数据库 mysql 优化一 听说发第二遍全网程序员都不会单身 下

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 数据库 mysql 优化一 听说发第二遍全网程序员都不会单身 下

二、查询语句

讲完索引,我们看语句。

下面只讲两种情况:

情况一:

       sql1:

select 
    * 
from 
    zt_grouppriv t1 
left join 
    zt_group t2
on 
    t1.`group` = t2.id
where 
    t1.module = "bug"

这种查询,第一步会先生成一个虚拟表,这个虚拟表里有t1的所有数据,如果t1非常大,那么就会生成一个非常大的虚拟表;

第二步才会用where t1.module = "bug" 做筛选。

所以优化的思路就是:1、先过滤t1的数据,可以用索引过滤。2、在过滤之后的t1小表和t1做联合查询。

语句即是:

       sql2:

select * 
from (
    select * 
    from 
        zt_grouppriv 
    where 
        module="bug"
    ) t1 
left join 
    zt_group t2 
on 
    t1.`group` = t2.id

这里有个问题,如果module不是索引或者不是最左索引怎么办,那select * from zt_grouppriv where module="bug" 是全文检索,所以虽然比sql1快,但也没有"极致"优化。

此时,我们可以1.如果module不是索引,给module设置为单个索引;2.如果module不是最左索引,给select * from zt_grouppriv where module="bug" 加上最左索引查询,比如最左是group字段:

select * from zt_grouppriv where module="bug" and `group` is not null,即sql变成:

select
 * 
from 
    (
        select 
            * 
        from 
            zt_grouppriv 
        where 
            module="bug" and `group` is not null 
    ) t1 
left join 
    zt_group t2
on
    t1.`group` = t2.id 

关于sql执行顺序可以查看:https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/51002126

情况二:

对于联合查询,如果我们只用到某张表的某一个字段,那么其实我们可以不用写联合查询语句也可以实现联合查询功能。

思路:

       第一步:查t1表符合要求的数据(可以用到索引);

       第二步:t1表的数据放到一个集合里,在代码里用for循环这个集合,写sql语句查询t2表,条件是t1返回的结果,查询字段是我们需要的t2的某一个字段。

例如:t1表要查 module="bug"的数据;t2表要查t2的name字段值,条件是t2的id等于t1的group字段。联合查询:

select t1.*,t2.name from zt_grouppriv t1 left join zt_group t2
on t1.`group` = t2.id
where t1.module = "bug"

1、查询 zt_grouppriv 符合条件的,比如我要查module="bug"的数据,至于用不用索引,要看具体实现是否使用索引更快速。

       2、

for(zt_grouppriv 返回的数据集合,比如是list){
            select name from zt_group t2 where t2.id = list.getId();
            grouppriv.setName(name);
}

grouppriv是我们代码里的类,它的属性就是t1的某些字段和t2的name。

具体如何修改,是不是要用索引,是不是要组合查询等等等等,一定要按实际情况来,因为索引不是一定可以优化的,索引也会增加开销。

数据库优化是一个非常大的领域,没办法出几个固定公式说套用就可以,

所以一定要按实际情况为主,做完优化之后,要测试完全,适用的才是好用的。

三、引擎

最后我们补充一下数据库引擎,它一开始是在建表的时候就确定的,所以一般我们做优化,不会涉及修改引擎,除非要新建一个表,那么我们就要关注,用什么引擎,对你的crud更友好。

mysql有InnoDB和MyISAM 两种引擎。

MyISAM 不支持事务,所以它主要应用于查询插入比较多,修改比较少,或者对数据修改要求不高的库。比如文章报道这种库,或者我们例子中用的禅道。

InnoDB支持事务,但是它查询不如MyISAM。

MyISAM是表级锁,即我们做修改的时候,哪怕修改一条数据,它也会锁住整个表,别人就不能修改了:

d940c8e4abf1e27c223590b9499adca.png

InnoDB是行级锁,只锁你正在修改的数据:

09fd08f5b3f4aabf77763c1076cc92d.png

表锁行锁也说明了,

MyISAM应用于查询插入比较多,修改比较少的库。

InnoDB适用用修改比较多,对事务,对数据修改要求比较高的库,比如涉及交易、金钱这种的库。

但同样的InnoDB查询不如MyISAM快,

我们用实例来说明:

       zentao库的zt_grouppriv 和 zt_group 两个表和 xzs库的zt_grouppriv 和 zt_group 两个表字段数据完全一样,

       但是zentao库的zt_grouppriv 和 zt_group用MyISAM引擎,

       xzs库的zt_grouppriv 和 zt_group用InnoDB引擎。

我们分别看下查询速度:

zentao库,zt_grouppriv 和 zt_group用MyISAM引擎:

560621be7a628d1ab34da442fc48232.png

xzs库,zt_grouppriv 和 zt_group用InnoDB引擎:

c0c966ec77c999cfe4ea86201c84c98.png

对比还是非常明显的,可以了解到

       MyISAM引擎 相比较于InnoDB引擎,查询速度更快。

至于更底层的数据结构,需要花更多的时间精力学习,还是一句话:

看是否符合你的职业规划~~

毕竟人生最重要的必修课就是知道自己所往

总结:

               如上,技术在于交流流通,/握手

原文作者:高一级花阿梨喜欢吃榴莲

https://blog.csdn.net/weixin_40459875/article/details/115794319

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