索、词项搜索、短语搜索、聚合搜索、地理位置搜索等。

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ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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