ChatGPT真的可以取代基础工作岗位吗?

简介: ChatGPT本质是一个自然语言处理工具,基于Transformer神经网络架构(GPT-3.5架构),是利用机器学习和神经网络架构训练出来用于处理序列数据的模型。

640.png


最近关于人工智能对话工具ChatGPT的话题,甚嚣尘上。


前几天有报道说ChatGPT通过了谷歌L3级别的面试,虽然说L3是谷歌工程团队的入门级职位。舆论和一些自媒体对这个事保持着一个冷静又狂热的态度,普通人要么看个热闹,要么更加焦虑。


写这篇文章的时候,看到朋友圈有人转发了一篇文章,标题写道:“ChatGPT将彻底改变咨询行业”。关于ChatGPT是否真的可以在当下取代很多基础岗位,我不做评论。我只想谈谈,ChatGPT的出现,对我的触动,以及我个人的想法。


先聊聊ChatGPT的本质以及目前它展现出来的一些优势。


ChatGPT本质是一个自然语言处理工具,基于Transformer神经网络架构(GPT-3.5架构),是利用机器学习和神经网络架构训练出来用于处理序列数据的模型。它的特点如下:


  1. 拥有语言理解和文本生成能力;
  2. 链接大量语料库,这些语料库包含大量真实世界的对话数据;
  3. 除了互动聊天,还能撰写邮件、文案、代码、翻译以及生成视频脚本等;
  4. 按照预先设计的道德准则,具备一定的道德判断能力,对不怀好意的提问和请求“说不”;


通过了解ChatGPT的特点,你就会发现,ChatGPT其实还是一个基于人类预先设定,通过大量已知信息按照一定方向训练出来的程序,或者说工具


它的特点决定了它可以在已知范围内(语料库&信息库)按照设定的规则模型(算法逻辑),在我们进行信息输入后,给出特定的反馈。这么一看,它的局限性当前来说很窄。因为它需要人类提供元数据,需要人类给它设定规则,需要预先输入信息它才可以给出反馈(如果不在它的已知范围内,逻辑上它给出的反馈和我们预期是有很大差距的)。


有媒体列举出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向:归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。但仔细想想,其实上述的几种产业化方向,类似的产业已经出现了好几年。比如:


  • 文字归纳:大学毕业论文的查重功能,本质也是基于大量的论文库来进行对比计算;
  • 图像生成:电商APP很多商品图片其实都是所谓人工智能自动生成,还有一些美颜或AI换脸也是;
  • 智能客服:近几年接到很多银行客服或者快递物流电话,大多都是客服机器人,对话也限于仅有的一些模型;
  • 代码开发:低代码平台,各种拖拽自动生成的酷炫功能,本质也是按照预先设定好的逻辑,按照一定模型生成;


以上种种,就可以看出目前的人工智能如ChatGPT,只能局限于小范围且重复性较高的领域,而且上述的几种行业也并不能取代人在其中的重要地位。


相比于人工智能类的工具,人的特点或者说优势是什么呢?


人类社会文明的发展进步,来源于人本身的思考、学习、辩证和适应能力,以及群体的合作和想象力。


人是有情绪的,追求意义的生物,不同的情绪下,对于同一件事人类会有不同的反应。人会为了意义和理想,做一些不具有客观逻辑的非理性的行动,而人工智能目前或未来短时间内不具备这种能力。


我们所普遍认同的伟大的艺术作品,美术、音乐,雕塑,不同的人有不同的感触和理解。而这种认知美、理解美、创造美的能力,人工智能仍然不具备。


以写代码这件事来说,单纯的生成代码,只是按照确定的需求和具体的逻辑,按照编码规范去实现。而需求的产生、评审、加工,对市场的调研,对用户的理解,对商业变现的思考,都需要不同的人从不同的角度去分析判断,不断沟通协作,最后才能以软件服务的形式提供给用户。


所以人和机器的本质区别在于经过思考沟通后的协作创造能力。人可以创造出具有不同功能不同特点的工具,人可以追求所谓的理想,对不同的事情赋予不同的意义。


而当前来说,工具依然只能按照人所设定的规则、模型,通过人类提供的信息,在信息输入后以一定的条件和逻辑反馈。


我个人认为,ChatGPT的出现只是人类创造发明的技术进入了一种新的领域,它可以在某方面帮助人类更好的完成某些事情。而真正有价值的,创造性地做出新的事物,这才是人最大的价值,也是区别于机器或工具的不同。


