说明
这里举一个非常简单的例子，以案例的业务实现来分析如何写好业务代码。
本案例只是简单的模拟，可能与真实的情况有出入，这里只是为了举例使用。
案例：
用户挑选商品放入购物车，然后下单结算，流程如下：
- 挑选商品
- 下单
- 结算
- 生成订单
- 通知
提交下单的业务逻辑如下：
- 验证账号是否合法
- 调用第三方接口查看商品的打折价格
- 钱包金额扣除
- 生成订单信息
- 通知用户下单成功，等待收货
代码实现
@Service public class OrderServiceImpl implements OrderService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Autowired private ProductMapper productMapper; @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Autowired private KafkaTemplate kafkaTemplate; /** * 购买商品，提交订单 * @param userId 用户ID * @param productId 商品ID * @return */ public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException { // 验证账号 UserDO userDO = userMapper.findById(userId); if (userDO == null) { throw BizException(USER_NOT_EXISTS); } // 查看商品信息及打折信息 ProductDO productDO = productMapper.findById(productId); Double delta = HttpUtils.getDiscount(productId); double actualPayment = productDO.getPrice() - delta; Money money = userDO.getMoney(); if (actualPayment > money.getRemain()) { // 如果商品价格 - 优惠价格 > 用户钱包，则说明不够付 return Result.fail("余额不足"); } // 钱包够付，扣除金额 double remain = money.getRemain() - actualPayment; money.setRemain(remain); // 更新账号钱包余额 userMapper.update(userDO); // 生成订单信息 OrderDO orderDO = new OrderDO(); orderDO.setUserId(userId); orderDO.setProductId(productId); orderMapper.save(orderDO); // 通知用户订单已生成，等待收货 kafkaTemplate.send("orderTopic", orderDO); return Result.ok(); } }
上面代码写好了，而且可以实现相关功能，但是随着业务的迭代，可能会出现很多问题：
可维护性差
1. XxMapper是基于Mybatis实现数据操作层，也就把技术细节带入业务逻辑中了，如果技术实现变了（改为使用Hibernate，或Mybatis版本升级造成用法改变等），业务代码就得改变。
2. XxDO 是和数据表绑定的，数据表结构变更等也会影响业务代码。
3. 调用第三方API，直接在业务代码中调用HttpUtils完成，未来第三方API修改了方法签名或返回值，或改为了RPC接口，那么业务代码也会随着改变。
4. 发送消息直接使用KafkaTemplate，如果技术选型变了要改为使用RocketMQ，那么业务代码还得变。
可扩展性差
1. 如果商品因为做活动又加了其他的优惠，或商品某一段时间不打折了，那么原有的代码就会重新改来改去；
2. 业务逻辑和数据存储结构是强依赖的，数据存储结构的变化对业务的影响可想而知；
可测试性差
因为直接依赖了数据库，第三方接口，中间件，所以需要所有技术实现后才能进行测试，测试成本和时间都比较大。
代码优化一
我们上面说了，数据库操作不应该直接暴露在业务逻辑中，因此把数据库操作“隔离”开。
public interface UserRepository { User findById(Long userId); }
新增 XxRepository 接口，业务逻辑直接依赖接口/抽象，而不应该直接依赖实现。
Repository 是数据仓库，不一定非得是 DB，也可以是其他的数据操作。
Repository 返回的对象也不是 DO，与数据库结构无关。
代码优化二
DO 对象是只有 set、get 操作，没有其他行为，我们说这有时是一种贫血现象，会导致本该在业务领域实体中完成的事情散落到各个 Service 中，低内聚而且也不好维护。
增加领域实体，相关行为直接在实体内完成（高内聚）：
public class Money { private double remain; public double getRemain() { return remain; } public void setRemain(double remain) { this.remain = remain; } /** * 扣费 * @param delta * @return */ public boolean charge(double delta) { if (remain < delta) { return false; } this.remain -= delta; return true; } }
代码优化三
第三方接口是不可靠的，方法签名或返回值或调用方式都有可能会变的，如果直接在业务中依赖，会对业务造成“腐蚀”，所以应该加一层适配层（也叫防腐层 ACL）。
/** * 防腐层/适配层 */ @Service public class PayServiceImpl implements PayService { @Autowired private DiscountFacade discountFacade; /** * 支付 * @param money * @param product * @return */ public boolean pay(Money money, Product product) { // 获取优惠 Double delta = discountFacade.getDiscount(product.getId()); // 扣除费用 return money.charge(product.getPrice() - delta); } }
代码优化四
抽象中间件，不直接依赖具体的 MQ 实现
public interface MessageProducer<T, R> { Result<R> send(T message); }
总结
优化后的代码如下：
@Autowired private UserRepository userRepository; @Autowired private ProductRepository productRepository; @Autowired private OrderRepository orderRepository; @Autowired private MessageProducer<Order,Result> messageProducer; @Autowired private PayService payService; /** * 购买商品，提交订单 * @param userId 用户ID * @param productId 商品ID * @return */ public Result submit(Long userId, Long productId) throws BizException { // 验证 User user = userRepository.findByUserId(userId); if (user == null) { throw BizException(USER_NOT_EXISTS); } // 支付 Product product = productRepository.findById(productId); boolean f = payService.pay(user.getMoney(), product); if (!f) { return Result.fail("费用扣除失败"); } // 更新账户 userRepository.update(user); // 生成订单信息 Order order = OrderFactory.create(user, product); orderRepository.add(order); // 通知用户订单已生成，等待收货 messageProducer.send(order); return Result.ok(); }
代码不一定非常严谨，只是通过这一个简单的例子告诉大家实际工作中代码该怎么写，该遵循哪些目标：
独立于框架：架构不应该依赖某个外部的库或框架，不应该被框架的结构所束缚。
独立于 UI：前台展示的样式可能会随时发生变化（今天可能是网页、明天可能变成 console、后天是独立 app），但是底层架构不应该随之而变化。
独立于底层数据源：无论今天你用 MySQL、Oracle 还是 MongoDB、CouchDB，甚至使用文件系统，软件架构不应该因为不同的底层数据储存方式而产生巨大改变。
独立于外部依赖：无论外部依赖如何变更、升级，业务的核心逻辑不应该随之而大幅变化。
可测试：无论外部依赖了什么数据库、硬件、UI或者服务，业务的逻辑应该都能够快速被验证正确性。
