动态规划爬楼梯（为什么到i级的方法=i-1级的方法+到i-2级的方法）
2023-02-22
56
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
想一想你现在就站在第i-1级台阶上，到达这第i-1级的台阶有100种方法，每一种方法都走到这里（第i-1级台阶），这100种方法中每一种方法都差一步就到第i级台阶了。
目录
相关文章
|
7月前
|
算法
|
7月前
|
算法
|
2月前
|
算法
Java
程序员
【算法每日一练及解题思路】有n级台阶，一次只能上1级或2级，共有多少种走法？
本文深入解析了“爬楼梯问题”，探讨了递归与迭代两种解法，并提供了Java代码实现。通过分析问题本质，帮助读者理解动态规划技巧，提高解决实际编程问题的能力。关键词：Java, 算法, 动态规划, 爬楼梯问题, 递归, 迭代。
95
0
0
|
5月前
|
算法
Java
调度
|
自然语言处理
算法
C++
|
算法
|
人工智能
JavaScript
C++
|
算法
C++
详细实例说明+典型案例实现 对枚举法进行全面分析 | C++
简单的来说，算法就是用计算机程序代码来实现数学思想的一种方法。学习算法就是为了了解它们在计算机中如何演算，以及在当今的信息时代，它们是如何在各个层面上影响我们的日常生活的，从而提高我们的逻辑思维能力和处理实际问题的能力。善用算法、巧用算法，是培养程序设计逻辑的重中之重，许多实际的问题都可用多个可行的算法来解决， 但是要从中找出最优的解决算法却是一项挑战。
216
0
0
|
存储
算法
C++
详细实例说明+典型案例实现 对动态规划法进行全面分析 | C++
在上面我们通过通俗易懂的例子对动态规划法进行了理解，也用该方法的核心对斐波那契数列进行了优化。动态规划是分治法的一个延伸，它增加了记忆机制的使用，将处理过的子问题的答案记录下来，从而避免去重复计算。
435
0
0
|
算法
C++
详细实例说明+典型案例实现 对迭代法进行全面分析 | C++
上面我们对迭代算法进行了细致的举例和经典代码的讲解。使用该算法时，要注意体会我们所要求的东西它在程序代码中的更新迭代过程，理解核心思想从而去更好的运用这种常用的经典算法解决常规问题。
467
0
0
热门文章
最新文章
1
天猫精灵开放平台-之小百科测评
2
语义检索系统：基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索，加速索引
3
3D立方体图片切换动画
4
模态对话框和非模态对话框
5
java03
6
冒泡排序
7
Windows XP客户端加域操作手册上
8
微信 6.5.1 for iOS发布 可以在朋友圈分享相册中的视频
9
Chapter 1: Creating the GUI Form and Adding Widgets
10
【Mockplus教程】帐号和购买
1
「Mac畅玩鸿蒙与硬件42」UI互动应用篇19 - 数字键盘应用
34
2
赋能加速AI应用交付，F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
29
3
RAG分块策略：主流方法（递归、jina-seg）+前沿推荐（Meta-chunking、Late chunking、SLM-SFT）
25
4
Python学习的自我理解和想法（2）
26
5
Transformer图解
32
6
API安全专题：如何有效应对新型Bot攻击？
17
7
Selenium IDE：Web自动化测试的得力助手
31
8
《docker高级篇（大厂进阶）：5.Docker-compose容器编排》包括是什么能干嘛去哪下、Compose核心概念、Compose使用三个步骤、Compose常用命令、Compose编排微服务
47
9
24/7全时守护：AI视频监控技术的深度实现与应用分享
38
10
《docker高级篇（大厂进阶）：6.Docker轻量级可视化工具Portainer》
25