业务背景
企业数字化进程如火如荼，更多传统企业拥抱数字化改造，期望从数字化过程中挖掘更多商业机会，企业从一次性产品的销售的商业模式，转型为客户提供更多增值服务。其中围绕着设备智能化改造，及后续的数据业务价值挖掘是业务增值的关键点。
本实践以一个摩托车数字化场景下设备运营分析的真实需求为背景，来介绍如何使用物联网平台的数据服务完成对设备数据进行深度业务分析，带来更多用户的摩托车增值价值。
业务问题
用户快速增长，摩托车越卖越多，用户需求正从实用性向娱乐爱好型过渡。
如何满足多媒体车机座舱个性化需求 ？
如何解决车辆分布和运营分析优化销售策略？如何基于车辆全生命周期数据进行性能优化和更优质服务报修服务？
这些问题都是企业急需解决的核心问题，本实践以摩托车驾驶行为分析为例。
最佳实践
前置条件数据分析动洞察前需要进行数据备份，另外如果数据是非结构化或者需要预处理的，需要进行数据解析转成结构化数据。详细操作可以参考《IoT设备数据的存储、解析和价值挖掘实践》。
分析洞察
设备数据经过数据解析并输出到自定义存储表后，可以使用SQL开发工作台来分析这些数据，来深度挖掘设备数据的业务价值。
分析洞察后的结果可配置为自定义服务API，可以直接被客户的业务系统集成调用，客户只需专注于业务开发，无需关注设备数据的存储、备份、分析和API开放等技术细节，大大加快了业务物联网数据应用的开发。
操作步骤概要
详细操作步骤可以参考《IoT设备数据的存储、解析和价值挖掘实践》，这里不赘述。本文主要介绍“分析洞察”使用场景及详细操作方式。
场景分析
车载T-Box可以采集发动机转速、水温，行驶速度，车辆驾驶模式，启停事件等传感数据。基于这些车载传感数据分析用户的驾驶习惯，分析结果可以用以：1）用户手机客户端展示分析统计信息，以增强用户使用黏性；2）同时根据驾驶习惯推荐车辆周边产品，及车友社区内容运营。
SQL开发工作台
以车辆加速档位最近一天使用分析为例，在数据服务-分析洞察下“新建SQL分析”任务，在“开发工作台”编写相应的运营分析任务。
数据表
在“开发工作台”的左侧边栏，已经组织好了“产品存储表”、“自定义存储表”、“平台系统表”，用户可以在“SQL分析”任务按需使用这些数据做聚合、关联等分析。
“产品存储表”：T-Box上传的传感数据经过“数据备份”操作后默认出现，同时为了快捷使用提供了数据的最新值的“产品快照表”。
“平台系统表”：用户在物联网控制台的“设备管理”-“产品”、“设备”、“分组”设置的数据，数据服务会提供对应的数据表，方便用户的获得设备相关的配置数据，用以聚合分析设备。
“自定义存储表”：使用设备时序数据，平台系统数据做聚合分析，分析结果将存储在用户自己定义的自定义存储表中。
l 系统表和产品表文档地址：https://help.aliyun.com/document_detail/464054.html
l 自定义存储表文档地址：https://help.aliyun.com/document_detail/464055.html
交互式分析
在无法确定数据分析模型时，可以在“开发工作台”快速编写和改动SQL任务，点击功能区的“执行”按钮，分析的结果马上可以在“结果”里展示出来，方便快速挖掘数据价值。
任务周期调度
当分析模型已经符合业务需求时，我们需要设置任务调度来周期地产出分析结果。点击“执行设置”可以配置任务的调度生效日期、调度周期（目前提供日调度和小时调度）。
自定义存储表可以跳转到“数据存储”-“冷存储”-“自定义存储表”页面去新建，按照“交互式分析”时展示的“输出结构”定义表结构。
调度设置完成点击“发布”后，将按照调度周期产出结果。
任务发布后可以点击“任务运维”进行运维工作，查看任务状态、重跑任务，或者创建“手动任务”来补偿历史数据
数据结果
SQL任务定期执行的结果会写配置的自定义存储表中，分析结果可以通过以下方式被使用。
数据导出
如何结果数据需要线下备份或者使用xls进一步分析，可以使用“导出”功能。
可以按照时间范围进行数据导出，目前导出格式只支持csv。
数据API如果结果数据是用于应用集成，比如客户app展示用户加速操作分布，则可以配置API及SDK调用获取结果数据。
详细操作步骤可以参考《IoT设备数据的存储、解析和价值挖掘实践》，这里不赘述。
相关产品文档
如您想要了解更细节的产品功能使用指南，可以访问物联网平台的官网产品文档。
分析洞察：https://help.aliyun.com/document_detail/325547.html