不用因为ChatGPT被媒体和舆论所宣传的信息使自己陷入焦虑,每个人都有自己的独一无二的创造性价值。


保持耐心,不断学习、思考,发挥自己的想象力去做一些更有意义和更值得追求的事情,才是每个人应该关注的。

相关文章
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
chat GPT数据分析岗位应用
ChatGPT在数据分析岗位的应用是一个非常广泛和多样化的领域。它可以用于处理和分析各种类型的数据,包括文本数据、数值数据、图像数据等。在数据分析岗位的了解阶段,ChatGPT可以帮助数据分析师进行数据预处理、特征工程、模型解释和数据可视化等任务。下面将详细介绍ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用。 1. 文本数据分析: 在数据分析岗位中,文本数据是非常常见的数据类型。ChatGPT可以用于处理和分析大量的文本数据,帮助数据分析师从中提取有用的信息。它可以进行文本分类、情感分析、主题建模等任务。例如,数据分析师可以使用ChatGPT来对大量的用户评论进行情感分析,了解用户对产品或服务的
144 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用
ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用
39 0
|
人工智能 监控 机器人
OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影响80%工作岗位,收入越高影响越大
OpenAI重磅研究:ChatGPT可能影响80%工作岗位,收入越高影响越大
121 0
|
7月前
|
人工智能 IDE Linux
chatgpt的ai编程工具
该内容是关于两个chatgpt的ai编程工具的安装和使用说明。Copilot的下载步骤包括在IDE的设置中搜索并安装插件,然后重启IDE并登录GitHub账户。使用时,通过写注释触发建议,用快捷键选择建议。启用或禁用Copilot可通过底部状态图标。另一个工具是Alibaba Cloud AI Coding Assistant (Cosy),同样在IDE的插件市场下载安装后重启。其详细使用方法建议参考官网。
306 0
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
chatgpt这么火,现在AI搜索引擎有哪些呢?
国外AI搜索引擎包括ChatGPT,擅长自然语言处理与内容生成;Google Bard,提供智能个性化搜索体验;Microsoft Bing集成GPT模型增强智能检索;Perplexity AI以简洁答案及文献引用著称;Neeva强调隐私保护与无广告服务。国内方面,天工AI支持多种功能如知识问答与代码编程;腾讯元宝基于混元模型助力内容创造与学习;360AI搜索以精准全面的信息搜索见长;秘塔AI专注提升写作质量和效率;开搜AI搜索提供个性化智能搜索服务。以上引擎均利用先进AI技术提升用户体验。更多详情参阅[AI搜索合集](zhangfeidezhu.com/?page_id=651)。
124 8
chatgpt这么火,现在AI搜索引擎有哪些呢?
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
HuggingGPT解析:使用 ChatGPT及HuggingFace上的族系解决AI问题
HuggingGPT是一个框架,它使用大型语言模型(如ChatGPT)作为控制器来管理和协调Hugging Face上的AI模型,以语言作为通用接口解决多模态和领域的复杂AI任务。
78 0
HuggingGPT解析:使用 ChatGPT及HuggingFace上的族系解决AI问题
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
为什么ChatGPT等AI大模型都是基于Python开发?
为什么ChatGPT等AI大模型都是基于Python开发?
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 Linux
免费ChatGPT4o灵办AI可体验浏览器插件
灵办AI就是您所需的最佳助手!我们为您带来了一款多功能AI工具,ChatGPT4o不仅能为您提供精准翻译,还能满足您的对话需求、智能续写、AI搜索、文档阅读、代码生成与修正等多种需求。灵办 AI,真正让工作和学习变得轻松高效!一款多功能智能助手,旨在提升工作和学习效率。它提供实时翻译、对话问答、搜索、写作和网页阅读等服务,支持多种浏览器和操作系统,帮助用户随时获取信息,打破语言障碍,优化内容创作和信息处理。
139 0
|
4月前
|
Web App开发 人工智能 安全
Gemini vs ChatGPT:谷歌最新的AI和ChatGPT相比,谁更强?
Gemini vs ChatGPT:谷歌最新的AI和ChatGPT相比,谁更强?
|
4月前
|
人工智能 安全 机器人
ChatGPT 1岁:创新、争议和AI产生突破的一年
ChatGPT 1岁:创新、争议和AI产生突破的一年

热门文章

最新文章